विषय
प्रश्न:
क्या एक ही मशीन सीखने के उपकरण खुदरा और विनिर्माण दोनों व्यवसायों के लिए काम कर सकते हैं?
ए:
जब खुदरा और विनिर्माण दोनों व्यवसायों के लिए सिलाई मशीन सीखने के उपकरण की बात आती है, तो कुछ महत्वपूर्ण समानताएं हैं, लेकिन मूलभूत अंतर भी हैं।
खुदरा में, मशीन सीखने के अधिकांश उपकरण और प्रक्रियाएं बिक्री और ग्राहक-सामना की दिशा में उन्मुख हैं। कंपनियां डेटा सीखने के लिए मशीन लर्निंग की अपार शक्ति का उपयोग करती हैं जो उन्हें बेचने की अनुमति देती है, जो रूपांतरण को बढ़ावा देती है और इस प्रकार, मुनाफे को बढ़ाती है। एक उत्कृष्ट उदाहरण जो मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बीच की रेखा को बढ़ाता है, शॉपिंग कार्ट परित्याग के आसपास ग्राहक की पहुंच का पीछा कर रहा है। उपकरण के सेट जो सक्रिय रूप से उन ग्राहकों तक पहुंचते हैं, जिन्होंने खरीदारी की टोकरी में वस्तुओं को छोड़ दिया है, उन्हें अक्सर कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, लेकिन अन्य उपकरण जो मानव चालित प्रणालियों को विकसित करने के लिए डेटा को केवल एकत्र करते हैं और विश्लेषण करते हैं, खुदरा पर लागू मशीन लर्निंग के उदाहरण हैं।
विनिर्माण में, मशीन सीखने का परिदृश्य काफी अलग दिखता है। मशीन लर्निंग विनिर्माण और भौतिक वस्तुओं के उत्पादन के लिए कुछ अद्वितीय तरीकों से लागू होता है। विनिर्माण में मशीन सीखने के मूल्य का अधिकांश आपूर्ति श्रृंखलाओं के संचालन पर लागू होता है। मशीन लर्निंग रखरखाव, मरम्मत और ओवरहाल (एमआरओ) प्रक्रियाओं, और निर्माण, पैकेजिंग या असेंबलिंग असतत या उच्च उत्पादन वस्तुओं के अन्य पहलुओं को सूचित करेगा। दूसरे शब्दों में, विनिर्माण क्षेत्र में सबसे मूल्यवान मशीन सीखने के कई उपकरण दुकान के फर्श की ओर उन्मुख हैं, जिसका उद्देश्य ग्राहकों पर नहीं, बल्कि सही "स्मार्ट फैक्टरी" के निर्माण और भौतिक प्रक्रियाओं में सुधार करना है। (यह फोर्ब्स लेख सिर्फ एक उदाहरण है कि मशीन सीखने के दस तरीकों को रेखांकित किया गया है, जो मशीन निर्माण को तेज़ी से और मूलभूत तरीकों से बदल रहा है।) इसके विपरीत, खुदरा मशीन सीखने के उपकरण ज्यादातर "स्मार्ट बिक्री मंजिल" और वाणिज्य के थोक के उद्देश्य से होते हैं। अब ऑनलाइन या डिजिटल प्लेटफार्मों के माध्यम से जगह लेता है।
कहा जा रहा है कि के साथ, खुदरा व्यापार भी भौतिक प्रक्रियाओं को संभालने के लिए मशीन लर्निंग टूल्स का उपयोग कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, इन्वेंट्री। इन्वेंट्री हैंडलिंग में, मशीन लर्निंग भविष्यवक्ता रिटेल कंपनियों को केवल इन्वेंट्री रखकर पैसे की भारी मात्रा में बचत करने में मदद कर सकते हैं, जो उन्हें एक निश्चित समय पर उपलब्ध होने की आवश्यकता होती है, और वेयरहाउस और स्टोरेज ऑपरेशंस को और अधिक कुशल बनाते हैं। हालांकि, खुदरा में मशीन सीखने का एक प्रमुख मूल्य अभी भी बिक्री के लिए निर्णय समर्थन, गहन डेटा एकत्रीकरण और विश्लेषण प्रथाओं के आधार पर ग्राहक के बारे में अधिक जानने, जनसांख्यिकी और व्यक्तिगत जानकारी की जांच करने और अत्यंत मूल्यवान बिक्री खुफिया प्राप्त करने पर केंद्रित है।
लब्बोलुआब यह है कि आने वाले मजबूत एआई, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग टूल्स के एक अग्रदूत के रूप में बस "स्मार्ट" हैं, वे डेटा को एकत्र करते हैं और कुछ परिभाषित अवधारणा की एक समग्र तस्वीर प्रदान करते हैं, चाहे वह भौगोलिक, भौतिक स्थान या डिजिटल में हो। वातावरण। इसलिए विभिन्न उद्योग अलग-अलग तरीकों से मशीन सीखने की शक्ति का उपयोग करते हैं। विनिर्माण में मशीन सीखने और मशीन सीखने में मशीन के बीच का अंतर इस बात का एक स्पष्ट उदाहरण है कि कैसे व्यवसाय उनकी जरूरतों को इंगित करते हैं और तदनुसार मशीन सीखने की तकनीक अपनाते हैं।