कला पर AI का प्रभाव क्या है?

लेखक: Roger Morrison
निर्माण की तारीख: 27 सितंबर 2021
डेट अपडेट करें: 1 जुलाई 2024
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स्रोत: व्लादिमीर निकितिन / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम

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कला को अक्सर पूरी तरह से एक मानव उद्यम माना जाता है, लेकिन एआई कलात्मक प्रयासों में क्या भूमिका निभा रहा है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तकनीक कला में अपने पैर छोड़ रही है, और हालांकि इसकी भागीदारी को प्रारंभिक चरणों में कहा जा सकता है, भविष्य रोमांचक लग रहा है। जैसा कि कला और रचनात्मक पेशे लंबे समय से मानव मन के अनन्य क्षेत्र थे, एआई ने अब घुसपैठ की है - कुछ के चंगुल में। कला उद्योग में एआई का आगमन संदेह और असुरक्षा के साथ देखा जाता है।

हालांकि, एआई कलाकार को पूरक करके, उत्पादकता और आउटपुट में सुधार और निर्माण में तेजी लाकर कला उद्योग को संभावित रूप से बदल सकता है। वर्तमान में, हालांकि, AI प्रौद्योगिकी काफी हद तक विचारों को निष्पादित कर रही है जबकि कलाकार विचारों का उत्पादन करना जारी रखते हैं। हालांकि, ऐसे उदाहरण हैं जब प्रौद्योगिकी अपने दम पर कविताओं और गीतों की रचना करने में सक्षम रही है - हालांकि गुणवत्ता पर बहस की जा सकती है। पहले से ही Google DeepDream जैसी ऐप और वेबसाइट हैं जो मानव इनपुट के आधार पर कलात्मक कार्य बना सकते हैं। (एक समान कला अनुभव के लिए, ए टूर ऑफ़ डीप लर्निंग मॉडल देखें।)


एअर इंडिया और कला उद्योग

यह अभी तक दावा नहीं किया जा सकता है कि एआई कला उद्योग को पुनर्परिभाषित कर रहा है, लेकिन कई कारनामों का हवाला दिया जा सकता है जो कला में एआई की निश्चित प्रविष्टि को इंगित करते हैं। कई कलाकार एआईएस प्रसाद को स्वीकार कर रहे हैं और अपने उत्पादों को बना रहे हैं - संगीत, कविता, गीत या कलाकृति - और भी बेहतर। ऐसे उदाहरणों में जहां कला ने एआई को गले लगाया है, यह एक पूरक समझौता है जहां कलाकार एआई को निष्पादित करता है। नीचे दिए गए खंड तीन ऐसे उदाहरणों का वर्णन करते हैं:

  • नवंबर 2017 में, नर्तकी काजी मोरियामा ने पियानो बजाया, उस पर एक भी उंगली रखे बिना। मोरीयामा नाचते हुए और पियानो बजाते हुए दर्शकों को मंत्रमुग्ध कर दिया, नृत्य की चालों को पूरक बना दिया। Moriyamas बैक से जुड़े सेंसर ने अद्भुत घटना को संभव बनाया, इनपुट प्रदान किया जो AI ने पियानो के माध्यम से आउटपुट के लिए व्याख्या की और अनुवाद किया। यह आश्चर्यजनक था कि एक संगीत वाद्ययंत्र उपयुक्त नोट्स को प्रत्याशित, मिलान करने और बजाने में सक्षम था।

  • 2017 में, टोरंटो में डिजाइन और नवाचार पर एक एक्सपो आयोजित किया गया था। एक्सपो में, आर्किटेक्ट्स के पास एक बड़े और जटिल ग्लासवर्क थे, जो तंत्रिका कोशिका के आकार का था। इसे हवा में निलंबित कर दिया गया और मानव उपस्थित लोगों द्वारा आंदोलनों का जवाब दिया गया। ग्लासवर्क को एक पुराने, परित्यक्त साबुन कारखाने में प्रदर्शित किया गया था। एक्सपो में दर्शकों को मंत्रमुग्ध कर दिया गया क्योंकि कलाकृति ने अपने प्रकाश पैटर्न और सराउंड साउंड आउटपुट को बदलकर विभिन्न दर्शकों के सदस्य आंदोलनों का जवाब दिया। यह अद्भुत अभ्यास एआई द्वारा संभव किया गया था।

  • 2017 में लंदन में एक कला प्रदर्शनी में, प्लास्टिक के गोले के एक समूह ने दर्शकों को मंत्रमुग्ध कर दिया। प्लास्टिक के गोले समूहों में या व्यक्तिगत रूप से अंतरिक्ष में घूमते, डुबकी और उठते रहेंगे और प्रतिक्रिया देंगे क्योंकि दर्शकों ने ताली बजाने, अपनी बाहों को उठाने या कूदने जैसी विभिन्न गतिविधियां कीं। दर्शकों को आश्चर्यचकित किया गया, और क्षेत्रों द्वारा दिखाए गए बुद्धिमान प्रतिक्रियाओं को स्वीकार किया। आंचल मानव आंदोलनों की नकल करने के लिए लग रहा था। एआई द्वारा यह संभव किया गया था।

