विषय
- आईटी प्रदर्शन क्या है?
- कैसे आईटी प्रदर्शन मापा जाता है
- वर्तमान प्रदर्शन पैरामीटर क्या हैं?
- वर्तमान कार्यप्रणाली में क्या कमियां हैं?
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
- बिग डेटा और एनालिटिक्स कैसे मदद कर सकते हैं
- निष्कर्ष
स्रोत: Oez / Dreamstime.com
ले जाओ:
बड़े डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करने वाले आईटी व्यवसाय अपनी पूरी क्षमता से गायब हैं।
बिग डेटा एनालिटिक्स अब सभी व्यवसाय प्रबंधन और समाधान का एक हिस्सा है। सभी विभाग, बिक्री से लेकर ग्राहक सेवा तक, बड़े डेटा एनालिटिक्स की शक्ति का उपयोग कर अपने लाभ का उपयोग कर रहे हैं। आईटी विभाग कोई अपवाद नहीं है - यह प्रदर्शन और बजट दबाव जैसे मुद्दों का भी सामना करता है। तो आईटी विभाग भी अंतर्दृष्टि से लाभान्वित हो सकता है और प्रदर्शन में सुधार कर सकता है। पारंपरिक आईटी समाधान सुरक्षा और नेटवर्किंग जैसे विशेष क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, लेकिन यह आईटी पर्यावरण की पूरी तस्वीर को प्रकट नहीं करता है। यहां, बड़ा डेटा और एनालिटिक्स सभी डेटा को एक ही स्थान पर इकट्ठा करने और पूरे आईटी परिदृश्य की वास्तविक जानकारी प्राप्त करने में मदद कर सकता है।
बिग डेटा एनालिटिक्स आपको अपने आईटी व्यवसाय में किसी भी तरह की समस्या का सामना करने की शक्ति देगा। यह आपके आंतरिक संचालन को भी संभाल सकता है। तो, संक्षेप में, बड़े डेटा एनालिटिक्स आपके व्यवसाय के उत्पादकता स्तर में सुधार करेंगे, अतिरिक्त लागतों में कटौती करेंगे और उनकी प्राथमिकताओं के अनुसार प्रक्रियाओं को व्यवस्थित करेंगे। (डेटा पर कितने बड़े एनालिटिक्स मदद कर सकते हैं, इस बारे में अधिक जानकारी के लिए, क्या बिग डेटा एनालिटिक्स बिजनेस इंटेलिजेंस गैप को बंद कर सकता है?)
आईटी प्रदर्शन क्या है?
परंपरागत रूप से, आईटी प्रदर्शन क्षेत्र के लिए प्रासंगिक विभिन्न प्रदर्शन मीट्रिक की निगरानी और माप शामिल करता है। यह मूल रूप से एक आईटी व्यवसाय के बुनियादी ढांचे, संचालन और प्रबंधन के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए किया जाता है। इसके अलावा, आईटी प्रदर्शन में कई अन्य श्रेणियां हैं, जैसे:
- नेटवर्क प्रदर्शन
- आवेदन प्रदर्शन
- प्रणाली के प्रदर्शन
- व्यापार लेनदेन प्रदर्शन
कैसे आईटी प्रदर्शन मापा जाता है
प्रतिस्पर्धा के स्तर के कारण आईटी प्रदर्शन का मापन हमेशा एक प्रमुख चिंता का विषय रहा है। आजकल, आईटी के लिए प्रत्येक संगठन की एक प्रमुख भूमिका है, लेकिन आपके व्यवसाय के दिल में आईटी का होना सही लागत और प्रदर्शन स्तरों के भीतर इसे चालू रखने से अलग है। पर्यावरण के सभी प्रकार के परिवर्तनों से प्रदर्शन स्थिर और अप्रभावित होना चाहिए, जो आज की बदलती दुनिया में बहुत आम है। ग्राहक को किसी स्थिति के बारे में शिकायत करने तक इंतजार करने के लिए बस स्वीकार्य नहीं है, क्योंकि यह व्यापार खोने का संकेत हो सकता है। आजकल, किसी भी टूटने से पहले आदर्श रूप से सभी समस्याओं को हल करना चाहिए।
