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2018 में AI रुझानों पर तकनीकी विशेषज्ञों से जानकारी प्राप्त करें।
Techopedia ने टेक उद्योग से पूछा कि हमें 2018 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से क्या उम्मीद करनी चाहिए। हमें कई प्रतिक्रियाएं मिलीं, और यहाँ कुछ तकनीकी विशेषज्ञों का कहना था। क्या आपके पास इस विषय पर कोई अन्य विचार है? हमें बताऐ!
"एक डेटा-प्रचुर दुनिया में, डेटा एनालिटिक्स $ 200 बिलियन का बाजार बन गया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्रांति के लिए सेट है कि डेटा के साथ बातचीत कैसे करें। बहुत से एनालिटिक्स डैशबोर्ड एक्शनेबल इनसाइट्स प्रदान किए बिना डेटा का वर्णन करते हैं, उपयोगकर्ताओं को मेट्रिक्स का अनुवाद करने के लिए आंत की भावना पर भरोसा करने के लिए मजबूर करते हैं। क्रियाओं में। AI डेटा की किसी भी मात्रा को इष्टतम रणनीतियों में डिस्टिल कर सकता है और यहां तक कि उन रणनीतियों को लागू भी कर सकता है। 2025 तक, AI ने पूरी तरह से उस तरीके को बदल दिया होगा जिसमें हम डेटा के साथ मनुष्यों के बीच अधिक से अधिक इंटरैक्शन करते हैं और किसी न किसी रूप से डेटा की मध्यस्थता करेंगे। एआई की। "
- सेबस्टियन हूम्पफर, इकोबॉक्स के संचालन प्रमुख
"इससे पहले कि मैं इस सवाल का जवाब दूं, मैं यह बताना चाहूंगा कि रोबोटिक्स, एआई और ऑटोमेशन सभी अलग-अलग चीजें हैं।
"कृत्रिम बुद्धि अभी भी अपने आदिम चरणों में बहुत अधिक है। आजकल जो देख रहे थे, रोबोटिक्स के माध्यम से स्वचालन है। उदाहरण के लिए, बोस्टन डायनेमिक्स से बैक फ़्लिपिंग रोबोट रोबोटिक्स में अग्रिमों का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन लोग अक्सर इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए गलती करते हैं। इसकी एक बात। एक इंसान के लिए एक रोबोट को संचालित करना और एक रोबोट के लिए उसकी एक और चीज़ खुद को संचालित करना है। अभी भी कुछ समय पहले एक कृत्रिम रूप से बुद्धिमान रोबोट को बैक फ्लिप करते हुए देखने से दूर थे।
"के साथ कहा कि, 2018 थकाऊ कार्य स्वचालन के माध्यम से दक्षता प्रदान करने का वर्ष होगा। वाल-मार्ट ने इन्वेंट्री को ट्रैक करने के लिए शेल्फ-स्कैनिंग रोबोट का सफलतापूर्वक परीक्षण किया है और अब ब्रेन कॉर्प द्वारा स्वायत्त मंजिल स्क्रबर का परीक्षण कर रहे हैं, जो न केवल कर्मचारियों को सक्षम बनाता है। नौकरी पर और अधिक कुशल, लेकिन उन्हें कार्यस्थल प्रौद्योगिकियों के लिए भी तैयार करता है जो उन्हें आने वाले वर्षों में संचालित करना होगा। फ्लिप की तरफ, लोव ने पिछले कुछ वर्षों में अपनी छोटी सहायक, ऑर्चर्ड के माध्यम से अपने स्वयं के रोबोट का परीक्षण करने में खर्च किया। , पूर्व में ओशबोट के रूप में जाना जाता है, एक प्रकार का सूचना कियोस्क है जिसका उपयोग खरीदारी के अनुभव को बढ़ाने के लिए किया जाएगा (इस वर्ष से मेरा मानना है)।
