विषय
प्रश्न:
डेटा साइंस में लिंग के असंतुलन के कुछ संभावित कमियां क्या हैं?
ए:
बहुत सारी कमियां हैं। डेटा विज्ञान अभी भी ज्यादातर एक पुरुष क्षेत्र है - आगे बढ़ने के लिए कठिन, समान वेतन और अवसर पाने के लिए कठिन। वास्तव में, यह उद्योग में बहुत अधिक शोधों द्वारा दिखाया और समर्थित किया गया है कि महिलाएं पुरुषों की तुलना में कम करती हैं: $ 1.00 की तुलना में लगभग 75 been पुरुष बनाता है, और रंग की महिलाओं के लिए यह और भी कम है, कभी-कभी 55 been की तुलना में कम $ 1.00 में एक आदमी बनाता है। इसके अलावा, महिलाओं को नेतृत्व और कार्यकारी भूमिकाओं में आगे बढ़ना कठिन लगता है। महिलाएं भी कंपनी बोर्ड में जाने के लिए संघर्ष करती हैं। हालांकि, यह साबित हो गया है कि जब महिलाएं नेतृत्व की भूमिकाओं में होती हैं और कंपनी के बोर्डों पर भी, तो वे कंपनी के लिए राजस्व में काफी सुधार करती हैं।
मैंने इस विशिष्ट विषय पर केंद्रित शोध प्रबंध किया। मैंने कुछ महत्वपूर्ण कारकों का अध्ययन किया कि क्यों कुछ महिलाएं सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में नेतृत्व की भूमिका निभाती हैं। मैंने 200 से अधिक महिलाओं का सर्वेक्षण किया, और मुझे सबसे महत्वपूर्ण कारक मिला जो वास्तव में महिलाओं को नेतृत्व की भूमिकाओं में प्रेरित करता है, प्रायोजन का कारक है। प्रायोजन कुंजी है और यह सलाह से अलग है। प्रायोजन महिलाओं को इस प्रकार की नेतृत्वकारी भूमिकाओं की वकालत कर रहा है।
डेटा साइंस के लिए अच्छी बात यह है कि यह एक नया क्षेत्र है इसलिए इसमें बदलाव किए जाने की गुंजाइश है। महिलाओं को बढ़ावा देना और प्रौद्योगिकी में महिलाओं का तकनीकी क्षेत्रों पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। ऐसी बहुत सी प्रसिद्ध महिलाएँ हैं जिन्होंने तकनीक में बदलाव किया है। महिलाओं को बस एक मौका दिए जाने की जरूरत है। इतिहास पर नज़र डालें और देखें कि महिलाओं पर कंप्यूटर विज्ञान, खगोल विज्ञान, जीव विज्ञान आदि का क्या प्रभाव पड़ा है।