बिग डेटा एनालिटिक्स

लेखक: Judy Howell
निर्माण की तारीख: 25 जुलाई 2021
डेट अपडेट करें: 23 जून 2024
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परिभाषा - बिग डेटा एनालिटिक्स का क्या अर्थ है?

बिग डेटा एनालिटिक्स से तात्पर्य डेटा की बड़ी मात्रा या बड़े डेटा के विश्लेषण की रणनीति से है। यह बड़ा डेटा विभिन्न स्रोतों से इकट्ठा किया जाता है, जिसमें सोशल नेटवर्क, वीडियो, डिजिटल इमेज, सेंसर और बिक्री लेनदेन रिकॉर्ड शामिल हैं। इस सभी डेटा का विश्लेषण करने का उद्देश्य पैटर्न और कनेक्शन को उजागर करना है जो अन्यथा अदृश्य हो सकता है, और जो इसे बनाने वाले उपयोगकर्ताओं के बारे में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। इस अंतर्दृष्टि के माध्यम से, व्यवसाय अपने प्रतिद्वंद्वियों पर बढ़त हासिल करने और बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने में सक्षम हो सकते हैं।


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Techopedia बिग डेटा एनालिटिक्स की व्याख्या करता है

बिग डेटा एनालिटिक्स डेटा वैज्ञानिकों और विभिन्न अन्य उपयोगकर्ताओं को लेनदेन डेटा और अन्य डेटा स्रोतों के बड़े संस्करणों का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है जो पारंपरिक व्यापार प्रणालियों से निपटने में असमर्थ होंगे। पारंपरिक सिस्टम कम हो सकते हैं क्योंकि वे कई डेटा स्रोतों का विश्लेषण करने में असमर्थ हैं।

परिष्कृत सॉफ्टवेयर प्रोग्राम बड़े डेटा एनालिटिक्स के लिए उपयोग किए जाते हैं, लेकिन बड़े डेटा एनालिटिक्स में उपयोग किए जाने वाले असंरचित डेटा पारंपरिक डेटा वेयरहाउस के लिए अच्छी तरह से अनुकूल नहीं हो सकते हैं। बड़े डेटा उच्च प्रसंस्करण आवश्यकताओं को भी पारंपरिक डेटा एक गरीब फिट भंडारण कर सकते हैं। नतीजतन, Hadoop, MapReduce और NoSQL डेटाबेस सहित नए, बड़े डेटा एनालिटिक्स वातावरण और प्रौद्योगिकियां उभरी हैं। ये प्रौद्योगिकियां एक ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर फ्रेमवर्क बनाती हैं, जिसका उपयोग क्लस्टर सिस्टम पर भारी डेटा सेट को संसाधित करने के लिए किया जाता है।