इसलिए, पारंपरिक आईटी व्यवसाय प्रत्येक खंड के लिए अलग-अलग उपकरणों का उपयोग करते हैं, ताकि प्रत्येक खंड को व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित किया जा सके। लेकिन यह पूरा करने के लिए इतना आसान नहीं है, क्योंकि समग्र दृष्टिकोण प्राप्त करने के लिए इन विभिन्न उपकरणों के बीच समन्वय बहुत महत्वपूर्ण है। चूँकि ये उपकरण पैरामीटर को निरंतर स्कैन द्वारा मापते हैं या सॉफ्टवेयर के वातावरण पर काम करते हैं, इसलिए वे अपने तरीके से रिपोर्ट करते हैं, जिसके माध्यम से छांटना मुश्किल हो सकता है। पारंपरिक आईटी में, बुनियादी ढांचे को मापने के लिए सभी उपकरण मौजूद हैं। वे पहले से जो कुछ हुआ है, उससे निपटने में सक्षम हैं, बजाय इसके कि जो प्रकृति में अधिक गतिशील और जटिल है। पारंपरिक आईटी उपकरण एक अवसंरचनात्मक सेटअप में सेवाओं की निगरानी में मदद करते हैं। वे बड़ी मात्रा में डेटा पर भी काम कर सकते हैं, लेकिन आईटी बुनियादी ढांचे के प्रदर्शन के बारे में पूरी तरह से सिंक्रनाइज़ अंतर्दृष्टि बनाने के संदर्भ में चुनौती दी जाती है। हालांकि, सक्रिय रूप से आईटी नेटवर्क को प्रबंधित करने के लिए, डेवलपर्स को विश्लेषणात्मक, तार्किक और वास्तविक समय डेटा की आवश्यकता होती है। इसलिए प्रदर्शन को मापने और उचित तरीके से विश्लेषण करने के लिए, आधुनिक उपकरण एप्लिकेशन परत पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जो विभिन्न प्रकार के मैट्रिक्स और भारी डेटा के स्रोतों को जोड़ता है। (रीयल-टाइम डेटा पर अधिक जानकारी के लिए, रियल-टाइम बिग डेटा एनालिटिक्स के पेशेवरों और विपक्षों का वजन देखें।)
आम तौर पर, आईटी कंपनियां प्रदर्शन की निगरानी के लिए बहुत सारे समाधानों के लिए भुगतान करती हैं, लेकिन ये समाधान आम तौर पर पूरे व्यवसाय के केवल एक विशिष्ट खंड की निगरानी करते हैं। प्रदर्शन को मापने के लिए आईटी व्यवसायों द्वारा उपयोग की जाने वाली कुछ प्रमुख विशेषताएं एंटीवायरस सेवा प्रशासन प्रणाली, हर एप्लिकेशन के संबंध में निर्भरता मैपिंग, संपूर्ण नेटवर्क का प्रबंधन और परिचालन प्रदर्शन की निगरानी करना है जो डेटा के चारों ओर घूमती है।
वर्तमान प्रदर्शन पैरामीटर क्या हैं?
वर्तमान में, आईटी उद्योग में किसी भी व्यवसाय के प्रदर्शन की जांच करने के लिए कई विभिन्न प्रकार के मापदंडों का उपयोग किया जाता है। सबसे महत्वपूर्ण हैं:
- प्रशासन की निगरानी और नियंत्रण
- विश्लेषण और तार्किक प्रदर्शन
- रनटाइम प्रदर्शन
- वास्तविक समय प्रदर्शन
- हर स्तर पर सुरक्षा
- आत्म-संकल्प करने की क्षमता
वर्तमान कार्यप्रणाली में क्या कमियां हैं?
