विषय
- क्यों लोग हैकिंग से इतना डरते हैं?
- सेल्फ ड्राइविंग कार हैकिंग का नतीजा
- क्या सेल्फ-ड्राइविंग कारें हैकिंग के लिए ज्यादा कमजोर हैं?
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
- समस्या का समाधान करने के लिए योजनाएं क्या हैं?
- भविष्य के गर्त में क्या छिपा हैं
स्रोत: प्रोडक्शनप्रीग / ड्रीमस्टाइम.कॉम
ले जाओ:
अभी भी स्वायत्त वाहनों के वादे पर इंतजार कर रहे थे, और कुछ लोग आश्चर्यचकित होने लगे हैं कि क्या हैकिंग का खतरा प्रगति में बाधा बन सकता है।
जुलाई 2015 में, वायर्ड के कुछ पत्रकारों के साथ एक प्रयोग किया गया था, जिसमें दिखाया गया था कि जीप चेरोकी को कितनी आसानी से हैक किया जा सकता है और दूर से संचालित किया जा सकता है। इससे जनता त्रस्त थी - ओ प्यारे! - अप्रत्याशित खोज और हर कोई स्वायत्त वाहनों की सुरक्षा की कथित कमी के बारे में बड़बड़ाना शुरू कर दिया। यह डर अब इतना व्यापक और तीव्र है कि कुछ ने पहले से ही हैकर के खतरे को परिभाषित कर दिया है, इस कारण से कि सेल्फ-ड्राइविंग कारें कभी भी वास्तविकता नहीं बनेंगी। यहां तक कि कुछ दुर्घटनाएं भी इस तकनीक को इसके पूर्ण विकास तक पहुंचने से रोक सकती हैं। लेकिन क्या यह डर वास्तव में उचित है? क्या गैर-स्वायत्त कार वास्तव में अधिक सुरक्षित हैं, या यह चारों ओर का दूसरा रास्ता है?
क्यों लोग हैकिंग से इतना डरते हैं?
जब वे नए होते हैं तो सभी प्रौद्योगिकियां 100 प्रतिशत सुरक्षित लगती हैं। लेकिन जैसा कि हमने 90 और 2000 के दशक की शुरुआत में एस और ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ सीखा था, जैसे ही यह जनता के लिए जारी किया जाता है, कुछ भी सुरक्षित नहीं है। यह विशेष रूप से स्व-ड्राइविंग कारों के साथ सच है, क्योंकि उनमें से कुछ AI जो उन्हें नियंत्रित करता है, अभी भी आंशिक रूप से अज्ञात है। Nvidia के ड्राइव सिस्टम को पॉवर देने वाला गणितीय मॉडल प्रोग्रामर या इंजीनियरों द्वारा दिए गए निर्देशों पर निर्भर नहीं करता है। यह एक पूरी तरह से स्वायत्त गहरी शिक्षा-आधारित बुद्धि है जो धीरे-धीरे "सीखता है" कि इंसानों को देखकर कैसे गाड़ी चलाना है। अक्टूबर 2018 में जारी उनकी नवीनतम रिपोर्ट में, कंप्यूटर ग्राफिक्स कार्ड निर्माता ने बताया कि कैसे उनकी ड्राइव IX प्रणाली एक ड्राइवर के सिर और आंख की चाल को ट्रैक करने में सक्षम है, जो मनुष्यों और मशीनों के बीच एकीकरण को और बढ़ाता है। बहरहाल, हम एक प्रणाली के बारे में जितना कम जानते हैं, उतना ही यह अवांछित घुसपैठ से बचाने के लिए है।
सेल्फ ड्राइविंग कार हैकिंग का नतीजा
