विषय
प्रश्न:
कुछ तरीके क्या हैं जो मशीन लर्निंग सिस्टम मानव संसाधनों के लिए सहायक हो सकते हैं?
ए:
जहाँ भी देखो, मशीन लर्निंग उद्योगों को बदल रही है। बाद में अपनाने वालों में से एक मानव संसाधन क्षेत्र है - पहले, मशीन लर्निंग को बड़े पैमाने पर विपणन और ग्राहक-सामना करने वाले सॉफ़्टवेयर के लिए लागू किया गया था, लेकिन अब, यह मानव संसाधन प्रबंधकों को किसी भी तरह के कार्यालय के प्रबंधन के शीर्ष पर रखने के बेहतर तरीकों की पेशकश कर रहा है। ।
मानव संसाधन में मशीन लर्निंग का सबसे अक्सर और लोकप्रिय तरीकों में से एक है, आवेदकों से बड़ी संख्या में रिज्यूमे के माध्यम से खरपतवार की मदद करना। यह कई कंपनियों की एक अच्छी तरह से स्थापित समस्या है कि किसी भी नौकरी की पेशकश से आवेदनों की बाढ़ आती है। इसका एक हिस्सा 2008 के वित्तीय संकट के बाद ऐतिहासिक रूप से उच्च बेरोजगारी से संबंधित है, लेकिन यहां तक कि फ्लश समय में, बहुत सारे लोग समान नौकरियों और पदों को चाहते हैं।
मशीन लर्निंग स्क्रीनिंग प्रक्रिया को बहुत कम श्रम-गहन बनाने में मदद कर सकता है। प्रौद्योगिकी के रुझानों पर एक टेकोपेडिया लेख में, क्रिस्टियन रेनेला, सीईओ और मेजोरट्रेट डॉट कॉम। एक्स के सह-संस्थापक, इस बारे में बात करते हैं कि कैसे उनकी कंपनी विभिन्न उम्मीदवारों के सीवी के माध्यम से जाने के लिए कृत्रिम खुफिया उपकरणों का उपयोग करती है। यह उन्होंने कहा, सॉफ्टवेयर के कदम से पहले मानव संसाधन विभाग के अधिकांश समय ले लिया, और अब स्वचालन उपकरणों के साथ जल्दी और आसानी से किया जाता है।
मशीन लर्निंग सिस्टम भी अधिक गहरे और बुद्धिमान तरीके से रिज्यूमे की समीक्षा कर सकते हैं। वे विशिष्ट कौशल सेट और आवेदक की भौगोलिक स्थिति जैसी चीजों की तलाश कर सकते हैं। कुछ मायनों में, मशीन लर्निंग सिस्टम भी बहुत सारी साक्षात्कार प्रक्रिया को संभाल सकता है। यदि कौशल और लॉजिस्टिक्स के संदर्भ में एक पहला साक्षात्कार केवल एक मोटा मैच बनाना है, तो इसमें से बहुत कुछ अब परिष्कृत मशीन लर्निंग उत्पादों के साथ किया जा सकता है।
मानव संसाधन विभाग टर्नओवर या नजर रखने के लिए मशीन लर्निंग सिस्टम का भी उपयोग कर सकते हैं। बहुत सारे मामलों में, इन समस्याओं को केवल तब देखा जाता है जब स्टाफिंग मॉडल तनावपूर्ण हो जाता है, या जब एक शेड्यूल में छेद विकसित होते हैं। लेकिन उस समय में, वास्तव में एक त्वरित और फुर्तीली वापसी करने और अधिक लोगों को शामिल करने के लिए अक्सर बहुत देर हो चुकी होती है। मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से संगठन के बारे में एक पक्षी की दृष्टि होने से, मानव संसाधन लोग इस प्रवृत्ति को समझते हैं इससे पहले कि यह सड़क से बहुत दूर हो जाए।
इसी समय, मानव संसाधन लोग प्रतिभा अधिग्रहण के लिए मशीन लर्निंग का भी उपयोग कर सकते हैं। मशीन लर्निंग सिस्टम पिछले इंटरैक्शन के माध्यम से यह पता लगा सकता है कि कंपनी को प्रतिभा के लिए आकर्षक बनाने के लिए क्या करना चाहिए, ताकि लेखक भविष्य की नौकरी की पोस्टिंग में उन चीजों को बढ़ावा दे सकें।
जैसा कि कई कॉर्पोरेट विशेषज्ञों द्वारा बताया गया है, आज के नौकरी विज्ञापन केवल औपचारिक आशय के पत्र नहीं हैं। उन्हें शोध और अनुकूलित किया जाता है, उसी तरह जैसे कि कंपनियां सीधे मेलर्स और अन्य ग्राहक सामग्रियों का अनुसंधान और अनुकूलन करती हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि आज की कंपनी में प्रतिभा इतनी महत्वपूर्ण है - और मशीन लर्निंग मानव संसाधनों को वहां से बाहर जाने और उच्च दबाव वाले वातावरण में प्रतिस्पर्धा करने में मदद करता है।
इसके अलावा, मशीन लर्निंग मानव संसाधन संचार की सामान्य जिम्मेदारी के साथ मदद करता है। कुछ प्रकार के केंद्रीय इंटरफ़ेस के माध्यम से पेरोल, लाभ, छुट्टी के समय और अधिक जैसी वस्तुओं को ट्रैक, विश्लेषण और नियंत्रित किया जा सकता है। यह सब उस कार्य को सुव्यवस्थित करने में मदद करता है जो मानव संसाधन विभाग नियमित आधार पर करते हैं, और यही कारण है कि इतनी सारी कंपनियां एचआर के लिए मशीन लर्निंग एप्लीकेशन देख रही हैं।