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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग आसानी से भ्रमित हो जाते हैं। यह इन्फोग्राफिक तीनों के बीच के अंतर को तोड़ता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) का पिछले कुछ वर्षों में बहुत विस्तार हुआ है, और पहुंच में आगे बढ़ने के लिए भविष्यवाणी की जाती है। हालांकि, समाचार में उनकी प्रमुखता और मुख्यधारा के उद्यम में उनके विस्तार के बावजूद, कई लोग अभी भी कंप्यूटर विज्ञान के इन तीन क्षेत्रों के बीच अंतर को पूरी तरह से नहीं समझते हैं।
क्या वे विभिन्न क्षेत्रों को पूरा करते हैं? क्या वे एक दूसरे के सबसेट हैं? क्या प्रत्येक के लिए समान एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है?
आईटी दुनिया का शब्दजाल भ्रमित करने वाला हो सकता है, खासकर तब जब कंप्यूटर विज्ञान के कई क्षेत्र एक-दूसरे के साथ जुड़ जाते हैं। हम इसे तोड़ने में मदद करना चाहते थे। नीचे दी गई जानकारी एआई, एमएल और डीएल पर नजर डालती है, वे किसके लिए उपयोग किए जाते हैं और प्रत्येक में उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम के कुछ उदाहरण हैं।
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।