जब डेटा सेंटर में हैकिंग होती है, तो जो सबसे खराब हो सकता है वह डेटा का नुकसान होता है। जब सेल्फ ड्राइविंग कार को हैक किया जाता है, तो क्या हो सकता है जीवन का नुकसान होता है। हालांकि, कार निर्माता का उपयोग इंजीनियरिंग समस्याओं के लिए किया जाता है क्योंकि वे खोजे जाते हैं, एक दृष्टिकोण जो इतना दांव पर होने पर स्वीकार्य नहीं है। दूसरी ओर, आत्म-ड्राइविंग वाहनों को एक वर्ष में अधिकांश मिलियन वैश्विक सड़क मौतों को खत्म करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो एक बहुत ही वर्तमान और वास्तविक खतरा हैं। एक पागल साइबर क्रिमिनल द्वारा हैक किए जाने के खतरों को मानव ड्राइविंग से जुड़े खतरों से दूर किया जाएगा? क्रंच करने के लिए कुछ डेटा उत्तर प्रदान करेगा।
पहला विचार जो हमें करना चाहिए, वह यह है कि लोग सेल्फ-ड्राइविंग कारों को स्वीकार नहीं करेंगे अगर उनकी सुरक्षा का स्तर मानव ड्राइविंग के समान हो। सोसाइटी फॉर रिस्क एनालिसिस द्वारा प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, मानवीय त्रुटियों से जुड़ा मौजूदा वैश्विक यातायात घातक जोखिम जनता द्वारा स्वीकार की गई आवृत्ति से पहले से ही 350 गुना अधिक है। दूसरे शब्दों में, स्वायत्त कारों को सहन करने के लिए, उन्हें कम से कम सड़कों पर सुरक्षा में सुधार करना चाहिए परिमाण के दो आदेशों द्वारा। यह मशीनों की सुरक्षा के खिलाफ धारणा के एक निश्चित स्तर के कारण हो सकता है, हालांकि। वास्तव में, यह ध्यान देना दिलचस्प है कि जनरल मोटर्स कंपनी ने सितंबर 2018 में कैलिफोर्निया के नियामकों को अपनी दुर्घटना की रिपोर्ट के बारे में बताया। सभी छह दुर्घटनाओं में जहां सेल्फ-ड्राइविंग वाहन शामिल थे, वे हमेशा दुर्घटनाओं के लिए जिम्मेदार थे। मानव चालक.
सेल्फ-ड्राइविंग कारों की सुरक्षा के खिलाफ एक अन्य महत्वपूर्ण तर्क इस तथ्य से आता है कि कार क्रैश के बारे में अधिकांश आंकड़े वास्तविक टकरावों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। दूसरे शब्दों में, हम डेटा एकत्र करते हैं और उस पर चर्चा करते हैं जब त्रासदी पहले ही हो चुकी होती है। लेकिन अरबों या खरबों हादसों का क्या बचा? हम गैर-टकरावों की संख्या को माप नहीं सकते हैं, इसलिए हम एक मानव की तुलना में एआई की क्षमता कैसे निर्धारित कर सकते हैं दुर्घटनाग्रस्त नहीं हुआ जब चीजें खट्टी हो जाती हैं, जैसे कि जब मौसम खराब होता है या जब आप खड़ी ढलान या गंदगी वाली सड़क पर ड्राइव करते हैं, या जब पैदल यात्री अप्रत्याशित रूप से सड़क पर कदम रखता है? अभी, हम नहीं कर सकते - कम से कम, विश्वसनीय तरीके से नहीं।और स्थिति बदतर हो सकती है अगर हैकिंग के प्रयास (यहां तक कि विफल भी) स्वायत्त वाहनों के नाजुक नियंत्रण के साथ छेड़छाड़ कर सकते हैं। (स्व-ड्राइविंग कारों के बारे में अधिक जानने के लिए, ऑटोनोमस ड्राइविंग में द 5 मोस्ट अमेज़िंग एआई एडवांस देखें।)
क्या सेल्फ-ड्राइविंग कारें हैकिंग के लिए ज्यादा कमजोर हैं?