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।
"सूओ, लोगों को 2018 में कभी भी रोजी रोबोट को अपने घर की सफाई देखने की उम्मीद नहीं करनी चाहिए।"
- एडगर रोड्रिगेज, ब्रेन कॉर्प
"2018 के लिए आगे बढ़ने के बारे में उत्साहित होने के लिए बहुत कुछ है। कंपनियों के मानदंड सीधे होंगे। इसे मापनीय होना चाहिए। यह कुछ ऐसा होना चाहिए जो स्टार्टअप और उद्यम दोनों ग्राहकों की सेवा कर सके। यह एआई के बारे में भी हो सकता है।
"तेजी से प्रोटोटाइपिंग प्रगतिशील वेब ऐप और चैटबॉट्स से लेकर एआई का उपयोग करने वाले एंगेजमेंट और प्रेडिक्टिव एनालिसिस प्लेटफॉर्म तक, उस काम की प्रकृति ने पहले से ही डिजिटल दुनिया की आंखों को एक नए प्रकार की सगाई के लिए खोल दिया - शोध, परीक्षण, प्रोटोटाइप और नवीनतम तकनीकों को लागू करना।
"हम पूरी तरह से दिलचस्प एआई-आधारित तकनीकों के साथ काम कर रहे हैं - ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन, प्रगतिशील वेब ऐप, चैटबॉट और सिफारिश इंजन, जो सभी हमारी वेबसाइट और ऐप डेवलपमेंट वर्क में बुने गए हैं, उद्योग के अंदरूनी सूत्रों के साथ रोमांचक बातचीत कर रहे हैं। एअर इंडिया, चैटबॉट और नई तकनीक।
“और 2018 और भी अधिक आशाजनक है।
"नई प्रौद्योगिकियों पर ध्यान देने से कंपनियों को पूरी तरह से नई पिच मिल जाएगी। चटबोट्स 2018 में एक बड़ी लोकप्रियता हासिल करने की संभावना है। वे आपके उपयोगकर्ताओं के लिए संचार की एक सीधी रेखा खोलते हैं। वे आपको मैसेंजर और एसएमएस जैसे नए वितरण चैनलों का त्वरित परीक्षण करने की अनुमति देते हैं। वे ग्राहक सेवा संसाधनों की आवश्यकता को कम करते हैं। वे जादुई उपयोगकर्ता अनुभव बनाते हैं।
"कहते हैं कि आप जूते बेचते हैं। लोग आपकी वेबसाइट पर अपने जूते ब्राउज़ कर सकते हैं, उन्हें ऑर्डर कर सकते हैं, और उन्हें उनके घर तक पहुंचा सकते हैं। आपके पास एक स्टोर भी है, जहाँ पर लोग आकर अपने जूते ब्राउज़ कर सकते हैं। अब मान लीजिए कि आप चैटबॉट चाहते हैं। क्या यह करना चाहिए? उपयोगकर्ताओं को सही प्रकार के जूते खोजने में मदद करें? उपयोगकर्ताओं को आपके स्टोर को नेविगेट करने में मदद करें? उपयोगकर्ताओं को उनके ऑर्डर की स्थिति की जांच करने और वापसी का समय निर्धारित करने में मदद करें? सभी तीन स्थितियां चैटबॉट्स के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं, लेकिन तीनों के साथ करने की कोशिश करने से एक चैटबॉट, आप एक बॉट के साथ समाप्त हो जाएंगे जो किसी भी उपयोगकर्ता प्रवाह के साथ काफी दूर नहीं जाता है। "
- एंड्रयू ग्रीनस्टीन, एसएफ ऐपवर्क्स में सीईओ
"जैसा कि एआई हर साल अधिक से अधिक उन्नत हो जाता है, सभी आँखें बदल जाती हैं जहां एआई व्यवसाय में सबसे अधिक प्रभाव डालेगी। वर्तमान में, कई कार निर्माता हैं जो अपनी ड्राइविंग को स्वचालित करने में मदद करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, लेकिन यह सिर्फ शुरुआत है। 2018 में और एआई से परे ग्राहक सहायता उद्योग में क्रांति लाने के लिए सेट किया गया है। आज तक, कई एआई मैसेंजर बॉट हैं जिनका उपयोग कंपनी जैसे एसोसो डॉट कॉम, डोमिनोज और अनगिनत अन्य लोग करते हैं।
