महान प्रगति के साथ महान जिम्मेदारी आती है

लेखक: Roger Morrison
निर्माण की तारीख: 27 सितंबर 2021
डेट अपडेट करें: 1 जुलाई 2024
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माइल्स पीटर बी से मिलते हैं "हाथ देखें" (स्पाइडर-मैन इन द स्पाइडर-वर्ड)
वीडियो: माइल्स पीटर बी से मिलते हैं "हाथ देखें" (स्पाइडर-मैन इन द स्पाइडर-वर्ड)

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स्रोत: माइक 2focus / ड्रीमस्टाइम.कॉम

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मीडिया की खपत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जैसे तकनीकी विकास के साथ विकसित हो रही है। जबकि हम आम तौर पर प्रगति को गले लगाते हैं, हमें प्रौद्योगिकी के कुछ रूपों के पतन के बारे में भी जानना होगा। एआई की क्षमता का एक काला पक्ष है जब इसका उपयोग नकली समाचारों को बढ़ावा देने में किया जाता है।

एनवाईसी मीडिया लैब की दूसरी मशीनों + मीडिया कॉन्फ्रेंस में खोजे गए विषयों में से प्रौद्योगिकी का अंधेरा पक्ष था, जिसे ब्लूमबर्ग ने 15 मई को शहर में अपने वैश्विक मुख्यालय में प्रायोजित और होस्ट किया था। हालांकि कुछ सत्रों में तकनीकी को देखने के बारे में अधिक थे वर्तमान में मीडिया के लिए उपलब्ध है, यहां तक ​​कि उन लोगों ने हेरफेर और गलत सूचना की छाया को भी सामने लाया।

एक अच्छी कहानी पूरी सच्चाई से अधिक सम्मोहक है

"स्टेट ऑफ द आर्ट" के सत्र में, गिल्ड लोटन, वीपी, डेटा साइंस के प्रमुख, बज़फीड ने बताया कि नकली या भ्रामक समाचारों की समस्या को केवल मीडिया कंपनियों या नई तकनीक पर दोष नहीं दिया जा सकता है। "लोग जरूरी तथ्यों की खोज नहीं कर रहे हैं," उन्होंने कहा। "पाठक कहानियाँ चाहते हैं।"


उन्होंने कहा कि कहानियों और पसंदीदा कथाओं की इच्छा को खिलाने से फर्जी खबरें पैदा हो सकती हैं, जो "झूठी सूचनाओं से अधिक हेरफेर है।" वास्तव में, वितरित की गई कहानी में कुछ भी गलत नहीं हो सकता है। इसके बारे में जो नकली है वह यह है कि रिपोर्ट किए गए तथ्य चेरी-उठाए गए हैं और "निष्कर्ष" की ओर ले जाने के लिए बड़े "कोन" से निकाले गए हैं।

उसी मंच के साथ, "प्लेटफ़ॉर्म + मीडिया" सत्र में, केली विलियम और फ्लोरा हेवलेट फाउंडेशन के यूएस डेमोक्रेसी इनिशिएटिव से जन्मे, "लोगों को ऐसी खबरें पसंद हैं जो उनके विश्वासों को पुष्ट करती हैं, और विशेष रूप से अगर यह नाराजगी को ट्रिगर करता है।" उस प्रवृत्ति पर "सही तूफान" पैदा हो सकता है जो हममें सबसे खराब स्थिति पैदा करता है। यह पूरी तरह से गढ़ी गई प्रस्तुतियों की संभावना से बढ़ा है।

क्या अब भी विश्वास है?

तकनीक छवियों और वीडियो के माध्यम से कहानी कहने में भूमिका निभाती है। हम आमतौर पर विश्वास करते हैं कि हम क्या देखते हैं जब तक कि हेरफेर के स्पष्ट संकेत नहीं हैं। हालांकि, जैसा कि एआई नकली वीडियो के यथार्थवाद में सुधार करता है, अब यह संभव है कि शब्दों को सार्वजनिक आंकड़ों के मुंह में डाल दिया जाए। (एआई केवल नापाक उद्देश्यों के लिए उपयोग नहीं किया जा रहा है। 5 तरीके कंपनियों में कुछ रचनात्मक लोगों की जांच करें। एआई का उपयोग करने पर विचार करना चाहते हैं।)


एआई के बहुत विश्वसनीय वीडियो के उत्पादन का खतरा सत्र में प्रदर्शित किया गया था, जिसका शीर्षक था "मशीन साइड ऑफ़ डार्क ड्रिवन मीडिया के लिए समाधान।" यह बराक ओबामा की विशेषता वाले एक वीडियो के साथ शुरू हुआ जिसमें कहा गया कि पूर्व राष्ट्रपति ने वास्तव में कभी नहीं कहा। आंदोलन अभी भी शब्दों के साथ सिंक से थोड़ा बाहर था, इसलिए इसमें एक फेक वीडियो के कुछ निशान हैं, और अधिकांश दर्शकों ने कहा कि वे इसे नकली के रूप में पहचान सकते हैं।

