कैंसर के टीके और कृत्रिम बुद्धिमत्ता: कैंसर के खिलाफ युद्ध जीतना?

विषय

• जल्दी पता लगाने के
• मौजूदा उपचार में सुधार
• नई इलाज ढूँढना
• नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
• निष्कर्ष

स्रोत: किट्टीपोंग जिरसुखानोंट / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम

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क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता अंतत: कैंसर को मात देने की तकनीक हो सकती है? इसकी हमारी सबसे अच्छी शर्त है।

इस साल के अंत में मनुष्यों में परीक्षण किए जाने वाले कैंसर के टीके के साथ, और नई एआई-चालित उन्नत पहचान तकनीक, कैंसर के खिलाफ युद्ध जीतने के लिए पहले से कहीं ज्यादा करीब आ रही थी। अब हम इस सबसे खूंखार बीमारी की भविष्यवाणी कर सकते हैं, और ऐसा होने से पहले इसका इलाज नई दवाओं से किया जा सकता है, जो उस विशिष्ट कुरूपता की अनोखी डीएनए कमजोरियों को लक्षित कर सकती हैं।

जल्दी पता लगाने के

कैंसर का जल्द से जल्द पता लगाना सबसे महत्वपूर्ण है। यदि एक ट्यूमर का प्रारंभिक चरण में निदान किया जाता है, तो डॉक्टर इसे बहुत बड़ी होने से पहले सफलता की अधिक संभावना के साथ इलाज कर सकते हैं। जितनी अधिक दुर्भावना फैली है, मरीजों के बचने की संभावना उतनी ही कम है। पिछले लेख में, हमने पहले से ही एल्गोरिथ्म-आधारित सॉफ़्टवेयर के बारे में बात की थी जो कि हर तरह की मेडिकल इमेजिंग रिपोर्ट का विश्लेषण कर सकता है यहां तक ​​कि सबसे अधिक माइनसक्यूलर विसंगति जो मानव आंख की कैंट को खोजने की उम्मीद करता है। उनमें से कुछ इतने सटीक हैं कि वे एक अद्भुत 88 प्रतिशत का पता लगाने की दर को बढ़ाते हैं, और किसी भी रोगी (या यहां तक ​​कि एक आबादी) के सभी पिछले मेडिकल रिकॉर्ड को मिनटों के मामले में जांचने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

नए बुद्धिमान एल्गोरिदम जो हर दिन जटिल ट्यूमर पैटर्न को विकसित कर सकते हैं, और उनमें से कुछ का उपयोग ट्यूमर का पता लगाने के लिए किया जा सकता है, जिस क्षण यह बनता है। एक कैंसर थेरेपी स्टार्टअप जिसे सिरकाडिया हेल्थ कहा जाता है, ने छोटे, पहनने योग्य पैच विकसित किए जो एक ब्रा के नीचे आराम से डाले जा सकते हैं ताकि महिला के स्तन के भीतर तापमान परिवर्तन का पता लगाया जा सके। मशीन लर्निंग प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हुए, स्मार्ट डिवाइस स्तन के ऊतकों में किसी भी असामान्य सर्कैडियन पैटर्न का पता लगा सकता है और तुरंत महिला (और उसके स्वास्थ्य सेवा प्रदाता) को सचेत कर सकता है। निर्माता द्वारा किए गए शुरुआती परीक्षणों के अनुसार, सेंसर से भरे पैच 80 प्रतिशत तक स्तन ट्यूमर का पता लगा सकते हैं। (स्वास्थ्य में तकनीक का उपयोग कैसे किया जा रहा है, इस बारे में अधिक जानकारी के लिए, मेडिकल निदान में आईटी की भूमिका देखें।)

व्हाट्सएप और भी दिलचस्प है, यह है कि मशीन लर्निंग तय समय में शुरुआती पहचान के नए अवसरों को खोलने के लिए बाध्य है। कैंसर क्या एक ऐसी बीमारी है जिससे निपटना बहुत कठिन है, इसके कई रूपों की चरम परिवर्तनशीलता है। हालांकि कैंसर जीनोमिक्स में कई बेहतरीन प्रगति हुई हैं, मानव डीएनए की निगरानी के लिए किसी भी जीनोम म्यूटेशन को सीक्वेंसिंग में पर्याप्त प्रयासों की आवश्यकता होती है। अधिक घातक नमूने और उदाहरण एआई एकत्र कर सकते हैं, जितना अधिक यह कैंसर के बारे में सीख सकता है और किसी भी संभावित उत्परिवर्तन के अनुक्रमण के कम्प्यूटेशनल बोझ को काफी कम कर सकता है।

