विषय
- मशीन के खिलाफ रोष (सीखना)
- मुझे झूठ बोलो, मुझे मीठे छोटे झूठ बताओ
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
- ब्लॉकचेन के साथ झूठ की श्रृंखला को अवरुद्ध करना
- ट्रोल फ़ीड मत करो
स्रोत: राइटस्टडियो / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम
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फेक न्यूज चुनावों को प्रभावित करने के लिए सोशल मीडिया पर सभी क्लिकों को बढ़ाने के कारणों से लोगों को झूठे विश्वासों में हेरफेर करने का प्रयास करता है। लेकिन प्रौद्योगिकी की पहचान करने और उसे रोकने के लिए नई रणनीतियों के साथ वापस लड़ाई कर रहा है।
पिछले कुछ वर्षों में, "फर्जी समाचार" वाक्यांश ने एक नया अर्थ प्राप्त कर लिया है क्योंकि इसमें सरकारी साजिशों, सार्वजनिक प्रचार, किशोर इंटरनेट शरारतों और भ्रामक विज्ञापनों से आने वाली गलत सूचनाओं के सभी रूपों को एक साथ मिला दिया गया है। दूसरे शब्दों में, हालांकि हम एक ऐसी दुनिया में रहते हैं जहां सभी प्रकार की जानकारी लगभग तुरंत सुलभ है, सच्चाई और झूठ के बीच की रेखा कभी भी मधुर नहीं रही है।
इतिहास इन "कबाड़ कहानियों" से भरा है, उनमें से कुछ उतनी ही प्राचीन हैं जितनी प्राचीन मिस्र। क्या आप जानते हैं कि ईसा पूर्व १३ वीं शताब्दी में, महान फिरौन ने अपनी सेना के लिए शानदार जीत के रूप में कादेश की लड़ाई को झूठा चित्रित किया, जबकि यह वास्तव में हित्तियों के खिलाफ गतिरोध में समाप्त हुआ था? यदि आपका जवाब है (लगभग निश्चित रूप से) "नहीं," ठीक है, मैंने या तो नहीं किया। मैं बस कुछ सेकंड से अधिक की त्वरित खोज के बाद विकिपीडिया पर इसे पढ़ता हूं - इसलिए मुझे उम्मीद है कि एक नकली कहानी भी नहीं।
आज, नए जंक समाचार के एक दिन के बाद दिन में एक मुद्दा मिल गया है, बल्कि बुरी प्रौद्योगिकियों का एक समूह है, जो लोगों को गुमराह करने के लिए बनाया गया है, कभी-कभी कुछ बेईमान राजनीतिज्ञों को वोट देने के लिए भी प्रकाशित किया जाता है। लेकिन, अरे, डरने की जरूरत नहीं है। अच्छी खबर (दंड को क्षमा करें) वह है अन्य प्रौद्योगिकियों को नकली समाचारों से निपटने और उस स्थान पर वापस रखने के लिए तैयार किया जा रहा है जो वास्तव में है - कचरा बिन। (कुछ लोग सोचते हैं कि वर्ल्ड वाइड वेब का अगला पुनरावृत्ति नकली समाचारों पर अंकुश लगाने में मदद करेगा। टेक विशेषज्ञों से सीधे में जानें: वेब 3.0 की परिभाषित विशेषता क्या होगी?)
