वेब 3.0 डेटा को बेहतर तरीके से कैसे जोड़ेगा?

लेखक: Roger Morrison
निर्माण की तारीख: 28 सितंबर 2021
डेट अपडेट करें: 1 जुलाई 2024
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विषय

प्रश्न:

वेब 3.0 डेटा को बेहतर तरीके से कैसे जोड़ेगा?


ए:

वेब 3.0 की मूलभूत विशेषता जो डेटा कनेक्शन को बेहतर बनाने जा रही है वह अर्थ वेब का निर्माण है। अभी, बुद्धिमान के अनुसार, मशीनों में केवल कुछ हद तक "समझने" की क्षमता होती है कि मनुष्य उनसे क्या करने के लिए कहता है। उदाहरण के लिए, खोज इंजन क्वेरी परिणामों को प्रोजेक्ट करने के लिए कीवर्ड और संख्याओं का उपयोग करते हैं, जिसमें शब्दों के वास्तविक "अर्थ" की कोई वास्तविक समझ नहीं होती है।सामग्री की पहचान की जाती है, लेकिन शायद ही कभी समझ में आती है, क्योंकि स्मार्ट एआई में वास्तविकता की व्याख्या करने के लिए कौशल का अभाव है जैसा कि मनुष्य करते हैं।

उदाहरण के लिए, चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर का उपयोग करते समय, हम "पुरुष" और "महिला" अभिनेताओं को दो अलग-अलग मूल्य दे सकते हैं, लेकिन एआई "लिंग" या "सेक्स" के अर्थ को समझने में सक्षम नहीं है। स्पष्टीकरण - इस "चीज़" (लिंग) का नाम "पुरुष" और "मादा" शब्द से परे एक "अर्थ" होना चाहिए, जिसे शब्दार्थ मेटाडेटा के रूप में परिभाषित किया गया है। मेटाडेटा रजिस्ट्री बनाकर, हम मशीनों को वर्गीकरण, पहचान और परिभाषाओं के निर्माण के माध्यम से उनके नाम से परे चीजों की व्याख्या करने के लिए एक तंत्र प्रदान कर सकते हैं। सिमेंटिक मेटाडेटा गहरा और परस्पर जुड़ा हुआ है और सामग्री के प्रत्येक टुकड़े के चारों ओर एक समृद्ध शंकु बनाता है।


वेब 3.0 अर्थमेटिक वेब की पूर्ण क्षमता का उपयोग करने के लिए उन्नत AI की कंप्यूटिंग शक्ति का लाभ उठाता है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और सूचना के एकीकरण का उपयोग दुनिया की एक अधिक "मानव" समझ प्राप्त करने के लिए आवश्यक सभी con के साथ मशीनों को प्रदान करने के लिए किया जाता है और बेहतर इंटरकनेक्टिविटी में सुधार होता है। जैसा कि एंजेलिस्ट पार्टनर और वेंचर इनवेस्टर ली जैकब्स ने समझाया, “यह कहा गया है कि लगभग है। प्रत्येक दिन बनाए गए 2.5 क्विंटल डेटा के बाइट्स, मशीनों को और अधिक स्मार्ट और स्मार्ट हो रहे हैं, और एल्गोरिदम में बेहतर भविष्य कहनेवाला शक्ति है; जिस दर पर हम अपने आस-पास की दुनिया के बारे में जानेंगे, उसमें तेजी बनी रहेगी। "

सिमेंटिक वेब उपयोगकर्ताओं और मशीनों को सामग्री साझा करने और कनेक्ट करने की क्षमता में सुधार करता है क्योंकि खोज और विश्लेषण सामग्री की गहरी समझ के साथ-साथ इसकी परिभाषा पर भी आधारित होगा। उपलब्ध सभी जानकारी, जैसे कि चित्र, लिंक, नियम और वीडियो, कोन को डेटा के बीच उच्च स्तर की कनेक्टिविटी के लिए अग्रणी समझने के लिए सहसंबद्ध होंगे।