"ये बॉट्स उपयोगकर्ताओं को उनकी समस्याओं के उत्तर प्रदान करते हुए एक वास्तविक मानव की तरह काम करते हैं। यह जितना आसान लगता है, इसके पीछे की तकनीक वास्तव में उस बिंदु पर परिष्कृत है जहां आप यह नहीं बता सकते कि आप रोबोट से बात कर रहे हैं।" एआई तकनीक के प्रकार में कंपनियों को प्रति वर्ष लाखों लोगों को बचाने की क्षमता है। एक एआई रोबोट होने की कल्पना करें जो आपके सभी ग्राहकों के सवालों और प्रतिक्रिया का ख्याल रखता है। ग्राहक सेवा के लिए वर्तमान में प्रति कंपनी सैकड़ों कर्मचारियों की आवश्यकता होती है, एआई उद्योग को पूरी तरह से बदलने के लिए तैयार है। "
- मारिया ह्यूग, पीपीसी प्रोटेक्ट में सिस्टम मैनेजर
"जब यह एआई की बात आती है, तो यह देखने के लिए तेजी से फोन कॉल में अपना रास्ता बनाता था। पहला स्थान जो एआई को अच्छी तरह से देखता है वह कॉल सेंटर टेक स्टैक में होगा, जहां ग्राहक सेवा और सहायता पेशेवरों को सहायता के लिए जानकारी दी जाएगी। कॉल पर सभी पक्षों के लिए अनुकूल परिणाम की ओर जा रही बातचीत को जारी रखें। अच्छी तरह से निर्णय समर्थन प्रणालियों की अगली पीढ़ी को देखना शुरू करें जो न केवल पूर्व-कैन्ड उत्तर प्रदान करते हैं, बल्कि कॉल सेंटर कार्यकर्ता के लिए वास्तविक सहज, प्रासंगिक और शंक्वाकार मार्गदर्शन भी करते हैं। दूसरी लहर कॉन्फ्रेंस कॉलिंग जैसी सहयोगी सहयोगी सेवाओं को खेलने में आएगी। स्लाइड को लाने के बजाय, एआई इंटरफ़ेस सुनने वाले इसे आपके लिए लाएंगे, साथ ही अन्य प्रासंगिक फाइलें जो बातचीत का समर्थन करेंगे।
"एक अन्य क्षेत्र प्रश्नों के लिए प्रतिक्रियात्मक प्रतिक्रिया होगी या स्थितिजन्य शंकु पर आधारित कार्यों की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए, आप हवाई अड्डे के रास्ते पर youre कहते हैं और उड़ान में देरी करते हैं। आपको देरी के बारे में बताने के लिए कॉल प्राप्त करना है, AI- आधारित। कॉलिंग एजेंट आपके कैलेंडर तक पहुंचने में सक्षम होगा, अपनी उड़ान को फिर से शेड्यूल करने के निहितार्थ देखें और आपको विकल्प देगा। चलो कहते हैं कि आपके पास एक व्यक्ति की बैठक थी, लेकिन देरी के कारण आप इसे नहीं बना पाएंगे। एआई एजेंट आपको क्षमता प्रदान करेगा। कॉन्फ्रेंस कॉल को शेड्यूल करने के लिए, सुनिश्चित करें कि हर कोई जानता है कि व्हाट्स अप, जब आप अपनी उड़ान को फिर से बुक या रद्द करने का फैसला करते हैं, तो यह सब आ रहा है, जिससे आवाज का भविष्य बहुत ही रोमांचक क्षेत्र में शामिल हो जाएगा। "
- क्रेग वॉकर, डायलपैड के सीईओ
"मेरे अपने अनुभव से मेरी सबसे बड़ी भविष्यवाणी यह है कि एआई 2018 में छोटे और मध्यम उद्यमों में एक अविश्वसनीय और अभूतपूर्व प्रवेश करेगा!