मौजूदा उपचार में सुधार

अधिकांश पारंपरिक कीमोथेरेपी एजेंट मानव शरीर पर उनके विनाशकारी प्रभावों के लिए जाने जाते हैं, जैसे कि खालित्य, निरंतर थकान, खतरनाक उल्टी और कई अन्य। नए, अधिक चयनात्मक जैविक उपचारों को पिछले कुछ वर्षों में इंजीनियर किया गया है, ताकि घातक कोशिकाओं के खिलाफ कार्य करने के लिए शारीरिक प्रतिरक्षा प्रणाली को उत्तेजित किया जा सके। सामूहिक रूप से "इम्यूनोथेरेपी" के रूप में संदर्भित, उन नए उपचारों में से कई अधिक सहनीय हैं, लेकिन यह अनुमान लगाना कठिन है कि वे एक विशिष्ट ट्यूमर के खिलाफ काम करेंगे या नहीं।

ऐसा ही एक उदाहरण PD-1 अवरोधक है, मोनोक्लोनल एंटीबॉडी का एक समूह है जो कैंसर कोशिकाओं को प्रतिरक्षा प्रणाली को निष्क्रिय करने से रोककर कार्य करता है। हालांकि, कुछ रोगी आबादी इस प्रकार के उपचार के लिए अपनी बेहद कम प्रतिक्रिया दर के लिए जानी जाती है। उदाहरण के लिए, PD-1 अवरोधक उन्नत गैर-छोटे-सेल फेफड़ों के कैंसर के रोगियों के लगभग 80 प्रतिशत में काम नहीं करते हैं, जिससे इन एंटीबॉडी की उच्च लागत के कारण संसाधनों की महत्वपूर्ण बर्बादी होती है।

प्रिसिजन ऑन्कोलॉजी एक नई शाखा है जो नई तकनीकों को विकसित करती है जो उपचार के निर्णयों में सुधार करती है, उदाहरण के लिए, केवल उन रोगियों को जो पीडी -1 इनहिबिटर के साथ उपर्युक्त उपचार से लाभ उठा सकते हैं। फ्रांस में इंस्टीट्यूट क्यूरी के शोधकर्ता रक्त में घूम रहे कैंसर डीएनए के लिए सर्जिकल बायोप्सी का नया गैर-आक्रामक विकल्प विकसित करने के लिए अमेरिकी स्टार्टअप फ्रीनोम के साथ काम कर रहे हैं। फ्रीनोम्स एआई को कैंसर रोगियों से आने वाले डेटा के साथ खिलाया जाता है और रक्त बायोमार्कर और रोगियों के उपचार के लिए प्रतिक्रिया के बीच किसी भी लिंक को खोजने के लक्ष्य के साथ काम सौंपा जाता है। उनका चिकित्सीय परीक्षण आधुनिक इम्यूनोथेरेपी की दक्षता और सटीकता में सुधार करने के उद्देश्य से कई में पहला हो सकता है, जो उन बहुमूल्य संसाधनों की बचत करता है जो रोगियों का इलाज कर रहे हैं जो लाभान्वित नहीं होंगे। (टेक स्वास्थ्य देखभाल में अधिक प्रचलित हो रहा है, लेकिन मरीज इसके बारे में क्या सोचते हैं? यह देखें कि हेल्थ टेक्नोलॉजी से मरीजों को क्या चाहिए?)