मशीन के खिलाफ रोष (सीखना)
फर्जी समाचार फैलाने के सबसे आम तरीकों में से एक बड़ी संख्या में बॉट्स का उपयोग है। स्वचालन की संभावना बहुत बड़ी है जब यह सोशल मीडिया पर दृश्यता को वितरित करने या बढ़ाने के लिए आता है। बॉट्स को अनगिनत बार साझा करने, टिप्पणी करने या किसी पोस्ट को पसंद करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है, सामग्री के इंप्रेशन को बढ़ा सकते हैं, और बड़ी संख्या में लोगों को उसी नियमों का फायदा उठाकर पहुंचा सकते हैं, जिस पर अधिकांश सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म बनाए जाते हैं।
इसलिए, उनके ट्रैक में बॉट्स रोकना महामारी पर अंकुश लगाने के सबसे प्रभावी तरीकों में से एक है, लेकिन सवाल एक ही है - आप बॉट को कैसे पहचान सकते हैं और मनुष्यों और मशीनों के बीच अंतर बता सकते हैं? अन्य मनुष्यों के लिए यह बहुत सरल है, लेकिन कोई भी आईटी विभाग कभी भी बॉट की सेना के साथ पकड़ने के लिए आवश्यक मापनीयता तक नहीं पहुंच सका। स्पष्ट रूप से अपनी स्वयं की बॉट विरोधी तकनीक विकसित की, लेकिन इसकी कार्यक्षमता के बारे में पूर्ण विवरण कभी नहीं बताया। द न्यू यॉर्क टाइम्स के साथ एक पिछले साक्षात्कार के दौरान, मार्क जुकरबर्ग ने बस यह खुलासा किया कि वे "नए खातों की पहचान करने के लिए कुछ नए एआई टूल तैनात किए हैं जो मैसेडोनियन नकली-न्यूज-फॉर-प्रॉफिट व्यवसायों से आ रहे हैं"।
हालाँकि, अभी भी बॉट्स की पहचान करने के लिए उपयोग किए जाने वाले वास्तविक तरीकों के आसपास कुछ अटकलें हैं, ऐसा लगता है कि इन स्पैम खातों में से अधिकांश को कृत्रिम रूप से पहचाना जा सकता है क्योंकि वे सभी प्रस्तुति और समय में कुछ समानताएं साझा करते हैं। एंटी-बॉट सॉफ़्टवेयर डेटा विश्लेषण का उपयोग करके इन पैटर्नों को पहचान सकता है, और फिर उन्हें आगे की जांच के लिए चिह्नित कर सकता है। बॉयोमीट्रिक प्रमाणीकरण का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए भी किया जा रहा है कि कौन से खाते बॉट पर और कुछ भी नहीं हैं, और इसके स्रोत पर समस्या को रोकते हैं।
मुझे झूठ बोलो, मुझे मीठे छोटे झूठ बताओ
इस समस्या को जड़ से खत्म करने के लिए एक और तरीका है - खुद नकली खबरों से निपटना - जो जाहिर तौर पर कुछ बॉट्स को मारने से भी ज्यादा जटिल है। विभिन्न प्रयासों के बावजूद, अब तक एआई कई स्तरों पर विफल रहा है क्योंकि यह मानव लेखन को मानव मात्र के तरीके को समझने के लिए नहीं कर सकता है। सिद्धांत रूप में, मशीन को कहानी लिखते समय उपयोग किए जाने वाले स्वर, भाव और शैली जैसे लेखों का पता लगाने के लिए सिखाया जाता है और यह निर्धारित किया जाता है कि क्या जानकारी गलत या गलत तरीके से गलत हो सकती है। AI सोशल मीडिया पर समाचार, उसके वेब ट्रैफ़िक, खाते और समग्र जुड़ाव को प्रकाशित करने वाली वेबसाइट के साथ-साथ सामग्री, URL और शीर्षक संरचना का गहन विश्लेषण करेगा। हालांकि, परिणाम विशेष रूप से उत्साहजनक थे, लगभग 65 प्रतिशत की सफलता के स्तर के साथ। मनुष्यों को अभी भी परिणामों को परिष्कृत करने और निष्कर्षों को मान्य करने में मदद करने की आवश्यकता है, इसलिए पूरी प्रणाली अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है। कुछ चीजें जैसे कि स्वर की सूक्ष्मता, सांस्कृतिक शंक, या यहां तक कि कुछ अच्छे पुराने हास्य बस समझ लेने की मशीनों की क्षमता से परे हैं।