  • Microsoft का AI बॉट आपको किसी चित्र का लिखित विवरण इनपुट करने की अनुमति देता है और विवरण के आधार पर एक छवि बनाता है। उदाहरण के लिए, यदि आपको जंगल से गुजरने वाले बाघ की छवि की आवश्यकता है, तो बस एक विवरण लिखें और बॉट को वहां से ले जाने दें। ऐसा लगता है कि बॉट शब्दों को पहचानता है और चित्रों के साथ उन्हें मैप करता है ताकि उन्हें पूरा चित्र बनाने के लिए एक साथ रखा जा सके।

कैसे एआई कलाकारों को प्रभावित कर रहा है

कला उद्योग में एआई, अपनी वर्तमान स्थिति में, कलाकारों के प्रयासों का सबसे अच्छा पूरक हो सकता है - जबकि भविष्य में, ईमानदार होने के लिए, अज्ञात है। ऐसा करने के लिए, AI मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करता है। AI को संबंधित प्रशिक्षण डेटा सेट दिया जाता है जिसके आधार पर पैटर्न की पहचान करने और इसके उत्पादन का उत्पादन करने की उम्मीद की जाती है। अपने वर्तमान चरण में, AI कुछ आश्चर्यजनक और जटिल उत्पादन करने में सक्षम नहीं है, लेकिन कुछ ऐसा है जो कलाकारों के कार्यों को पूरा करता है। उदाहरण के लिए AutoDraw को लें, जो Google द्वारा विकसित एक AI एल्गोरिथ्म है। AutoDraw एक कलाकार द्वारा बनाए गए रेखाचित्रों के आधार पर कलाकृति का निर्माण कर सकता है। यह स्वतः पूर्ण सिद्धांत के आधार पर काम करता है - यह अनुमान लगाता है, कलाकार द्वारा वांछित रेखाचित्रों या रूपरेखा के आधार पर, वांछित आउटपुट और कलाकृति विकल्प प्रदान करता है। कोई गलती न करें, आउटपुट क्वालिटी काफी अच्छी है। यह सुरक्षित रूप से कहा जा सकता है कि संगीत संगीतकार, चित्रकार या कवि जैसे कलाकार एक मूल उत्पादन का उत्पादन करने के लिए एआई पर भरोसा कर सकते हैं जिसे फिर विस्तारित या समेकित किया जा सकता है।


विभिन्न AI अनुप्रयोगों द्वारा उत्पादित आउटपुट की गुणवत्ता अद्भुत रही है। क्या विशेष रूप से प्रभावशाली है उत्पादन की गति और सटीकता। एआई कला के क्षेत्र में गति, दक्षता और सटीकता के अच्छे पुराने प्रौद्योगिकी सिद्धांतों को ला रहा है। ऐसे कई उदाहरण हैं जिन्हें तर्क का समर्थन करने के लिए उद्धृत किया जा सकता है। (अधिक निम्न प्रकार की कंप्यूटर कला के लिए, ASCII कला पर काम करने के लिए न्यू जेनरेटर पुट मॉडर्न एल्गोरिदम रखें।)

भविष्य के गर्भ में क्या छुपा है?

सबसे पहले, यह स्वीकार करना महत्वपूर्ण है कि एआई ने कलाकृति बनाने के मामले में एक निश्चित स्तर तक प्रगति की है। AI मशीन लर्निंग तकनीक द्वारा संचालित होता है जिसे डेटा दिया जाता है और विभिन्न डेटा से सीखने और पैटर्न की पहचान करके अपना एल्गोरिथ्म बनाता है। आप कह सकते हैं कि यह मानव मस्तिष्क की नकल करने की कोशिश कर रहा है: दृश्यों या रचनाओं की कल्पना करना और उन्हें एक निश्चित रूप में रखना। लेकिन यह अभी भी मानव मस्तिष्क की तरह नहीं सोचता है, यही कारण है कि यह अभी भी कलाकारों को पूरक करता है और आमतौर पर स्वतंत्र रूप से शानदार कलाकृति नहीं बनाता है। अगला चरण स्वतंत्र रूप से बनाने में सक्षम होना है, लेकिन यह यात्रा करने के लिए काफी दूरी है। एआई अभी भी कला की दुनिया में एक overhyped प्रौद्योगिकी के कुछ है।

एआई स्पष्ट रूप से कभी भी जल्द ही मानव कलाकारों से आगे निकलने या बदलने के लिए तैयार नहीं है। प्रचार और ड्रम-पिटाई का ज्यादातर हिस्सा केवल प्रचार है। लेकिन कलाकार को पूरक बनाने में इसकी भूमिका और अद्भुत कला के निर्माण में इसका उपयोग नहीं होना चाहिए। यह दक्षता, सटीकता और उत्पादकता में सुधार कर रहा है, जो कलाकार के लिए महत्वपूर्ण है।

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