विशेषज्ञ 2017 के लिए शीर्ष बिग डेटा रुझान साझा करते हैं

मूर का नियम डेटाबेस के लिए सही रहेगा

मूर के नियम के अनुसार, सीपीयू हमेशा तेज और सस्ता होता जा रहा है। देर से, डेटाबेस एक ही पैटर्न का पालन कर रहे हैं।

2013 में, अमेज़ॅन ने उस गेम को बदल दिया जब उन्होंने Redshift पेश किया, एक व्यापक समानांतर प्रसंस्करण डेटाबेस जिसने कंपनियों को उचित मूल्य के लिए अपने सभी डेटा को स्टोर और विश्लेषण करने की अनुमति दी। तब से, हालाँकि, जिन कंपनियों ने Redshift जैसे उत्पादों को डेटासटोर्स के रूप में देखा, प्रभावी रूप से असीम क्षमता वाली दीवार से टकराए हैं। उनके पास सैकड़ों टेराबाइट या यहां तक ​​कि डेटा के पेटाबाइट्स हैं और गति के लिए अधिक भुगतान करने के बीच फंस गए हैं जो वे आदी हो गए हैं, या एक क्वेरी के लिए पांच मिनट इंतजार करने के लिए वापस आ गए हैं।

मूर का नियम दर्ज करें (या पुनः दर्ज करें)। क्लाउड MPP डेटाबेस के लिए Redshift उद्योग मानक बन गया है, और हम यह नहीं देखते हैं कि जल्द ही कभी भी परिवर्तन हो। उस के साथ, 2017 के लिए हमारी भविष्यवाणी यह ​​है कि ऑन-डिमांड एमपीपी डेटाबेस जैसे गूगल बिगविक और स्नोफ्लेक लोकप्रियता में भारी वृद्धि देखेंगे। ऑन-डिमांड डेटाबेस स्टोरेज के लिए पैसे वसूलते हैं, जिससे कंपनियां लागत की चिंता किए बिना डेटा स्टोर कर सकती हैं। जब उपयोगकर्ता क्वेरीज़ चलाना या डेटा खींचना चाहते हैं, तो वे उस हार्डवेयर को स्पिन कर देते हैं जिसकी उन्हें आवश्यकता होती है और सेकंड में काम मिलता है। वे तेज़, स्केलेबल हैं, और हम 2017 में उनका उपयोग करने वाली कई कंपनियों को देखने की उम्मीद करते हैं।

-लॉयड टैब, संस्थापक, अध्यक्ष और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी लुकर में