“तीन महीने पहले हमने अपनी कंपनी के अच्छे और बुरे उम्मीदवारों के बीच अंतर करने के लिए एआई का उपयोग करना शुरू किया।
“अतीत में, हमने प्रत्येक व्यक्ति का 67.2 प्रतिशत समय एचआर में प्रत्येक उम्मीदवार के सीवी को पढ़ने के लिए बिताया, जो हमारी अपनी वेबसाइट और तीसरे पक्ष के माध्यम से हमारे पास आया था।
"एआई के लिए धन्यवाद, यह काम आज हमारे आंतरिक सिस्टम द्वारा स्वचालित रूप से किया जाता है, जो कि TensorFlow का उपयोग करके गहन सीखने के माध्यम से, हम इस कार्य को स्वचालित कर सकते हैं।
"हम ईमानदारी से परिणामों से आश्चर्यचकित हैं और बहुत खुश हैं, क्योंकि आज उबाऊ, मैनुअल और दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित रूप से एआई के लिए धन्यवाद दिया जा सकता है। और हम सर्वश्रेष्ठ उम्मीदवारों के साक्षात्कार के लिए अधिक समय का निवेश कर सकते हैं।
"यही कारण है कि मुझे व्यक्तिगत रूप से लगता है कि अन्य व्यवसाय 2018 में समान एआई प्रौद्योगिकियों को शामिल करेंगे।"
- क्रिस्टियन रेनेला, सीईओ और कोफाउंडर ऑफ मेजरट्रेट डॉट कॉम। एक्स
"चैटबॉट धीरे-धीरे अधिकांश ग्राहक सेवा को बदल देगा और प्रतीक्षा समय के बिना प्रासंगिक जानकारी तक त्वरित पहुंच प्रदान करेगा। ऐप्पल, Google, सैमसंग, माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़ॅन ने पहले ही समय और धन बचाने के लिए अपनी व्यावसायिक रणनीति के लिए चैटबॉट्स को पेश करना शुरू कर दिया है। उच्च कॉल वॉल्यूम को संभालने के दौरान ग्राहकों की समस्याओं का 80 प्रतिशत तक समाधान। "
- कैटी रॉबी, मार्केटिंग असिस्टेंट इन आर्कूसिस
"AI के साथ, Im जेनेटिक एडवरटाइजिंग नेटवर्क में सबसे अधिक रुचि रखता है, क्योंकि सिंथेटिक डेटा के साथ प्रशिक्षण डेटा सेट का विस्तार करने की उनकी क्षमता है। AI का उपयोग कॉर्पोरेट ज्ञान के लिए किया जाएगा और उत्पादों को पकड़ने, बनाने, प्रबंधित करने और वितरित करने में आसान होगा। अधिक ज्ञान के आधार हैं जो उस ज्ञान को मशीनों द्वारा पठनीय प्रारूप में डाल देंगे जिससे एआई मॉडल को प्रशिक्षित करना आसान होगा। इससे हम कॉर्पोरेट ज्ञान ग्राफ की बेहतर खोज कर पाएंगे और बॉट विकास जैसे मामलों में कंपनियों को बॉट्स लगाने की अनुमति मिलती है। ज्ञान आधार के किसी भी भाग के शीर्ष पर ताकि उपयोगकर्ता सूचनात्मक रूप से जानकारी पुनः प्राप्त कर सकें। "
- रॉब मई, तल्ला के सह-संस्थापक और सीईओ
"स्वास्थ्य सेवा में एआई वास्तव में दूर हो रहा है, लेकिन हम एआई-नियंत्रित सर्जरी या इस तरह की किसी भी चीज के बारे में बात नहीं कर रहे हैं। स्वास्थ्य देखभाल में एआई का सबसे बड़ा (और सबसे अधिक संभव) प्रभाव डॉक्टरों के समय को मुक्त करने के बारे में है ताकि वे अधिक रोगी हो सकें। -focused।
"यह कैसे हो रहा है? मरीजों की जांच की जा रही है और चैटबॉट के रूप में एआई के साथ बातचीत कर रहे हैं। अब यह उल्टा लग सकता है, लेकिन यहां बताया गया है कि चैटबॉट पहले से ही एक प्रभाव डाल रहे हैं:
"गेबी प्रीकॉन्सेप्शन केयर सिस्टम एक उभरा हुआ, ऑनलाइन एनिमेटेड चरित्र है, जिसे कंप्यूटर या टैबलेट स्क्रीन के माध्यम से वितरित किया जाता है। वह 100 से अधिक सामान्य और प्रजनन स्वास्थ्य जोखिमों के लिए युवा अश्वेत और अफ्रीकी-अमेरिकी महिलाओं की स्क्रीनिंग करने और उनकी मदद करने के लिए प्रोग्राम और डिज़ाइन किया गया है। गर्भावस्था से पहले जोखिम। एक यादृच्छिक नियंत्रण परीक्षण में, गैबी ने एक नियंत्रण समूह की तुलना में 25 प्रतिशत से अधिक स्वास्थ्य जोखिमों की पहचान की और सफलतापूर्वक हल किया। परीक्षण में लगभग दो-तिहाई प्रतिभागियों ने बताया कि उन्होंने अपने स्वास्थ्य को बेहतर बनाने के लिए गैबी से जानकारी का उपयोग किया।
"बोस्टन मेडिकल सेंटर ने यह पता लगाने के लिए एक खोजपूर्ण अध्ययन का नेतृत्व किया कि बड़े वयस्क एक टचस्क्रीन टैबलेट पर एक चैटबोट (एक आभासी 3-डी व्यक्ति के रूप में दर्शाए गए) के साथ जीवन की चर्चा के अंत में कैसे प्रतिक्रिया करेंगे। मरीजों की चिंता उनके साथ बातचीत के दौरान काफी कम हो गई। चैटबॉट, एक अंतिम इच्छा और वसीयतनामा को पूरा करने का उनका इरादा बढ़ गया और सामान्य तौर पर, मरीज चैटबॉट के साथ काम करना जारी रखना चाहते थे। पूरे प्रोजेक्ट को नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ से फंडिंग में $ 1 मिलियन से अधिक का समर्थन प्राप्त है। "
- तीमुथियुस, बोस्टन मेडिकल सेंटर के वरिष्ठ मीडिया संबंध विशेषज्ञ
"संचार के नए तरीकों के साथ, कार्यबल में एक दावे को दांव पर लगाने की कोशिश, पारंपरिक काम में महत्वपूर्ण बदलाव देखने की उम्मीद है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, उदाहरण के लिए, लोगों के संचार के तरीके को बदलने और अनुकूलित करने जा रही है। पैटर्न और स्थान की पहचान होगी। प्रत्येक व्यक्तिगत कर्मचारी के लिए बैठकों और कॉल को सुव्यवस्थित करने के लिए तैनात किया गया है। इसके अलावा, कर्मचारी अपने उपकरणों के माध्यम से संचार करने से अपने उपकरणों के साथ संचार करने के लिए स्थानांतरित कर देंगे। "
- मार्क शेर, उपाध्यक्ष उत्पाद और विपणन, इंटरमीडिया में क्लाउड वॉइस
"गोद लेने की वर्तमान दर पर, यह इस बारे में नहीं है कि एआई हर उद्योग को बाधित करेगा, लेकिन जब। स्व-ड्राइविंग कारों से औद्योगिक रोबोट और डिजिटल सहायकों के लिए, एआई आने वाले दशकों में हर सॉफ्टवेयर कंपनी को फिर से मजबूत करेगा और अन्य नई प्रौद्योगिकियों के साथ जोड़ा जाएगा। जैसे एआर / वीआर, एआई-समर्थित डिवाइस और सिस्टम सूचना के वितरण के पारंपरिक तरीकों को स्वचालन और फिर से परिभाषित करेंगे, उदाहरण के लिए, छात्र अपने पाठ्यक्रम के साथ वास्तविक जीवन के अनुप्रयोगों का अनुकरण करने के लिए एआर / वीआर को तैनात करेंगे, और एआई सभी संबंधित सामग्रियों को वितरित करेगा। (सामग्री, वीडियो, आदि) अनुभव को बढ़ाने के लिए। इससे भी अधिक, कृत्रिम बुद्धि द्वारा संचालित नेटवर्क सभी जुड़े और स्मार्ट उपकरणों का समर्थन करने के लिए घरों को एक मस्तिष्क, या एक तंत्रिका तंत्र देगा, अपने स्वयं के कृत्रिम दिमाग के साथ। हम अपने आप को उन कंप्यूटरों में फीड करेंगे जो एक कॉर्टेक्स का अनुकरण करेंगे, हमारी उपस्थिति को समझेंगे, हमारी आदतों को सीखेंगे, और तदनुसार स्वयं को विनियमित करेंगे। एआई यहाँ है, और यह केवल कुछ समय की बात है जब तक कि यह ओ का हिस्सा नहीं बन जाता। उर रोज रहता है। "
