विषय
- Macroblocking
- एलियासिंग
- कंघी / जिल्द बनाना कलाकृतियों
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
- निष्कर्ष
स्रोत: बेरोर / ड्रीमस्टाइम.कॉम
ले जाओ:
वीडियो संपीड़न कभी-कभी कलाकृतियों के रूप में ज्ञात दृश्य असामान्यताओं में परिणाम कर सकता है, जिसे एन्कोडिंग पाइपलाइन में ठीक से निर्धारित मापदंडों से बचा जा सकता है।
सभी दृश्य मीडिया संकुचित है। इलेक्ट्रॉनिक माध्यम का उद्देश्य सूचना को एक पैकेज करने योग्य प्रारूप में संग्रहीत करना है। डिजिटल वीडियो की गुणवत्ता, स्पष्टता और निष्ठा सभी कई कारकों पर निर्भर करती है जो आमतौर पर संपीड़न के परिणाम के रूप में आते हैं। ट्रांसमिशन दर, फ़ाइल का आकार, स्रोत गुणवत्ता और स्रोत जटिलता सभी वीडियो संपीड़न में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जैसा कि ऑडियो-विज़ुअल मीडिया डेटा को कैप्चर, स्टोर और प्रदर्शित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले हार्डवेयर डिवाइस करते हैं। वीडियो कलाकृतियां आमतौर पर सिग्नल प्रोसेस्ड आउटपुट में विपथन का उल्लेख करती हैं, और डिजिटल वीडियो में, वे विचलित हो सकते हैं और चरम मामलों में वे एक संपूर्ण प्रसारण को नष्ट कर सकते हैं। बहरहाल, वे एक कारण के लिए मौजूद हैं, और विभिन्न कलाकृतियों की अनूठी विशेषताओं को समझने से वीडियो तकनीशियनों और इंजीनियरों को एन्कोडिंग श्रृंखला में कमजोरियों की पहचान करने में मदद मिलती है। यहाँ आधुनिक डिजिटल वीडियो में सबसे आम कलाकृतियों में से कुछ हैं। (वीडियो की गुणवत्ता के बारे में अधिक जानकारी के लिए, पिक्सल्स की गोधूलि देखें - फोकस को वेक्टर ग्राफिक्स पर शिफ्ट करना।)
Macroblocking
एक मैक्रोबलॉक विभिन्न व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले वीडियो प्रारूपों में छवि प्रसंस्करण की एक इकाई है, जैसे कि H.264 और MPEG-2। मैक्रोब्लॉक प्रसंस्करण में गणितीय समीकरण शामिल होते हैं जो रंगीन उप-आकार वाली छवियां लेते हैं और, परिवर्तनों की एक श्रृंखला के माध्यम से, उन्हें एन्कोडेड डेटा में परिमाणित करते हैं। यह एन्कोडिंग दक्षता के लिए मौजूद है, लेकिन वीडियो कलाकृतियों में परिणाम हो सकता है जिन्हें मैक्रोब्लॉकिंग त्रुटियों के रूप में जाना जाता है। मैक्रोब्लॉकिंग कलाकृतियों की दृश्य विशेषताएँ अक्सर अत्यधिक पिक्सेलयुक्त छवियों के समान होती हैं, लेकिन अधिक स्पष्ट रूप से परिभाषित, बॉक्स की तरह पिक्सेल समूह जो फ्रेम में कुछ गलत पहेली टुकड़े जैसा दिखता है।
आमतौर पर, मैक्रोब्लॉकिंग को निम्न में से किसी एक या सभी कारकों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है: डेटा ट्रांसफर गति, सिग्नल रुकावट और वीडियो प्रसंस्करण प्रदर्शन। केबल, उपग्रह और इंटरनेट स्ट्रीमिंग सेवाएं विशेष रूप से मैक्रोब्लॉकिंग के लिए कमजोर हैं, क्योंकि उनके मल्टी-चैनल ट्रांसमिशन इन्फ्रास्ट्रक्चर को अक्सर अत्यधिक वीडियो संपीड़न की आवश्यकता होती है। हालाँकि, कलाकृतियों के लिए कम भीड़भाड़ वाले सिग्नल फ्लो में होना संभव है (हालाँकि यह उतना सामान्य नहीं है)। और हालांकि मैक्रोब्लॉकिंग एक सामान्य वीडियो विरूपण साक्ष्य है, इसे धीरे-धीरे उच्च दक्षता वाले वीडियो कोडिंग (HEVC) द्वारा चरणबद्ध किया जा रहा है, जो मैक्रोब्लॉक प्रक्रियाओं के लिए अभिनव विकल्पों का उपयोग करता है।
एलियासिंग
अलियासिंग एक संसाधित आउटपुट में पुनर्निर्माण किए गए सिग्नल संसाधित डेटा की प्रक्रिया या प्रभाव का वर्णन करता है। यह ज्यादातर स्थानिक और लौकिक मीडिया के क्षेत्रों को प्रभावित करता है जिसमें जटिल और दोहरावदार पैटर्न शामिल हैं, और आमतौर पर अपर्याप्त नमूनाकरण दरों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। यदि किसी स्रोत को उचित दर पर नमूना नहीं किया जाता है और अलियासिंग होता है, तो यह फ्रेम के भीतर पैटर्न पर एक अजीब तरह के प्रभाव को खींच सकता है। एलियासिंग की दृश्य उपस्थिति स्रोत की प्रकृति पर निर्भर करती है, लेकिन इसकी सबसे आम अभिव्यक्तियों में से एक ऐसा दिखता है, जिसे आमतौर पर एक मोरी पैटर्न के रूप में संदर्भित किया जाता है।
