विषय
- स्पीड की आवश्यकता
- सॉफ्टवेयर-परिभाषित भंडारण
- असंरचित डेटा के लिए स्केलिंग आउट
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
- सक्रिय प्रबंधित डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर
स्रोत: इंटरक्लेम / ड्रीमस्टाइम.कॉम
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यहां हम डेटा स्टोरेज के कुछ नए दृष्टिकोणों की जांच करते हैं, जो आज कई विक्रेता अपने स्टोरेज सॉल्यूशंस में दे रहे हैं, जैसे कि ऑल-फ्लैश एरेज़, सॉफ्टवेयर-डिफाइन स्टोरेज, स्केलेबल अनस्ट्रक्चर्ड और फाइल-बेस्ड स्टोरेज के साथ-साथ डेटा स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर का सक्रिय प्रबंधन ।
भंडारण की प्रकृति बदल रही है। डेटा वही है जो आज निर्णय लेता है। कंपनियों के लिए, कुशलतापूर्वक और अनुमानित रूप से अपने डेटा को जल्दी से एक्सेस करने की क्षमता, भीड़ और विघटनकारी बाज़ार में प्रतिस्पर्धा में बढ़त प्रदान कर सकती है। आईडीसी के अनुसार, 2016 में दुनिया में दस गुना अधिक डेटा पैदा होगा, कुल अनुमानित 163 ज़ेटाबाइट्स। इसके अलावा, जबकि उपभोक्ताओं ने परंपरागत रूप से अभी तक डेटा का थोक बनाया है, 2025 में उद्यम दुनिया के डेटा का 60 प्रतिशत बनाएंगे। 2018 स्टेट ऑफ इंफ्रास्ट्रक्चर रिपोर्ट के अनुसार, डेटा और स्टोरेज की वृद्धि अब तक का सबसे बड़ा कारक है। बुनियादी ढांचे में बदलाव, 55 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने इसे शीर्ष तीन कारकों में से एक के रूप में उद्धृत किया। वास्तव में, डेटा और स्टोरेज दूर क्लाउड सेवाओं के साथ एकीकृत करने की आवश्यकता से अधिक है।
जैसा कि हम आज उद्यम के भीतर डेटा भंडारण की जांच करते हैं, हमें कई रुझान मिलते हैं:
- डेटा को जितनी जल्दी हो सके पहुँचा जा सकता है।
- वृद्धि को समायोजित करने की क्षमता में डेटा संग्रहण अत्यधिक मापनीय होना चाहिए।
- डेटा स्टोरेज को स्मार्ट बनाना होगा, उपयुक्त स्टोरेज के साथ अलग-अलग प्रकार के डेटा का मिलान करना होगा।
- कंपनियों को यह सुनिश्चित करने के लिए सक्रिय प्रबंधन, निगरानी और समर्थन की आवश्यकता होती है कि उनका भंडारण बुनियादी ढांचा मज़बूती और अनुमानित रूप से चले।
- कंपनियां अपने डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर में हर कुछ सालों में महंगे फोर्कलिफ्ट अपग्रेड से छुटकारा चाहती हैं।
- असंरचित डेटा की वृद्धि
स्पीड की आवश्यकता
कंपनियों को आज वे डेटा हासिल करने की जरूरत है, जब उन्हें इसकी आवश्यकता होती है। यह गति के बराबर है, और चाहे आप कारों या डेटा के बारे में बात कर रहे हों, गति में पैसे खर्च होते हैं। कंपनियां ऑल-फ्लैश सरणियों (एएफए) की ओर रुख कर रही हैं, जो इस तथ्य से स्पष्ट है कि 2017 में एएफए बाजार में 37.6 प्रतिशत की वृद्धि हुई, जिससे यह $ 1.4 बिलियन का उद्योग बन गया। हालांकि यह सच है कि ठोस-राज्य प्रौद्योगिकी पारंपरिक ड्राइव की तुलना में अधिक महंगी है, आपको उस कथित क्षमता की उतनी आवश्यकता नहीं हो सकती है। AFA स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर में इंटेलिजेंस आधारित टूल्स को एकीकृत करके, कंपनियां 2: 1, 4: 1 और यहां तक कि 10: 1 के डेटा कमी अनुपात को प्राप्त कर सकती हैं। इन कटौती के कुछ साधनों में निम्नलिखित शामिल हैं:
- डेटा कम्प्रेशन - इनलाइन कम्प्रेशन और अल्गोरिदम-आधारित डीप रिडक्शन, दोनों के संयोजन से 2–4x डेटा कमी का लक्ष्य पूरा करने में मदद मिलती है। यह शक्तिशाली संपीड़न संयोजन डेटाबेस के लिए डेटा संपीड़न का प्राथमिक रूप है।
- कॉपी रिडक्शन - स्नैपशॉट, क्लोन और प्रतिकृति के लिए डेटा की त्वरित पूर्व-अनुमानित प्रतियाँ प्रदान करता है।
- पतला प्रावधान - लिखित डेटा के आगे रहने के लिए गतिशील फैशन में डेटा क्षमता को जमा करके कचरे को समाप्त करता है।
अब इस तथ्य पर विचार करें कि ये कटौती और पैटर्न हटाने की तकनीकें आपके भंडारण समाधान के जीवनकाल को अधिकतम करने में मदद करती हैं। के रूप में संदर्भित "लिखने से बचने की तकनीक," ये सॉफ्टवेयर सुविधाएँ उस समय की संख्या को कम करने में मदद करती हैं जो डेटा को सरणी में लिखा जाना चाहिए। कम उपयोग आपके सिस्टम के स्थायित्व और प्रदर्शन को बनाए रखने में मदद करता है। AFA समग्र डेटा केंद्र लागत को कम करने में भी मदद करता है। जब पारंपरिक भंडारण की बात आती है, तो कई चलती भागों में, सभी बहुत गर्मी पैदा करते हैं और बहुत अधिक बिजली की खपत करते हैं। ऑल-फ्लैश ड्राइव के भीतर कोई हलचल नहीं है। गतिहीन ड्राइव कम विद्युत और शीतलन लागत के बराबर है। (ऊर्जा की बचत के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें कि कानून निर्माता एक हरे रंग की दिशा में डेटा केंद्रों को कैसे आगे बढ़ा रहे हैं।)
सॉफ्टवेयर-परिभाषित भंडारण
हमने हाल के वर्षों में सर्वर वर्चुअलाइजेशन और सॉफ्टवेयर-परिभाषित नेटवर्किंग जैसे डेटा सेंटर के कई पहलुओं को परिभाषित करते हुए सॉफ्टवेयर को देखा है। सॉफ्टवेयर-परिभाषित भंडारण (एसडीएस) आज कई डेटा केंद्रों की प्रकृति को बदल रहा है।उसी तरह से जो उद्यमों ने खुद को महंगे और अनम्य सर्वर हार्डवेयर से मुक्त किया है, वे सॉफ्टवेयर डिफेंस स्टोरेज के पक्ष में महंगे मालिकाना भंडारण समाधान के अपने डेटा केंद्रों को शुद्ध कर रहे हैं जो x86 तकनीक का उपयोग करते हैं। इसके कई लाभ हैं:
- मालिकाना सॉफ्टवेयर चलाने वाले एक समर्पित भंडारण नियंत्रक की कोई आवश्यकता नहीं है।
- यह x86 तकनीक का उपयोग करता है जो अधिकांश आईटी पेशेवर पहले से परिचित हैं।
- उद्यम अपने भंडारण पैर के आकार को कम कर सकते हैं, जिससे होस्टिंग और शीतलन लागत कम हो जाती है।
- कंपनियां मौजूदा भंडारण क्षेत्रों का लाभ उठा सकती हैं।
एसडीएस विक्रेताओं को एकल एकीकृत प्रणाली में गणना, भंडारण और नेटवर्किंग परिसंपत्तियों को एकीकृत करने की अनुमति देता है, जिससे एकल व्यवस्थापक को कांच के एक एकल फलक के माध्यम से इन सभी पहलुओं का प्रबंधन करने की अनुमति मिलती है। गार्टनर ने भविष्यवाणी की है कि कंपनियां 2020 तक अपने सर्वर और भंडारण व्यय को कम करने में सक्षम होंगी।
असंरचित डेटा के लिए स्केलिंग आउट
आज डेटा की आश्चर्यजनक विकास दर के प्रमुख आरंभकर्ताओं में से एक असंरचित डेटा का विस्फोट है। 200 से अधिक प्रौद्योगिकी निर्णय प्रायोजकों के पश्चिमी डिजिटल द्वारा प्रायोजित एक शोध सर्वेक्षण के अनुसार, 63 प्रतिशत ने 50 पेटाबाइट्स (पीबी) या उससे अधिक की भंडारण क्षमता के प्रबंधन की सूचना दी, जिसमें से आधे से अधिक असंरचित श्रेणी के अंतर्गत आते हैं। आज एक प्रमुख स्टोरेज वेंडर कहते हैं, "अनस्ट्रक्चर्ड, फाइल-बेस्ड डेटा मॉडर्न डे एंटरप्राइज का क्राउन ज्वेल है और पेटाबाइट स्केल डेटा स्टोरेज नया सामान्य है।"