कौन कहता है कि पारंपरिक कारों की तुलना में स्व-ड्राइविंग वाहन हैकिंग के लिए अधिक असुरक्षित हैं? हम जिस कार को चला रहे हैं उसका पहिया ले जाने वाले हैकर का विचार निश्चित रूप से भयानक लगता है, फिर भी गैर-स्वायत्त कारों के साथ उनके इंटरनेट-सक्षम सॉफ़्टवेयर की कई कमजोरियों के कारण यह पहले से ही संभव है। 2015 में वापस, एफसीए के यूकनेक्ट में एक सुरक्षा छेद ने हैकर्स को "पारंपरिक" फिएट क्रिसलर का नियंत्रण लेने की अनुमति दी, जिससे निर्माता को 1 मिलियन से अधिक वाहनों को वापस बुलाने के लिए मजबूर किया गया। यहां तक कि जीप चेरोकी के साथ ऊपर वर्णित "प्रयोग" में एक शामिल था सामान्य, सेल्फ-ड्राइविंग कार के बजाय इंटरनेट से जुड़ी कार।
सिद्धांत रूप में, स्वायत्त वाहनों के कई सेंसरों और संचार परतों के बीच अंतर्निहित अंतःसंबंध उन्हें अधिक साइबर हमले के लिए उजागर कर सकता है क्योंकि वे अधिक "प्रवेश बिंदु" प्रदान करते हैं। हालांकि, एक कनेक्टेड सेल्फ ड्राइविंग कार को हैक करना भी इसी कारण से अधिक कठिन है। । बहु-स्तरित प्रणाली तक पहुँच प्राप्त करना, जो कई सेंसर से आने वाली सूचनाओं को एकीकृत करता है और साथ ही वास्तविक समय यातायात और पैदल यात्री डेटा हैकर्स के लिए एक गंभीर बाधा बन सकता है। IoT- संबंधित समाधानों को एक घातीय स्तर पर अपनी सुरक्षा बढ़ाने के लिए भी लागू किया जा सकता है, जैसे क्वांटिक यांत्रिकी पर आधारित सुरक्षित एन्क्रिप्शन सिस्टम को एकीकृत करना।
एक बार फिर, हालांकि, हैकर्स स्वायत्त वाहन के साइबर सुरक्षा को भंग करने से पहले अपने लाभ के लिए इन IoT कनेक्शन का उपयोग कर सकते हैं। हमलावर तैयार होने से पहले ही एक आत्म-ड्राइविंग कार में घुसपैठ करने के लिए उत्पादन लाइन और आपूर्ति श्रृंखला कमजोरियों का लाभ उठा सकते हैं। यह चरण बेहद नाजुक है, और पूर्व अग्रणी स्मार्टफोन निर्माता ब्लैकबेरी ने स्वायत्त वाहन सुरक्षा, जार्विस के लिए अपने आगामी सॉफ्टवेयर के साथ इस तरह की खामियों को रोकने के लिए अपनी प्रतिबद्धता की घोषणा की।
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।
समस्या का समाधान करने के लिए योजनाएं क्या हैं?
कौन से संभावित काउंटरमेशर सबसे अच्छे हैं? समाधान में डिजाइन और विनिर्माण प्रक्रिया में संभावित साइबर सुरक्षा जोखिम शमन योजनाएं शामिल हैं क्योंकि वाहन के डिजाइन चरण में साइबर लचीलापन प्रभावी ढंग से लागू किया जाना चाहिए। विशेषज्ञों ने पहले से ही कुछ अतिरिक्त सेंसर पॉड्स के साथ गैर-स्वायत्त वाहनों को वापस लेने के लिए वर्तमान कार निर्माता की प्रवृत्ति के खिलाफ चेतावनी दी थी। यह अब ठीक हो सकता है, जब इंजीनियर अभी भी प्रोटोटाइप के साथ फंस गए हैं और इन वाहनों की विभिन्न कार्यक्षमता का परीक्षण करने की आवश्यकता है, लेकिन बाद में सुरक्षा के किसी भी डिग्री की गारंटी देने के लिए यह दृष्टिकोण काफी हद तक अपर्याप्त है।
अन्य साइबर सुरक्षा उपायों को वाहन से परे नियोजित किया जा सकता है और यह उन सभी अतिरिक्त तकनीकों पर काम कर सकता है जो "पर्यावरण" का गठन करती हैं, जहां सेल्फ-ड्राइविंग कारें संचालित होती हैं (स्मार्ट पोल, सेंसर, सड़क और अन्य बुनियादी ढांचे)। उदाहरण के लिए, एक चुराया हुआ हैक किया गया वाहन जैसे ही जीपीएस पाता है उसे रोका जा सकता है, यह उस जगह पर होना चाहिए जहां यह नहीं होना चाहिए। आखिरकार, जब स्व-ड्राइविंग वाहन बड़े पैमाने पर गैर-स्वायत्त लोगों को प्रतिस्थापित करना शुरू करते हैं, तो सभी स्मार्ट शहरों का पूरा बुनियादी ढांचा बदल जाएगा, और सुरक्षा नेटवर्क का एक अभिन्न हिस्सा बन जाएगा।