हालाँकि, वीडियो पूरी तरह से अलग स्तर पर हैं। सबसे चालाक मशीन-लर्निंग प्रौद्योगिकियां जैसे कि जननिक प्रतिकूल नेटवर्क (GAN) लोगों का आश्चर्यजनक रूप से यथार्थवादी वीडियो बना सकता है जैसे कि बराक ओबामा बहुत सारी चीजें कहते हैं जो उन्होंने कभी नहीं कहा। सही तकनीकों के साथ, यह इतना आसान कभी नहीं हुआ क्योंकि अब नकली छवि बनाना है। कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर हनी फरीद के रूप में, जो इन "गहरे फेक" के खिलाफ लड़ते हैं, ने समझाया, "प्रौद्योगिकी लोकतांत्रिक है।" लेकिन, कम से कम इस समय, अन्य मशीनें मानव चेहरे पर लागू इन स्पष्ट रूप से अदृश्य संशोधनों का पता लगा सकती हैं और नकली वीडियो का पता लगा सकती हैं। वास्तव में, ये एआई उन विवरणों के लिए परिमार्जन कर सकते हैं जो मानव आंख कभी नहीं पकड़ सकते हैं, जैसे कि माइनसक्यूल प्रकाश परिवर्तन, पलक की कमी, या चेहरे पर रंग की शिफ्ट जो दिल की धड़कन के साथ मेल खाती हैं। हालांकि, इन परियोजनाओं पर काम करने वाले वैज्ञानिकों को स्पष्ट कारणों के लिए अपनी सर्वश्रेष्ठ रणनीतियों को गुप्त रखने की आवश्यकता है।
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।
ब्लॉकचेन के साथ झूठ की श्रृंखला को अवरुद्ध करना
ब्लॉकचेन लगभग हर आधुनिक समस्या का समाधान प्रदान करता रहता है। कई अन्य चीजों के बीच (जिसमें बिटकॉइन शामिल हो सकते हैं), यह अविश्वसनीय रूप से बहुमुखी तकनीक है भी उस नकली घाव को छुड़ाने के लिए इस्तेमाल किया जाना चाहिए जो नकली समाचारों ने हमारे समाज पर प्रहार किया है। ब्लॉकचेन, वास्तव में, इतना आवश्यक पारदर्शिता और जवाबदेही प्रदान कर सकता है कि समाचार की दुनिया को इतनी आवश्यकता है। सबसे पहले, यह हर लेख की उत्पत्ति और सामग्री के टुकड़े को ट्रैक करने में मदद कर सकता है, साथ ही इसके बाद के कदम, जैसे कि इसे किसने और कहां साझा किया।
दूसरा, यह वर्तमान मुद्रीकरण प्रणाली में क्रांति लाने में मदद कर सकता है जो गुणवत्ता की सामग्री वितरित करने की तुलना में विचारों को उत्पन्न करने पर अधिक आधारित है। जो लोग अधिक पैसा कमाते हैं वे वे हैं जो अपनी सामग्री को अधिक स्थानों में साझा करने में सक्षम हैं - जो कि बहुत आसान है जब एक लेख को अलार्म दावों के साथ पैक किया जाता है, साजिश के सिद्धांतों से भरा होता है और भयावह रणनीति के साथ बढ़ाया जाता है। ब्लॉकचेन मीडिया प्लेटफ़ॉर्मों को अपनी स्वयं की आत्मनिर्भर अर्थव्यवस्था बनाने में मदद कर सकता है, जहां क्रिप्टोकरंसी का उपयोग लेखकों को विश्वसनीय और तथ्य-जांच की गई जानकारी उत्पन्न करने के लिए प्रेरित करने में किया जा सकता है। आंतरिक डेटा एन्क्रिप्शन, पहचान सत्यापन और किसी भी लेखक के पूर्वाग्रह की जांच करने के लिए किसी भी टुकड़े की पूर्ण पता लगाने की क्षमता यहां केक पर केवल टुकड़े करना है। (ब्लॉकचेन पर अधिक जानकारी के लिए, देखें कि कैसे ब्लॉकचेन आपके और मेरे व्यापार को बदल रहा है।)
ट्रोल फ़ीड मत करो
गंभीरता से, नहीं। यदि आप करते हैं तो बड़ा होने वाला है। लब्बोलुआब यह है, हालांकि मशीनों और प्रौद्योगिकियों से हमें झूठी कहानियों की उभरती संख्या पर अंकुश लगाने में मदद मिल सकती है, इसकी अंततः हमारी ज़िम्मेदारी है कि हम जिस चीज़ पर अपनी नज़र डालें, उसे ध्यान से पढ़ें। आखिरकार, लोग अन्य लोगों को सभ्यता की सुबह से ही झूठ बोल रहे हैं, लेकिन (जहाँ तक मुझे पता है) प्राचीन मिस्र के लोगों के पास एक एआई वापस है तो उन्हें झूठ से सच्चाई को अलग करने में मदद करने के लिए।
हम सभी के पास कुछ सेकंड से अधिक खर्च करने के लिए मानसिक संकाय हैं एक दूसरा और जो हम पढ़ते हैं उसके स्रोतों की जाँच करें। हमारी सहायता के लिए या बिना तकनीकों के साथ, अगली बार जब आप किसी ऐसी चीज़ पर विश्वास करते हैं, जो एक झूठ है, तो यह मत भूलिए कि यह आपकी गलती है।