- गैरी वीस, एसवीपी और जीएम फॉर सिक्योरिटी, एनालिटिक्स और डिस्कवरी ऑन ओपन
"व्यवसाय के भविष्य के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है। 2018 में, मुझे उम्मीद है कि इंजीनियरिंग उत्पादों के डिजाइन, परीक्षण और प्रमाणीकरण में जटिल इंजीनियरिंग समस्याओं के संगठनों को हल करने के लिए एआई तकनीकों को लागू किया जाएगा। मानव प्रबंधन के लिए ज्ञान बढ़ाने और बढ़ाने के लिए ज्ञान प्रबंधन प्लेटफार्मों का उपयोग करके। निर्णय लेना, AI उन समस्याओं का बोध कराने के लिए ऐतिहासिक डेटा ले सकता है जो अन्यथा पारंपरिक इंजीनियरिंग के साथ हल नहीं हुए हैं।
"इसके अलावा, जबकि तंत्रिका नेटवर्क दशकों से अस्तित्व में है, केवल अब बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग शक्ति एक उचित लागत पर उपलब्ध है, जिसने बदले में इन नेटवर्क में परतों की संख्या बढ़ाने में मदद की है। प्रत्येक परत अधिक बुद्धिमत्ता जोड़ता है, लेकिन भारी कंप्यूटिंग शक्ति भी खपत करता है, जो निषेधात्मक रूप से महंगा होने के लिए उपयोग किया जाता है। अधिक परतों का अर्थ है बेहतर परिणाम। समय के साथ, AI और मशीन लर्निंग डेटा का विश्लेषण करने और खोजों को जल्दी बनाने के बारे में और अधिक स्मार्ट हो जाएंगे जो व्यवसायों की निचली रेखाओं को सकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकते हैं। "
- मोहित जोशी, इन्फोसिस में बैंकिंग, वित्तीय सेवा और बीमा, हेल्थकेयर एंड लाइफ साइंसेज के अध्यक्ष और प्रमुख
"निर्माता, लॉजिस्टिक्स कंपनियां और सैन्य बल 2018 में रोबोट में भारी निवेश करेंगे, क्योंकि रोबोट एआई का उपयोग करके वातावरण को देखने और नेविगेट करने की उनकी क्षमता में वृद्धि करेंगे। मूल रूप से, रोबोट उन जटिल कार्यों में बेहतर होने जा रहे हैं जो मानव अभी भी दिए गए हैं। एक कमरे में और वस्तुओं पर घूमना पसंद करते हैं। वे भी उबाऊ, सामान्य चीजों में महारत हासिल करते हैं, जिससे वे कारखानों, गोदामों और युद्ध के मैदान में बहुत अधिक उपयोगी होते हैं।
"स्व-ड्राइविंग कार एक अन्य क्षेत्र है जहां हम बढ़े हुए निवेश के प्रभाव को देखेंगे। वेमोस लेवल 4 स्वायत्त वाहनों को अभी सड़क पर तैनात किया गया है, और एआई क्षमताओं वाले वाहन आने वाले वर्ष में अधिक से अधिक सामान्य हो जाएंगे।
"अंत में, एआई में निवेश करने से प्राकृतिक भाषा को संसाधित करने में एल्गोरिदम बेहतर होगा। वर्तमान में चैटबॉट के पास सीमित अनुप्रयोग हैं, क्योंकि मानव भाषा ज्यादातर उनके लिए बहुत जटिल है। लेकिन उन्नत एल्गोरिदम भाषा के माध्यम से मनुष्यों को बेहतर ढंग से संलग्न करना सीखेंगे, और यह कुछ बना देगा। उत्पादों, एलेक्सा की तरह, बहुत अधिक उपयोगी। ”
