विषय
- परिभाषा - अनलिस्टेड डेटा का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia अनलिस्टेड डेटा की व्याख्या करता है
परिभाषा - अनलिस्टेड डेटा का क्या अर्थ है?
अनलिस्टेड डेटा, डेटा के टुकड़ों के लिए एक पदनाम है जिसे विशेषताओं, गुणों या वर्गीकरणों की पहचान करने वाले लेबल के साथ टैग नहीं किया गया है। बिना पढ़े डेटा आमतौर पर मशीन लर्निंग के विभिन्न रूपों में उपयोग किया जाता है।
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia अनलिस्टेड डेटा की व्याख्या करता है
मशीन लर्निंग के प्रकार जिन्हें अनसपर्विस मशीन लर्निंग कहा जाता है, मशीन लर्निंग प्रोग्राम अनलेलेड डेटा के सेट का मूल्यांकन करके संचालित होता है। क्योंकि डेटा में लेबल नहीं होते हैं, मशीन लर्निंग प्रोग्राम को अपने गुणों और विशेषताओं पर प्रत्येक डेटा टुकड़े की पहचान करनी होती है।
इसे समझाने का एक सबसे अच्छा तरीका है फल का कटोरा रूपक का उपयोग करना। मान लीजिए कि मशीन सीखने का कार्यक्रम तीन अलग-अलग प्रकार के फलों की पहचान करना सीख रहा है - केले, अंगूर और सेब। यदि प्रारंभिक प्रशिक्षण सेट में डेटा लेबल किया गया है, तो मशीन सीखने का कार्यक्रम उस दृष्टिकोण से काम करता है - क्रमिक छवियों को उन तीन श्रेणियों में से एक से मेल खाता है।
यदि, हालांकि, किसी भी डेटा टुकड़े को तीन फलों के नाम - केले, अंगूर और सेब के साथ लेबल नहीं किया गया है - मशीन लर्निंग प्रोग्राम को प्रत्येक छवि का मूल्यांकन करके और रंग - पीला, लाल या बैंगनी - आकार जैसी विशेषताओं को देखकर काम करने की आवश्यकता होगी। लंबे और पतले, गोल या गुच्छेदार - और अन्य विशेषताएं।
इस उदाहरण से, यह देखना आसान है कि कैसे निर्णय परिणामों के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करने के लिए लेबल किए गए डेटा बहुत आसान अवसर प्रदान करते हैं। हालांकि, बिना सोचे-समझे डेटा से निपटने वाले परिष्कृत अप्रकाशित मशीन लर्निंग प्रोग्राम आश्चर्यजनक रूप से सटीक और सटीक परिणाम दे सकते हैं।