अनस्ट्रक्चर्ड डेटा का एक उदाहरण IoT- जेनरेट किया गया डेटा है। आईडीसी का मानना है कि IoT से डेटा 2020 तक डेटा ब्रह्मांड का 10 प्रतिशत बना देगा। नतीजतन, कंपनियों को वेब पैमाने पर असंरचित और फ़ाइल-आधारित डेटा को स्टोर करने और प्रबंधित करने के लिए स्केल-आउट स्टोरेज इंजीनियर की एक नई पीढ़ी की आवश्यकता होती है। हालांकि मूल्यवान, असंरचित डेटा अक्सर ब्लॉक-आधारित भंडारण की उच्च लागत का औचित्य नहीं करता है। असंरचित डेटा स्केल-आउट भंडारण की आवश्यकता पैदा कर रहा है जैसे अत्यधिक स्केलेबल एनएएस समाधान और सॉफ्टवेयर-परिभाषित भंडारण। (अपने डेटा केंद्र को समेकित करने से आपको अपने डेटा को प्रबंधित करने में भी मदद मिल सकती है। 5 कारणों में और जानें आपकी कंपनी को अपने डेटा केंद्र को समेकित करना चाहिए।)
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।
सक्रिय प्रबंधित डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर
पारंपरिक SAN उपकरण में विफल ड्राइव के विषय में विशिष्ट समर्थन कॉल पर विचार करें। आपकी कॉल का जवाब एक सेवा प्रतिनिधि द्वारा दिया जाता है जिसका काम हाथ में समस्या के बारे में आपकी बुनियादी जानकारी लेना है और इसे उपयुक्त तकनीकी सहायता तकनीशियन या इंजीनियर को भेजना है। प्रतिनिधि सामान्य उत्पाद आईडी नंबर, आपका नाम, संपर्क जानकारी - और आपके वर्तमान सेवा अनुबंध की समाप्ति तिथि की याद दिलाएगा। एक बार जब आपका ग्राहक प्रोफ़ाइल स्थापित हो जाता है, तो प्रश्नों का विवरण शुरू हो जाता है:
- आप कौन सा सॉफ़्टवेयर या फ़र्मवेयर संस्करण चला रहे हैं?
- क्या आपने हाल ही में इकाई में कोई बदलाव किया है?
- क्या आप प्रशासनिक कंसोल तक पहुंच सकते हैं?
- क्या ड्राइव पर कोई रोशनी चमकती है?
- क्या आपका डेटा वर्तमान में उपलब्ध है?
अंत में, आपको एक तकनीशियन के पास भेज दिया जाता है, जो आपसे अनुरोध करता है कि आप यूनिट से एक लॉग को खींच सकते हैं या इसे एफ़टीपी कर सकते हैं, जिसके बाद लॉग की समीक्षा के लिए समय की आवश्यकता होगी। इस सब के दौरान, आपके समय को आपके संगठन की बहुमूल्य उत्पादकता की कीमत पर रोक दिया जाता है। लेकिन क्या होगा अगर आपके विक्रेता को आपके द्वारा किए जाने से पहले विफल ड्राइव के बारे में पता था?
न केवल कंपनियां किसी भी डाउनटाइम को सहन नहीं कर सकती हैं जब यह उनके स्टोरेज इंफ्रास्ट्रक्चर की बात आती है, तो वे अपने सहायक कर्मचारियों के लिए समय पर अक्षमताओं को बर्दाश्त नहीं कर सकते हैं। इस कारण से, कुछ स्टोरेज वेंडर समाधानों की पेशकश कर रहे हैं, जिन्हें क्लाउड के माध्यम से सक्रिय रूप से मॉनिटर और प्रबंधित किया जाता है। दुनिया भर में भंडारण प्रणालियों से भेजे गए डेटा का लाभ उठाते हुए, स्टोरेज विक्रेता होने से पहले अधिकांश समस्याओं का अनुमान लगाने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग करने में सक्षम होते हैं। अक्सर ग्राहक को समस्या के बारे में पता चलने से पहले ड्राइव को डिलीवरी के लिए सेट किया जाता है।
स्टोरेज इन्फ्रास्ट्रक्चर की प्रकृति वास्तव में बदल रही है, और इसके साथ आपकी कंपनी के डेटा को संग्रहीत, एक्सेस और प्रबंधित करने के नए तरीके हैं। कहने की जरूरत नहीं है कि डेटा उद्योग में और भी बदलाव आगे है।