बिग डेटा स्ट्रीमिंग

लेखक: Laura McKinney
निर्माण की तारीख: 1 अप्रैल 2021
डेट अपडेट करें: 1 जुलाई 2024
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बैच प्रोसेसिंग बनाम स्ट्रीम प्रोसेसिंग | सिस्टम डिजाइन प्राइमर | टेक प्राइमर्स
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विषय

परिभाषा - बिग डेटा स्ट्रीमिंग का क्या अर्थ है?

बिग डेटा स्ट्रीमिंग एक ऐसी प्रक्रिया है, जिसमें से वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि निकालने के लिए बड़े डेटा को तुरंत संसाधित किया जाता है। जिस डाटा पर प्रोसेसिंग की जाती है, वह डेटा मोशन में होता है। बिग डेटा स्ट्रीमिंग आदर्श रूप से एक गति-केंद्रित दृष्टिकोण है जिसमें डेटा की एक सतत स्ट्रीम संसाधित होती है।


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Techopedia बिग डेटा स्ट्रीमिंग की व्याख्या करता है

बिग डेटा स्ट्रीमिंग एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें वास्तविक समय के डेटा की बड़ी धाराओं को इनसाइट्स को निकालने के एकमात्र उद्देश्य और उपयोगी रुझानों के साथ संसाधित किया जाता है। डिस्क पर संग्रहीत करने से पहले मेमोरी में विश्लेषण के लिए असंरचित डेटा की एक सतत स्ट्रीम भेजी जाती है। यह सर्वरों के समूह में होता है। बड़े डेटा स्ट्रीमिंग में स्पीड सबसे ज्यादा मायने रखती है। डेटा का मूल्य, यदि जल्दी से संसाधित नहीं किया जाता है, तो समय के साथ कम हो जाता है।

वास्तविक समय स्ट्रीमिंग डेटा विश्लेषण एक एकल-पास विश्लेषण है। विश्लेषकों का डेटा स्ट्रीम करने के बाद इसे फिर से क्लिक करने का विकल्प नहीं चुन सकता है।