विषय
- हर किसी के लिए अजगर
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
स्रोत: रिम्केविच यूलिया / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम
ले जाओ:
जब सॉफ्टवेयर विकास की प्रक्रिया को समझने की बात आती है, तो बहुत कुछ सीखने को मिलता है। इन Coursera प्रसाद सॉफ्टवेयर विकास में अपने खेल में मदद कर सकते हैं।
पोस्ट में सहबद्ध लिंक शामिल हैं
जब सॉफ्टवेयर विकास की प्रक्रिया को समझने की बात आती है, तो बहुत कुछ सीखने को मिलता है।
शुरुआती को न केवल कंप्यूटर विज्ञान की मूल बातें समझने की आवश्यकता होगी, लेकिन सॉफ़्टवेयर उत्पादों के निर्माण के लिए कंप्यूटर विज्ञान के तत्वों और घटकों का उपयोग कैसे किया जाता है। उन्हें संपूर्ण सॉफ्टवेयर विकास जीवन चक्र के उपचार में की गई कुछ समर्पित प्रगति के बारे में भी जानना होगा - उदाहरण के लिए, फुर्तीले विकास के सिद्धांत और सिद्धांत। (सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट लाइफ साइकिल के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देव में इनवॉइसिंग देखें: सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट लाइफ साइकिल।)
इस बात को ध्यान में रखते हुए, यहां सॉफ्टवेयर विकास के छह महत्वपूर्ण पहलू हैं जो छात्रों को आसानी से उपलब्ध कोर्ससेरा पाठ्यक्रमों में शामिल कर सकते हैं।
हर किसी के लिए अजगर
पायथन एक अनूठी प्रोग्रामिंग भाषा है जिसे व्यापक रूप से मशीन लर्निंग से लेकर अत्याधुनिक वेब विकास तक किसी भी चीज़ के लिए सबसे अच्छा अभ्यास उपकरण के रूप में तैयार किया गया है।
व्यापक समर्थन पुस्तकालयों, तृतीय-पक्ष मॉड्यूल, ओपन-सोर्स पृष्ठभूमि और आकर्षक वाक्यविन्यास के साथ उपयोगकर्ता के अनुकूल भाषा के रूप में, पायथन आज के आईटी उद्योग में सबसे लोकप्रिय कोडिंग भाषाओं में से एक है, और पायथन कौशल एक फिर से शुरू करने के लिए एक प्रमुख अतिरिक्त है। आधुनिक कोडिंग के इस महत्वपूर्ण आधारशिला को सीखना शुरू करने के लिए यहां "हर किसी के लिए अजगर" देखें।
क्लाउड के उद्भव के साथ, Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म सॉफ्टवेयर बनाने के लिए एक केंद्रीय थिएटर बन गया है।
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार नहीं कर सकते हैं।
Google क्लाउड पर डेटा इंजीनियरिंग के लिए समर्पित पाठ्यक्रम में, छात्र प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम को डिजाइन करने के साथ-साथ मशीन सीखने की प्रक्रियाओं को बनाने के लिए स्पार्क जैसे असंरचित डेटा और टूल का उपयोग कर सकते हैं। Google वातावरण में डेटा विज्ञान के इस अवलोकन में इनसाइट्स और मशीन लर्निंग सेटअप भी लागू होते हैं। एक नज़र डालें और मालिकाना डेटा डिज़ाइन के नट और बोल्ट में इस परिचय का आकलन करें। (डेटा विज्ञान के बारे में अधिक जानने के लिए, 6 मुख्य डेटा विज्ञान अवधारणाओं को आप ऑनलाइन लर्निंग के माध्यम से मास्टर कर सकते हैं।)
आज की आईटी दुनिया के लिए एक ओपन सोर्स लाइब्रेरी के रूप में, TensorFlow मूल रूप से Google में विकसित किया गया था, लेकिन एक अपाचे ओपन सोर्स लाइसेंस के तहत जारी किया गया था। यह मशीन सीखने और तंत्रिका नेटवर्क के अनुप्रयोग के लिए एक सामान्य उद्देश्य उपकरण बन गया है।
"टेन्सरफ्लो से परिचय" शीर्षक वाले एक कौरसेरा क्लास विकल्प में, छात्र सर्वोत्तम प्रथाओं के बारे में सीखते हैं और एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षण प्राप्त करने का अनुभव प्राप्त करते हैं।
एक नज़र डालें कि यह कोर्स कंप्यूटर विज़न और अन्य वस्तुओं की तरह कैसे व्यवहार करता है, जैसे कि टेन्सरफ्लो संसाधन द्वारा बढ़ाए गए उपयोगिता कार्यों का सर्वेक्षण प्रदान करने के प्रयास में दृढ़ नेटवर्क नेटवर्क।
