विषय
प्रश्न:
एआई पेशेवरों के लिए कंपनियां इतना भुगतान क्यों कर रही हैं?
ए:
न्यूयॉर्क टाइम्स जैसे स्रोतों से हालिया रिपोर्ट बताती है कि प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां नए कर्मचारियों को सैकड़ों हजारों या यहां तक कि लाखों डॉलर की पेशकश कर रही हैं ताकि वे बोर्ड पर आ सकें और कृत्रिम बुद्धि के साथ प्रगति पर काम कर सकें। इसका कारण शास्त्रीय अर्थशास्त्र के साथ-साथ अद्वितीय वर्तमान रुझान हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि कौन से तर्कसंगत अभिनेता इस प्रकार की प्रतिभा का भुगतान करेंगे।
सबसे बुनियादी कारणों में से एक है कि कृत्रिम बुद्धि पेशेवरों को इतना भुगतान किया जा रहा है कि प्रतिभा पूल बस बहुत छोटा है। विशेषज्ञों का अनुमान है कि दुनिया भर में केवल कुछ हजार लोग हैं जो इस प्रकार के काम के लिए सबसे अधिक उपयुक्त हैं। यहां तक कि अगर ऐसे कई और व्यक्ति थे, तो कंपनियां अक्सर प्रतिस्पर्धा कर रही हैं और यहां तक कि लोगों को एक-दूसरे से दूर कर रही हैं, और इसके अलावा, इस प्रतिभा का बहुत कुछ सिलिकॉन वैली जैसे विशिष्ट प्रौद्योगिकी हब में जमा हो जाता है।
इन लोगों को इतनी अधिक तनख्वाह मिलने का एक और बड़ा कारण यह है कि वे जो काम कर रहे हैं, उसका जबरदस्त आर्थिक मूल्य है। हम इसे काम की दुनिया के अन्य क्षेत्रों में देखते हैं - जहां औसत कर्मचारी को उद्योग के औसत के आधार पर एक मूल वेतन मिलता है, बिक्री कार्यकर्ता अक्सर बहुत अधिक वेतन कमाते हैं, उदाहरण के लिए, उनके कमीशन के आधार पर छह-आंकड़ा वेतन और वे क्या सक्षम हैं कंपनी के लिए बेचने के लिए।
एआई उद्योग के साथ एक ही सिद्धांत काम कर रहा है - अगर एक विशिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता नौकरी और इसके परिणामस्वरूप काम सेल्फ-ड्राइविंग कारों में अरब-डॉलर की सफलता या उपभोक्ता प्रौद्योगिकी में कुछ सफलता हासिल करने में सक्षम है, तो तर्क यह है कि व्यक्ति जो योगदान उस लाभ के कम से कम कुछ महत्वपूर्ण हिस्से के हकदार हैं, जो कि लाखों डॉलर में हैं।
इस विचार के अलावा कि इन बढ़े हुए वेतन के लिए काम करने वाले लोग अपने नियोक्ताओं के लिए भविष्य के वित्तीय बोनस को चलाएंगे, इस विचार में है कि इनमें से कई नियोक्ताओं ने पहले से ही तकनीकी स्थान में अच्छी तरह से तैनात होकर बहुत अधिक धन एकत्र किया है। मुख्य उदाहरणों में शामिल हैं और Google, जो कंपनियां किसी भी खाते से हैं, नकदी के साथ फ्लश करने के बाद पता लगाती हैं कि हर किसी को एक तकनीक की पेशकश कैसे करनी है। कई विशेषज्ञों का तर्क है कि प्रौद्योगिकी क्षेत्र उल्लेखनीय रूप से एकाधिकार है, जिसमें कई कंपनियों को समान डिजिटल सेवा प्रदान करने के लिए प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, एक एकल घरेलू नाम जैसे या Google की ओर झुकाव होता है, जो न केवल उपयोगकर्ताओं के शेरों को साझा करता है, बल्कि संचालित करता है आभासी एकाधिकार क्योंकि आम उपभोक्ता आबादी के लिए समान सेवाओं की पेशकश करने के लिए कोई अन्य कंपनी नहीं है। उद्योग पर्यवेक्षकों ने देखा है कि कैसे अन्य प्लेटफार्मों से सुविधाओं को सह-ऑप्ट करने में सक्षम है और तकनीक की दुनिया में अपनी अखंड स्थिति को बनाए रखता है - इसलिए वेतन के मामले में, इस अनूठी प्रकार की आर्थिक शक्ति वाली कंपनियां अपने कार्यकर्ताओं को जो भी रकम देने की पेशकश करती हैं, अच्छी तरह से तैनात हैं पैसा वे लिफाफे को आगे रखना चाहते हैं और बाजार के प्रभुत्व को बनाए रखने में उनकी मदद करना चाहते हैं।
यद्यपि इस बात पर आम सहमति है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्य के लिए प्रतिभा पूल छोटा है, इस बारे में उचित बहस होनी चाहिए कि यह कितना छोटा है। आवश्यक कौशल और अनुभव में से कुछ इस बात के लिए काफी सार हैं कि वास्तव में यह मुश्किल हो सकता है कि कोई व्यक्ति क्या पेशकश करता है। "10x प्रोग्रामर" या दुर्लभ गेंडा आईटी विज़ार्ड का विचार यहां प्रासंगिक है। व्हाट्स कम डिबेटेबल यह है कि महत्वपूर्ण कोडिंग कौशल, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का ज्ञान और इस क्षेत्र में प्रगति को संभालने के लिए गणितीय पृष्ठभूमि के साथ एक व्यक्ति आधुनिक अर्थव्यवस्था में किसी भी अन्य प्रकार के कुशल श्रम की तुलना में महत्वपूर्ण मात्रा में धन है।