कैसे मशीन सीखना क्लाउड पर ले जा रहा है

विषय

• त्वरित लर्निंग
• नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
• ऐ अब, बाद में नहीं

स्रोत: वीरपाट 1003 / ड्रीमस्टाइम.कॉम

ले जाओ:

दो प्रौद्योगिकी के सबसे बड़े रुझान - मशीन लर्निंग और क्लाउड - टीम बना रहे हैं, और यह उद्यम में कुछ नवाचार (और कुछ व्यवधान) पैदा करने के लिए निश्चित है।

अधिकांश क्लाउड के संक्षिप्त इतिहास को सबसे कम कीमत बिंदु पर बल्क कंप्यूट और भंडारण सेवाएं प्रदान करने की दौड़ द्वारा विशेषता दी गई है। सोच यह थी कि एक बार जब उद्यम पारंपरिक डेटा बुनियादी ढांचे के लिए एक सस्ता विकल्प के रूप में क्लाउड का आदी हो जाता है, तो यह उच्च राजस्व उत्पन्न करने वाली अधिक विशिष्ट सेवाओं का उपभोग करने के रास्ते पर होगा।

नए साल में शीर्षक, ऐसा लगता है कि यह रणनीति ज्यादातर लोगों की अपेक्षा बेहतर भुगतान कर रही है। न केवल उद्यम गंभीर वर्कलोड को क्लाउड में स्थानांतरित करने के लिए तेजी से तैयार हो गया है, बल्कि यह बुद्धिमान और संज्ञानात्मक सेवाओं के एक तेजी से विविध पोर्टफोलियो को टैप करने के लिए भी देख रहा है जो कि फिलहाल कहीं भी मौजूद नहीं हैं लेकिन इस समय क्लाउड है।

त्वरित लर्निंग

बिंदु का एक मामला अमेज़न का P3 उदाहरण है, जिसे कंपनी ने हाल ही में नए Nvidia Volta GPU के साथ अपग्रेड किया है। जैसा कि एचपीसी वायर बताता है, अमेज़ॅन वोल्टा 100 के पक्ष में त्वरक की वर्तमान पास्कल लाइन को दरकिनार कर रहा है, जो कि गहन शिक्षण प्रशिक्षण और अनुमान के लिए अनुप्रयोगों के लिए पास्कल के थ्रूपुट को 12 गुना प्रदान करता है। प्रत्येक P3 उदाहरण अब Intel Xeon E5 द्वारा समर्थित है और आठ V100 तक है, जिनमें से प्रत्येक 5,000 से अधिक CUDA कोर और 640 Tensor कोर प्रदान करता है जो 125 टेराफ्लॉप और मिश्रित-सटीक प्रदर्शन के ऊपर प्रदान करता है। पी 3 उदाहरण वर्तमान में यू.एस. पूर्व और पश्चिम क्षेत्रों, साथ ही यूरोपीय संघ और एशिया प्रशांत क्षेत्रों में ऑन-डिमांड खरीद या आरक्षित या स्पॉट प्राइसिंग के माध्यम से उपलब्ध हैं।

इस बीच, Google स्वास्थ्य सेवा जैसे प्रमुख उद्योग कार्यक्षेत्र के लिए अनुरूप समाधानों की ओर अपना दृष्टिकोण बदल रहा है। कंपनी अपने लॉन्चपैड स्टूडियो मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म के बावजूद, महत्वपूर्ण एप्लिकेशन डेवलपर्स के लिए गहरे संबंध स्थापित कर रही है, जो स्टार्ट-अप्स की खेती करना चाहते हैं, जो आपके दृष्टिकोण के आधार पर स्थापित व्यावसायिक प्रक्रियाओं में काफी हद तक सुधार लाने या बाधित करने की क्षमता रखते हैं। पहले लेने वालों में ऑग्मेडिक्स हैं, जो Google ग्लास प्लेटफॉर्म का इस्तेमाल प्रिस्क्रिप्शन प्रोसेसिंग और ब्रेनक्यू को स्वचालित करने के लिए कर रहा है, जो मस्तिष्क और रीढ़ की हड्डी की चोटों के उपचार को अनुकूलित करने के लिए न्यूरल नेटवर्क और मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहा है। अन्य परियोजनाओं में प्लग-एंड-प्ले पहनने योग्य तकनीक और उन्नत कंप्यूटर विज़न क्षमताओं में प्रगति शामिल है जो शोधकर्ताओं को संक्रमण के बायोमैकेनिक्स को समझने में मदद कर सकती है। (मशीन सीखने की मशीन सीखने की मूल बातें 101 सीखें।)

माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनी के लिए, जिसकी क्लाउड और डेटा सेंटर दोनों में मजबूत उपस्थिति है, ग्राहकों को हाइब्रिड इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने में मदद करने के लिए एआई एक प्रभावी उपकरण है। EWeek की रिपोर्ट है कि कंपनी ने SQL सर्वर 2017 प्लेटफ़ॉर्म में AI क्षमताओं को लिनक्स समर्थन और DevOps के अनुकूल अनुप्रयोग और कंटेनर टूल के साथ जोड़ा है। इसी समय, महाप्रबंधक जॉन चिरपुरथ ने "डेटा प्लस एआई" रणनीति को कॉल करने के लिए एज़्योर क्लाउड को उच्च-स्तरीय वर्कलोड पर लेने के लिए उपलब्ध है। लक्ष्य है हडूप और अन्य बड़े डेटा वर्कलोड के समर्थन में एज़्योर मशीन लर्निंग जैसी सेवाओं का लाभ उठाने के लिए उद्यम को जल्दी से IoT और डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन रणनीतियों को पूरा करने की अनुमति देने के लिए जो कि उनकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त हैं। (बादल में बड़े डेटा पर अधिक जानें: बिग डेटा सफलता के लिए अंतिम उपकरण।)

यहां तक ​​कि अतीत के "रेस टू द बॉटम" प्राइसिंग युद्धों में नेता अधिक बुद्धिमान सेवा स्तर के लाभों को देखना शुरू कर रहे हैं। भंडारण विशेषज्ञ बॉक्स ने हाल ही में ग्राहकों को उन डेटा के मूल्य को बढ़ाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए नए BoxSkills ढांचे का अनावरण किया, जो उन्होंने बॉक्स के भंडार में रखे हैं। सिस्टम मेटाडेटा का प्रबंधन करने, वर्कफ़्लोज़ को ट्रिगर करने, पॉलिसी गवर्नेंस लागू करने और सरल बल्क स्टोरेज को कार्यात्मक व्यावसायिक परिसंपत्ति में बदलने के लिए अन्य कार्यों की मेजबानी करने के लिए मशीन सीखने और अन्य उपकरणों का उपयोग करता है। नए प्लेटफ़ॉर्म के भीतर मुख्य समाधान छवि, ऑडियो और वीडियो इंटेलिजेंस हैं, जो बेहतर खोज और पुनर्प्राप्ति के लिए अपलोड की गई सामग्री के साथ ही कॉन को जोड़ते हैं, साथ ही बॉक्स ग्राफ़ टूल जो लगातार सीखता है कि कैसे लोग और सामग्री अधिक पूर्वानुमान, वैयक्तिकृत और रियायती अनुभवों को सक्षम करने के लिए बातचीत करते हैं। ।

नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ

जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार नहीं कर सकते हैं।

ऐ अब, बाद में नहीं

यह सुनिश्चित करने के लिए, उद्यम समय के साथ अपनी स्वयं की एआई क्षमताओं का निर्माण करने की संभावना रखता है, लेकिन विभिन्न हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर प्लेटफार्मों के सामान्य ताज़ा चक्रों के कारण इसमें कुछ समय लगेगा। क्लाउड अभी AI वितरित कर रहा है, और पैमाने और मूल्य दोनों बिंदुओं पर जो छोटे व्यवसायों को भी डेटा को क्रंच करने की अनुमति देता है जैसे वे फॉर्च्यून 100 के सदस्य थे।

जैसे ही संगठन डिजिटल सेवाओं पर निर्भर होते हैं, न केवल मौजूदा उत्पादों के लिए मूल्य-वर्धक के रूप में, बल्कि स्वयं के राजस्व-जनरेटर के रूप में, प्रतिस्पर्धियों पर एक फायदा बनाए रखने के लिए नीचे आ जाएगा कि वे अपने निपटान में डेटा का कितना उपयोग कर सकते हैं। और चूंकि वॉल्यूम, जो पहले से ही रिकॉर्ड स्तर पर हैं, एक बार फिर से विस्फोट करने के लिए तैयार हैं, केवल एक बुद्धिमान, स्वचालित और अत्यधिक ऑर्केस्टेड एनालिटिक्स इकोसिस्टम लोड के साथ बनाए रखने में सक्षम होंगे।

उद्यम के लिए, तब, क्लाउड में AI इस समय एकमात्र व्यवहार्य विकल्प का प्रतिनिधित्व करता है, दोनों उस गति के संदर्भ में जिस पर बुद्धिमान क्षमताओं को तैनात किया जाना चाहिए और जिस पैमाने पर वे काम करने की उम्मीद कर रहे हैं। और बादल जितना स्मार्ट हो जाता है, अगली पीढ़ी की डेटा सेवाओं को परिभाषित करने के लिए आने वाले वर्कलोड के लिए यह उतना ही अधिक आकर्षक होता है।