इस घटना को देखने के लिए, एक दूसरे के ऊपर खड़ी दो समान झंझरी की कल्पना करें। यदि ठीक से संरेखित किया जाता है, तो आप मुश्किल से यह भी देखेंगे कि उनमें से दो हैं और सिर्फ एक ही नहीं है। लेकिन अगर आप केवल थोड़ा-थोड़ा करके भी ऊपर की तरफ घूमते हैं, तो भी ग्रेट्स नहीं रह जाते हैं। अब, गलत पंक्ति और स्तंभ विकृति पैदा करते हैं जहां पहले एक सरल और एकसमान पैटर्न था, जिससे ऑफसेट पैटर्न का निर्माण होता था जो कि लहर से बाहर हो जाते हैं। अलियासिंग के लिए एक और सादृश्य एक कताई पहिया में बाइक के प्रवक्ता हो सकते हैं। जब फिल्माया जाता है, और जब काफी तेजी से मुड़ता है, तो कभी-कभी ऐसा लगता है कि प्रवक्ता अपने वास्तविक मोड़ के विपरीत दिशा में घूम रहे हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि कैप्चर डिवाइस की सैंपलिंग दर पहिया के घूमने की गति को सटीक रूप से चित्रित करने के लिए जल्दी से सैंपलिंग नहीं कर रही है, इसके स्थान पर एक अलग दृश्य पैटर्न (या अन्य) बना रही है।
कंघी / जिल्द बनाना कलाकृतियों
आधुनिक प्रगतिशील वीडियो विकसित होने से पहले, प्रमुख प्रसारण वीडियो स्कैनिंग मोड को इंटरलेक्ट किया गया था, जो आज भी सीमित उपयोग में है। NTSC वीडियो के लिए, जिसका प्रारंभ में 525 प्रति सेकेंड वैकल्पिक रूप से वीडियो की लाइनों को लगभग 30 फ्रेम प्रति सेकंड पर स्कैन करना था। पहले और दूसरी पंक्ति में भी विषम पंक्तियों के साथ, प्रत्येक समूह (जिसे "फ़ील्ड" कहा जाता है) ने एक फ्रेम का आधा हिस्सा बनाया। चूंकि क्षेत्र एक दूसरे के साथ जुड़ते हैं, प्रत्येक क्षेत्र में कंघी जैसी उपस्थिति होती है। और जब फ़ील्ड स्कैनिंग का समय या पैटर्न बाधित होता है (आमतौर पर फ्रेम दर रूपांतरण के माध्यम से) कंघी कलाकृतियों को चित्र में दिखाई देता है जो बहुत सूक्ष्म या बहुत विचलित हो सकता है।
मोशन पिक्चर टेक्नोलॉजी के शुरुआती इतिहास में दो प्रमुख प्रारूप फिल्म और वीडियो थे - दोनों में मानक फ्रेम दरें थीं जो एक दूसरे से भिन्न थीं। जैसा कि ऊपर कहा गया है, प्रति सेकंड 30 फ्रेम वीडियो या टेलीविजन (NTSC वीडियो का समर्थन करने वाले क्षेत्रों में) के लिए कम या ज्यादा मानक हुआ करते थे, जबकि फिल्म को आमतौर पर 24 फ्रेम प्रति सेकंड पर शूट किया जाता था। यह एक विसंगति के रूप में किया गया था जब छह प्रारूप के अंतर के साथ क्या किया जाएगा जब एक प्रारूप को दूसरे में स्थानांतरित किया जाता था ("टेलीसीन" या "उलटा टेलीसीन" के रूप में जाना जाता है)। इससे निपटने के लिए, जटिल समय समायोजन (जिसे "पुलडाउन पैटर्न" कहा जाता है) को फ्रेम दरों को समायोजित करने के लिए मानकीकृत किया गया था, जितना संभव हो उतना कम गुणवत्ता के नुकसान के साथ। (फ़्रेम दरों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, वीडियो टेक देखें: उच्च रिज़ॉल्यूशन से फ़ोकसिंग को उच्च फ़्रेम दर पर स्थानांतरित करना।)
इनपुट और आउटपुट मीडिया के बीच आवृत्ति में अंतर की भरपाई के लिए ये पैटर्न या तो फ़ील्ड को छोड़ते हैं या दोहराते हैं, जिसके परिणामस्वरूप आंशिक फ़्रेम या अवशिष्ट फ़ील्ड से स्वाभाविक रूप से कंघी जैसी कलाकृतियों का परिणाम होता है। ये कलाकृतियाँ फ्रेम के कुछ हिस्सों में सबसे अधिक ध्यान देने योग्य हैं जो गति का चित्रण करती हैं, और अक्सर जो कुछ भी चलता है, उसे क्षैतिज रेखाओं की तरह देखा जाता है। डी-कॉम्बिंग फ़िल्टर हैं जो जिल्द की कलाकृतियों को एक निश्चित सीमा तक माप सकते हैं।
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।
निष्कर्ष
वीडियो संपीड़न का विज्ञान हर दिन विकसित होता है, और तेजी से कुशल होता जा रहा है। लेकिन जब तक कोडेक्स, संपीड़न योजनाओं और वीडियो प्रारूपों की एक विविध रेंज बनी रहती है, तब तक उनके बीच रूपांतरण में होने वाली कलाकृतियां भी होंगी। नई वीडियो प्रौद्योगिकी ट्रांसकोड प्रक्रियाओं में गुणवत्ता के नुकसान के नए रूपों, साथ ही साथ उन्हें संबोधित करने के लिए नए समाधानों को भूल जाएगी।