नई इलाज ढूँढना

तथाकथित "कैंसर वैक्सीन", जो अब तक, चूहों में 97 प्रतिशत ट्यूमर को ठीक कर चुका है, शायद युगों में सबसे अधिक फैलने वाली खबर है। वास्तव में ऊपर वर्णित इम्यूनोथेरेपी का सिर्फ एक अधिक सटीक रूप है, कैंसर के टीके को इस तथ्य से अपना नाम मिलता है कि यह ट्यूमर को वापस आने से रोक सकता है। एक बार फिर, यह नया अद्भुत उपचार वास्तव में पूरे शरीर में कैंसर कोशिकाओं को खत्म करने के लिए प्रतिरक्षा प्रणाली टी-कोशिकाओं को सक्रिय करता है। यह नया "वैक्सीन" जो अन्य प्रकार के इम्यूनोथेरेपी से अलग है, यह है कि इसे बनाने वाले दो एजेंट सीधे इंजेक्ट किए जाते हैं के भीतर "निष्क्रिय" टी-कोशिकाओं को पुन: सक्रिय करने के लिए ट्यूमर। उसके कारण, ये कोशिकाएं शरीर के अंदर पाए जाने वाले किसी अन्य टी-सेल की तरह नहीं हैं, बल्कि एक विशिष्ट आबादी है जिसे कैंसर-विशिष्ट प्रोटीन को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। एक बार जब वे उस ऊतक के अंदर ट्यूमर को नष्ट कर देते हैं, तो वे किसी अन्य कैंसर कोशिका की खोज करने के लिए रक्त परिसंचरण के माध्यम से स्वतंत्र रूप से घूम सकते हैं, जिसने अन्य ऊतकों ("मेटास्टेसिस" के रूप में चिकित्सा में जाना जाता है) में घुसपैठ की है।

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जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।

यदि यह विचार अविश्वसनीय है, ठीक है, क्योंकि यह है। क्या हम जैसे ही इस टीके के परीक्षण को पूरा करते हैं और इसे जनता के लिए जारी कर दिया जाता है, क्या हम कैंसर के खिलाफ युद्ध जीतने जा रहे हैं? अफसोस की बात है, चीजें शायद ही कभी इतनी सरल होती हैं, और यह उपचार केवल कैंसर के विशिष्ट उपसमुच्चय पर काम करता है, क्योंकि प्रत्येक प्रकार का कैंसर एक अलग तरीके से प्रतिरक्षा प्रणाली से प्रभावित होता है। और एआई जहां एआई हमारी मदद करने जा रहा है, एक बार फिर, ए के रूप में Deus पूर्व machina, या, इस मामले में, ए मशीन-लर्निंग डेस एक्स माकीना.

डेनमार्क की कंपनी इवाक्सियन को हाल ही में मशीन-लर्निंग प्रोजेक्ट को विकसित करने के लिए लगभग $ 1 मिलियन का फंड दिया गया है जो कि इम्यूनोथेरेपी को व्यक्तिगत रोगियों की जरूरतों को अनुकूलित करने की अनुमति देगा। वे उत्परिवर्तन जो घातक कोशिकाओं के अनियंत्रित विकास की ओर ले जाते हैं, रोगी से रोगी में भिन्न होते हैं, और उसके विशिष्ट जीनोम पर निर्भर करते हैं। कैंसर कोशिकाओं और रोगी से स्वस्थ कोशिकाओं में जीन अनुक्रमण करके, एआई रोगी के कैंसर के लिए विशिष्ट व्यक्तिगत डीएनए परिवर्तनों की पहचान कर सकता है, और फिर वैक्सीन एंटीजन को डिजाइन कर सकता है, जो एक बार फिर से मेजबान प्रतिरक्षा प्रणाली को एक कीमती हाथ उधार देता है।

Evaxion कैंसर चिकित्सा में अनुकूलित समाधान की तलाश करने वाली एकमात्र कंपनी होने से बहुत दूर है, और केवल एक चीज जो वास्तव में विभिन्न स्टार्टअप को अलग करती है, वह विधि नहीं है, बल्कि उनके मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम की शक्ति है। चाहे वह डेनिश कंपनी होगी जो अंततः रेस जीत जाएगी, केवल समय ही बताएगा, लेकिन वास्तव में क्या मायने रखता है कि अंतर बनाने वाला तत्व एआई है।

निष्कर्ष

उच्चतम, सबसे दुर्गम दीवारों में से एक, जो वर्तमान में कैंसर चिकित्सा को केवल सबसे अमीर देशों में या सबसे धनी व्यक्तियों के लिए एक विशेषाधिकार उपलब्ध कराती है, अब तक इसकी अत्यधिक लागत है। ये नई एआई-संचालित प्रौद्योगिकियां कचरे को कम करने में मदद कर सकती हैं, और लागत को गिराने की क्षमता रखती हैं, जिससे कैंसर का इलाज अधिक किफायती और बदले में, अधिक "लोकतांत्रिक" हो सकता है।