ओबामा के वीडियो हेरफेर ने पीटर कुशिंग को दुष्ट एक के रूप में ग्रैंड मॉफ टार्किन को फिर से जीवित करने के यथार्थवाद को प्राप्त नहीं किया। "जैसा कि न्यूयॉर्क टाइम्स के एक लेख ने समझाया है, अभिनेता को" सिर पर कब्जा करने वाली सामग्री "पहनने से प्रभाव प्राप्त हुआ था। कैमरे के सामने "ताकि उसके चेहरे को कुशिंग के डिजिटल री-क्रिएशन से बदला जा सके।" फिल्म के मुख्य रचनात्मक अधिकारी / सीनियर विजुअल इफेक्ट्स सुपरवाइजर ने इसे "सुपर हाई-टेक एंड लेबर-इंटेंसिव वर्जन ऑफ डूइंग" कहा। मेकअप।"

अंडरटेक करने योग्य नकली

अब, एआई अग्रिमों के लिए धन्यवाद, विशेष रूप से, पीढ़ी के प्रतिकूल नेटवर्क (जीएएन), यह पहले से कहीं अधिक आसान है ताकि जादुई प्रभाव प्राप्त किया जा सके। GANs का उपयोग करते हुए, एक AI सिस्टम फुटेज को परिष्कृत करता है जब तक कि यह एक एआई सिस्टम द्वारा वास्तविक के रूप में स्वीकार किए जाने के लिए पर्याप्त नहीं है जो नकली का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ

जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।

इस वीडियो में, आप देख सकते हैं कि शोधकर्ता यह प्रदर्शित कर सकते हैं कि कोई अभिनेता किसी भी अभिव्यक्ति का उत्पादन करने के लिए एक सार्वजनिक व्यक्ति के चेहरे के आंदोलनों को कैसे निर्देशित कर सकता है और आम तौर पर निष्ठा वाले वीडियो में नहीं पाया जाता है।

जबकि वीडियो के साथ खेलने वाले प्रत्येक व्यक्ति के पास वर्तमान में ऐसी कोई प्रणाली उपलब्ध नहीं है, सॉफ्टवेयर बहुत निकट भविष्य में अधिक लोगों की पहुंच में होगा।

संभावित परिणाम

फैक्टमाटा के संस्थापक और सीईओ ध्रुव गुलाटी का कहना है कि वह इस बात से बहुत चिंतित हैं कि कैसे यह क्षमता सिर्फ विश्व नेताओं को नहीं बल्कि 'सीईओ' और मशहूर हस्तियों को उनके कहने या काम करने के सबूत के रूप में वीडियो में दिखाई दे सकती है। । बोटनेट से वायरल प्रभाव प्राप्त करके वीडियो की विनाशकारी शक्तियां तेज हो जाएंगी।

इसका मतलब है कि हम "अपनी झूठ बोलने वाली आँखों पर भरोसा नहीं कर सकते हैं", मोर नामन को सूचना विज्ञान के एसोसिएट प्रोफेसर, कॉर्नेल टेक घोषित किया। वह चिंतित था कि इससे विश्वास की हानि होगी।

दूसरों को हिंसा की ज्वाला भड़काने की चिंता है। पहले से ही "बस थोड़ा संशोधित वीडियो" "विकासशील दुनिया में हिंसा का कारण बनने के लिए उपयोग किया जाता है," सोशल मीडिया जिम्मेदारी के केंद्र के प्रमुख टेक्नोलॉजिस्ट अवीव ओवद्या ने देखा। (सोशल मीडिया गलत जानकारी फैलाने का एक प्रभावी तरीका हो सकता है। शीर्ष 4 सबसे विनाशकारी फ़ीड भाड़े की जाँच करें।)

सारा हडसन, पार्टनर, इन्वेस्टमेंट इन यूएस, ने चिंता व्यक्त की कि छवियों को "बड़े पैमाने पर" सार्वजनिक सुरक्षा के लिए एक अविश्वसनीय खतरा है।

सक्रिय योजना

ओवद्या ने कहा कि "जितना संभव हो उतना उस दुरुपयोग को रोकना" जरूरी है। इसलिए "बुरे प्रभावों को कम करने के तरीके" और "उन अनपेक्षित परिणामों को संबोधित करने के लिए संसाधनों को समर्पित करना" के बारे में "तकनीक विकसित करते समय समय से पहले सोचना महत्वपूर्ण है" यह महत्वपूर्ण है।

प्रगति पर घड़ी को वापस करना असंभव है, लेकिन हमें जो करना है वह यह सुनिश्चित करना है कि हम जो दिशा लेते हैं वह सोच समझकर और नियोजित हो। इसका मतलब है कि तकनीक पर काम करना केवल यह देखने के लिए नहीं है कि क्या किया जा सकता है, बल्कि यह सोचने के लिए कि क्या किया जा सकता है।

तकनीकी नवाचार के लिए आगे का रास्ता यह सोचना है कि क्या प्रभाव हो सकते हैं और खतरों से पहले सुरक्षा उपायों की योजना बना सकते हैं। ऐसा करने के लिए, हमें मानकों और सर्वोत्तम प्रथाओं को स्थापित करने के लिए शोधकर्ताओं, प्रौद्योगिकी कंपनियों और सरकारी एजेंसियों के बीच सहयोग की आवश्यकता होगी जिसका लोग पालन करेंगे। जो कि सभी संबंधितों के लिए प्राथमिकता होनी चाहिए।