- क्रिस निकोलसन, स्काईमाइंड के सीईओ
"अमेरिकन बैंकर्स एसोसिएशन के एक अध्ययन के अनुसार, 77 प्रतिशत सहस्राब्दी लगातार उनके पास अपने मोबाइल फोन हैं। बैंकों को डिजिटलीकरण में तेजी से बदलाव को पहचानना चाहिए और अपने ग्राहक संचार चैनलों को मोबाइल पर स्थानांतरित करना चाहिए। मिलेनियल्स को अपने प्राथमिक बैंक से त्वरित और सहज जवाब की उम्मीद है। उनके फोन के माध्यम से, और चैटबॉट एकदम फिट हैं। बिजनेस इनसाइडर के अनुसार, चैटबॉट को लागू करने से श्रम लागत में 15 बिलियन डॉलर तक की कमी आ सकती है। मोनोपोट वित्तीय संस्थानों के साथ सहयोग करने वाले स्टार्टअप का एक बेहतरीन उदाहरण है। वित्त मंच जो अपने पैसे का बेहतर प्रबंधन करने के लिए स्वचालित समाधान के साथ सहस्राब्दी प्रदान करता है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से, प्लेटफ़ॉर्म प्रत्येक खाते की मासिक खर्च करने की आदतों का विश्लेषण करता है ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि कितना पैसा बचाया जाना चाहिए। उपयोगकर्ता एक स्मार्ट लक्ष्य सेटिंग भी जारी कर सकता है जो आपको बजट में मदद करता है। और पॉर्श केयेन या हवाई की छुट्टी जैसी बड़ी खरीदारी के लिए बचत करें। "
- Ashlene रमजान, प्लग एंड प्ले में कंटेंट मार्केटिंग मैनेजर
"2018 मार्केटिंग इंटेलिजेंस का वर्ष होगा: 2018 वह वर्ष होगा, जिसमें मार्केटिंग इंटेलिजेंस विपणक को अपने डेटा पर नियंत्रण रखने में सक्षम बनाता है। एआई, लचीली डेटा मॉडलिंग क्षमताओं और स्वचालित अंतर्दृष्टि का लाभ उठाने वाले समाधानों को तैनात करके, विपणक कनेक्ट करने और एकीकरण करने में सक्षम होंगे। तुरंत अपने संबंधित विपणन डेटा पर सभी का विश्लेषण, विश्लेषण, और कार्य।
"एआई एक रचनात्मकता प्रवर्तक होगा: डेटा विश्लेषक की भूमिका एआई के लिए धन्यवाद बदल रही है। एआई विपणन की रचनात्मक कला पर एक बार फिर से ध्यान केंद्रित करने की अनुमति दे रही है। अध्ययनों से संकेत मिलता है कि विश्लेषकों के 80 प्रतिशत तक दैनिक दिनचर्या को फिर से प्रकाशित किया गया था। डेटा क्लीयरिंग और तैयारी के लिए, 2018 वह वर्ष होगा जहां 80/20 नियम उल्टा हो जाएगा।
"मार्कट प्लेटफ़ॉर्म मार्केटिंग डिपार्टमेंट्स को मजबूत करने के लिए मार्केटर्स को अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए विकसित करना जारी रखेंगे। आरओआई: अगर हम आज मार्टेक परिदृश्य में एक स्नैपशॉट लेने के लिए थे, तो कई समाधान केवल एक व्यापार खुफिया-जैसे दृष्टिकोण प्रदान कर रहे हैं - वे विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करते हैं और एक रियरव्यू दर्पण डेटा में देखें। 2018 के लिए, सटीक, भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी के साथ-साथ उन्नत अंतर्दृष्टि के साथ एक बड़ा कदम होगा जो वास्तव में उन तरीकों से विपणक को सशक्त बना सकते हैं जो पहले स्पष्ट नहीं थे। "
- लेह पोप, दातोरामा के सीएमओ