कुछ अर्थों में, यह जावा वर्ग ऊपर वर्णित कुछ की तुलना में थोड़ा अधिक पुराना स्कूल है।
जावा नए एल्गोरिथम-आधारित मशीन सीखने की प्रौद्योगिकियों के अलावा, पायथन और टेन्सरफ्लो और इन अन्य उपकरणों के विकास से बहुत पहले एक लोकप्रिय प्रोग्रामिंग टूल बन गया।
पहले के दिनों में, जावा को ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग के प्रमुख उदाहरण के रूप में देखा गया था जो सभी प्रकार के वेब विकास और सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट्स पर लागू किया गया था। जबकि जावा ने आउट-ऑफ-द-बॉक्स लाइसेंस के युग में शासन किया, यह आज भी महत्वपूर्ण है, और नए पाठ्यक्रम सीधे जावा को इसके सबसे प्रमुख समकालीन उपयोगों में से एक पर लागू करेंगे: iPhone और Android के लिए अनुप्रयोगों का निर्माण और डिजाइन।
जावा अपने विभिन्न रूपों में अभी भी एक कोडबेस विकसित करने के लिए लोकप्रिय विकल्पों में से एक का गठन करता है और इस तरह, एक कोर्स जो एल्गोरिदम डिजाइनिंग के माध्यम से शुरुआती लेता है, डिबगिंग का परीक्षण करता है और अधिक सामान्य कौशल बिल्डर के रूप में ही नहीं, बल्कि एक गहरी नज़र के रूप में बहुत मूल्यवान है। वर्तमान प्रथाओं में।
जावा की तरह, स्काला एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है। हालांकि, जब 1991 में जावा का बीड़ा उठाया गया था, तो लगभग एक दशक बाद स्काला इस दृश्य में दिखाई दी। मूल रूप से एक प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में देखा गया है जो पेट्री नेट के डिजाइन का उपयोग करता है, स्काला एल्गोरिदम का समर्थन करने के लिए आलसी मूल्यांकन और पैटर्न मिलान जैसी कार्यक्षमता का उपयोग करता है।
"कार्यात्मक प्रोग्रामिंग और स्काला विशेषज्ञता" नामक एक कोर्स में, छात्र सामान्य कोड डिज़ाइन को देखते हैं और कार्यात्मक प्रोग्रामिंग में हाथों का अभ्यास प्राप्त करते हैं। कॉर्टवर्क में छोटी समस्याओं को हल करने के लिए एक निचला-अप दृष्टिकोण लेना और बड़े कार्यात्मक कोडबेस संरचनाओं को बनाने के लिए छोटे विखंडू का उपयोग करना शामिल है।
फिर से, अपाचे स्पार्क के साथ डेटा विश्लेषण एक मौलिक ध्यान केंद्रित है। छात्र पुनरावृत्ति, अपरिवर्तनीय डेटा संरचनाओं, और बहुत कुछ के बारे में जानेंगे।
उन जुड़वां दिग्गजों मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ, हाल के वर्षों में हमारे द्वारा सुने गए सबसे बड़े आईटी buzzwords में से एक है "ब्लॉकचैन।"
ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी "फिनटेक" या वित्तीय प्रौद्योगिकी की दुनिया के लिए बनाया गया एक अनूठा अनुप्रयोग है। वित्तीय लेनदेन को सत्यापित करने के लिए यह अनिवार्य रूप से एक विकेंद्रीकृत आम सहमति आधारित प्रणाली है। ब्लॉकचेन शायद बिटकॉइन जैसी क्रिप्टोकरेंसी के पीछे अंतर्निहित तकनीक के लिए सबसे अच्छी तरह से जाना जाता है - लेकिन ब्लॉकचेन को कई अन्य विभिन्न प्रकार के डेटा सिस्टमों पर भी लागू किया जा सकता है जो प्रकृति में वित्तीय नहीं हैं। सामान्य प्रयोजन ट्रैकिंग तकनीक के रूप में, ब्लॉकचेन औद्योगिक प्रणालियों और उद्यम प्रौद्योगिकियों में बनाया जा रहा है और इंजीनियर की दुनिया का एक गर्म हिस्सा है।
कौरसेरा का यह पाठ्यक्रम ब्लॉकचैन के इतिहास को आगे बढ़ाएगा, साथ ही यह विशेष ज्ञान भी प्रदान करेगा जो कि कल के उच्च तकनीक वाले काम की दुनिया में मूल्यवान होगा।
कंप्यूटर विज्ञान और कौशल विज्ञान के सिद्धांतों और अनुप्रयोगों में कौशल सेट को निखारने और अनुभव बढ़ाने के लिए इन छह पाठ्यक्रम प्रसादों में से किसी पर विचार करें।