चूंकि किसी भी शत्रुतापूर्ण हैकर ने वास्तव में अभी तक स्व-ड्राइविंग वाहनों को लक्षित नहीं किया है, इसलिए यथार्थवादी सेटिंग में स्व-ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर की सुरक्षा के लिए कोई वास्तविक साइबर सुरक्षा परीक्षण नहीं चलाया गया है। सलाहकार मशीन सीखने के लिए प्रशिक्षित होने के लिए वास्तविक "दुश्मनों" की आवश्यकता होती है; अन्यथा निर्माता केवल खतरों के लिए अपने फ्लैक्स को उजागर कर रहे हैं जिसके लिए कोई भी तैयार नहीं है। साइबर एनालिटिक्स ग्रुप रैपिड 7 के अनुसंधान निदेशक क्रेग स्मिथ के रूप में, एक साक्षात्कार में समझाया "Google वर्षों से साइबर हमलों का एक लक्ष्य रहा है, जबकि ऑटो उद्योग ने ऐसा नहीं किया है, इसलिए उनके पास ऐसा करने के लिए कुछ पकड़ है।" कार निर्माता अन्य कंपनियों की तुलना में विशेष रूप से कमजोर लगते हैं, क्योंकि वे समस्याओं को रोकने के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं (विशेषकर वे जो अपने क्षेत्र से पूरी तरह से बाहर हैं)।
उत्सुकता से पर्याप्त है, हालांकि, समाधान अन्य उद्योगों से आ सकता है जहां इंजीनियर पहले से ही वाहनों को दुर्भावनापूर्ण हमलों से बचाने में ज्ञान का एक महत्वपूर्ण डिग्री रखते हैं। ऐसा ही एक उदाहरण है गार्डकनोक्स, एक कंपनी जो सुरक्षा तकनीक को तैनात करके कारों, बसों और अन्य वाहनों के पूरे बेड़े की सुरक्षा कर सकती है, जिसे इज़राइली की सुरक्षा के लिए नियोजित किया गया था जेट सेनानियों। हां, विशिष्ट होने के लिए F-35I और F-16I फाइटर जेट। गंभीरता से। जेट। Fracking। सेनानियों। उस के साथ सौदा करें, हैकर्स!
कंपनी गार्डनॉक्स द्वारा प्रस्तावित इस रोमांचक और अद्वितीय सुरक्षा समाधान का उपयोग कुछ अन्य उच्च-स्तरीय सुरक्षा प्रणालियों जैसे कि आयरन डोम और एरो III मिसाइल रक्षा प्रणालियों के लिए काफी समय से किया जाता रहा है। सिस्टम वाहन के विभिन्न नेटवर्क के बीच संचार के एक औपचारिक रूप से सत्यापित और नियतात्मक विन्यास को लागू करता है जो किसी भी असत्यापित संचार को रोकता है। किसी भी बाहरी संचार जो वाहन के केंद्रीय प्रवेश द्वार ईसीयू तक पहुंचने की कोशिश करता है, को सत्यापित करना चाहिए कि प्रभावी रूप से पूरे सिस्टम को बंद कर दिया जाए, चाहे कितने भी कमजोर पहुंच बिंदु मौजूद हों। हैकरों को स्वायत्त कार या उसके सिस्टम, जैसे ब्रेक या व्हील्स के कोर सिस्टम को अपने संचार नेटवर्क से एक्सेस करने से रोकने के लिए सेंट्रलाइजेशन महत्वपूर्ण है। (ईसीयू पर अधिक जानकारी के लिए, अपनी कार, अपना कंप्यूटर: ईसीयू और नियंत्रक क्षेत्र नेटवर्क देखें।)
भविष्य के गर्त में क्या छिपा हैं
ऑटोमोबाइल प्रौद्योगिकी की हर नई पीढ़ी अपने स्वयं के खतरों और सुरक्षा जोखिमों के साथ आती है। स्व-ड्राइविंग कार कोई अपवाद नहीं है, और अभी हम सुरक्षित रूप से मान सकते हैं कि उनके साथ जुड़े साइबर सुरक्षा जोखिम कुछ हद तक समझ में आ रहे हैं। हालाँकि, उन्हें बिल्कुल भी कम नहीं आंका जाता है। वास्तव में, इन कथित जोखिमों पर वर्तमान में दिया गया सारा ध्यान केवल स्वायत्त वाहनों की आने वाली पीढ़ी को सबसे सुरक्षित तरीके से निर्माण करने के लिए आवश्यक अधिक गहन शोध को प्रोत्साहित करने में मदद कर रहा है। मोशे श्लीसेल, गार्डकॉन्क्स के सीईओ और सह-संस्थापक ने स्पष्ट रूप से कहा, "निर्माता अब वाहन सुरक्षा के लिए एक बहुस्तरीय दृष्टिकोण अपना रहे हैं, अत्याधुनिक हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर परिवर्तनों को लागू करते हैं, ताकि दुर्भावना का सामना करने की क्षमता में वृद्धि हो सके। हमला करता है। "