वर्तमान विधियों में मौजूद प्रमुख कमियां न केवल लागत, बल्कि उत्पादकता को भी प्रभावित करती हैं। व्यक्तिगत समाधान केवल उन पर निर्भर करते हैं जो वे जानते हैं, बिना किसी विचार के कि वे क्या कमी कर रहे हैं। यह करने के लिए नेतृत्व कर सकते हैं:
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।
- सुरक्षा में प्रमुख मुद्दे
- कवरेज क्षेत्र में अंतराल
- संचार अंतराल
- रिपोर्टों में विसंगति
- आउटेज की भारी वृद्धि
- आउटेज को हल करने में लगने वाले समय में वृद्धि
बिग डेटा और एनालिटिक्स कैसे मदद कर सकते हैं
ऊपर उल्लिखित किसी भी स्थिति से बचने के लिए, बड़ा डेटा विभिन्न स्रोतों से सभी व्यक्तिगत रिपोर्टों को एक साथ लाता है और ईटीएल का निरंतर प्रवाह प्रदान करता है। यहां, ETL तीन चरणों की एक प्रक्रिया का संक्षिप्त नाम है: अर्क, ट्रांसफॉर्म और लोड। बड़े डेटा में वास्तविक समय के आधार पर बहुत जटिल एल्गोरिदम की मदद से सभी डेटा को संसाधित करने की क्षमता होती है। यह एनालिटिक्स के एक उन्नत रूप, रैखिक मापनीयता और प्रदर्शन की उच्च दर का उपयोग भी करता है। पूरा होने के बाद, यह अत्यधिक सटीक परिणाम प्रदान करता है।
बड़े डेटा, आईटी नेटवर्क और एनालिटिक्स के संयोजन को आईटी ऑपरेशन एनालिटिक्स सेक्टर कहा जाता है। यदि आईटी कंपनियां अपने आर्किटेक्चर के केंद्र में इस क्षेत्र को तैनात करती हैं, तो जटिल और महत्वपूर्ण आईटी अनुप्रयोगों और सेवाओं की निगरानी करना बहुत आसान हो जाएगा। यह प्लेटफॉर्म डेवलपर्स को विश्वसनीय और टिकाऊ तरीके से सभी डेटा की समझ बनाने में मदद करेगा।
आइए इस प्रतिस्पर्धी बाजार में अपनी आईटी सेवाओं को अनुकूलित करने के लिए इस क्षेत्र के कुछ और उपयोगों पर एक नज़र डालें:
- मुख्य उपयोग आपके आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर की वास्तविक समय की निगरानी होगा, जिसमें सेवा नेटवर्क में हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के बीच किए गए सभी प्रकार के मानचित्रण शामिल हैं। आपके आईटी वातावरण के प्रदर्शन का वास्तविक समय अवलोकन, अंतिम उपयोगकर्ता अनुभव की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद करेगा।
- यह वास्तविक समय के आधार पर आपके आईटी बुनियादी ढांचे के सामने आने वाली समस्याओं का मूल कारण जानने में आपकी मदद करेगा। जिन समस्याओं को हल करने में बहुत समय लगता है, उन्हें स्वचालित रूप से नियंत्रित किया जा सकता है और ऐसी किसी भी समस्या के होने से पहले एक चेतावनी होगी। आजकल, इस तरह के विश्लेषण को करने के लिए बहुत सारे प्रतिभाशाली और महंगे रणनीतिकारों की आवश्यकता होती है, लेकिन इस क्षेत्र के साथ, सब कुछ स्वचालित रूप से ध्यान रखा जा सकता है।
- हर स्थिति के प्रभाव का आकलन करना और उनकी गंभीरता के अनुसार समस्याओं को सूचीबद्ध करना। इससे डेवलपर को किसी भी समस्या को कुशलता से हल करने में मदद मिलेगी। यदि कोई समस्या होती है, तो सिस्टम डेवलपर को यह भी संकेत देगा कि किस सर्वर / एप्लिकेशन का उपयोग क्षति के प्रभाव को कम करने या समस्या को ठीक करने के लिए किया जाना चाहिए।
- रियल-टाइम डेटा एकत्र करके, सिस्टम को अपडेट करके और रियल-टाइम प्रभावी मैपिंग को अंजाम देकर उत्तरदायी आईटी विकास में सुधार किया जाता है।
निष्कर्ष
यदि आप आईटी उद्योग में हैं, तो आप निश्चित रूप से डेटा के मूल्य से अवगत हैं - यह आपके उद्योग का दिल है। बड़े डेटा एनालिटिक्स के साथ अपने आईटी नेटवर्क की निगरानी और प्रशासन यह सुनिश्चित करेगा कि आपका व्यवसाय एक स्वस्थ और पूरी तरह से अद्यतन स्थिति में है। यह आपको अपने नेटवर्क को ठीक से समझने में मदद करेगा और आपको वास्तविक समय के निर्णय लेने में भी मदद करेगा। यदि आप इस विचार को अपने व्यवसाय में लागू कर सकते हैं, तो यह अंतिम उपयोगकर्ता सेवा में सुधार करेगा, जो आपको अपने प्रतिस्पर्धियों को दृढ़ता से और बेहतर प्रदर्शन करने में मदद करेगा।