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- अनुपालन
- लागत
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- प्रदर्शन
स्रोत: Devy / Dreamstime.com
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सार्वजनिक क्लाउड को लागू करने से पहले संगठनों को इन बिंदुओं पर विचार करना चाहिए।
सार्वजनिक क्लाउड पर संसाधनों को तैनात करना अविश्वसनीय रूप से आसान है - इतना आसान है, वास्तव में, यह कि व्यापार प्रबंधक भी कर सकते हैं। लेकिन संसाधनों को तैनात करना और उन्हें प्रबंधित करना बहुत अलग चीजें हैं, और अधिकांश संगठन जल्दी से पता लगा रहे हैं कि उनके डेटा वातावरण पैमाने के रूप में, इसलिए चुनौतियां हैं।
सार्वजनिक क्लाउड में उत्पन्न होने वाले अधिकांश मुद्दों को छाया आईटी के सिद्धांत के तहत संक्षेपित किया जा सकता है - उपयोगकर्ता द्वारा बनाए गए अभ्यास, और अक्सर इसे छोड़ देते हैं, आईटी के प्राधिकरण या ज्ञान के बिना संसाधन। इसके परिणामस्वरूप खोए या अनियंत्रित डेटा, लागत की अधिकता, सुरक्षा जोखिम और अन्य समस्याओं का खजाना हो सकता है। (विभिन्न प्रकार की क्लाउड सेवाओं के बारे में जानने के लिए, सार्वजनिक, निजी और हाइब्रिड बादल देखें: अंतर क्या है?)
लेकिन यहां तक कि जब सब कुछ ऊपर और ऊपर है, तब भी उद्यम केवल इस तथ्य के कारण परेशानी में पड़ सकता है कि क्लाउड डेटा का उपभोग नहीं किया जाता है, प्रबंधित या उसी तरह उपयोग किया जाता है जैसे स्थानीय डेटा सेंटर संसाधन। इसके बाद, शीर्ष तीन चुनौतियां हैं जो क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को अधिकतम मूल्य प्राप्त करने से रोकती हैं:
अनुपालन
फ्लोरिडा अटलांटिक यूनिवर्सिटी के प्रौद्योगिकी शोधकर्ताओं, डीरेजे यामाम और एडुआर्डो बी। फर्नांडीज के अनुसार, क्लाउड में अनुपालन बनाए रखना कई कारणों से समस्याग्रस्त है। एक बात के लिए, सामान्य क्लाउड संदर्भ आर्किटेक्चर की एक अलग कमी है। यह अनुपालन के प्रयासों को पूरी तरह से नष्ट नहीं करता है, लेकिन यह उन्हें बहुत कठिन बना देता है जितना कि उन्हें होना चाहिए। कई क्लाउड प्रदाताओं में वास्तुकला शैलियों की एक विस्तृत विविधता के साथ, उद्यम वितरित वर्कलोड के अनुपालन को बनाए रखने में असमर्थ है, और इससे डेटा के माइग्रेट होने से पहले या बाद में भी व्यक्तिगत प्रदाताओं की ताकत और कमजोरियों का आकलन करना मुश्किल हो जाता है।
क्लाउड-आधारित वातावरणों पर पूर्ण पहुँच और नियंत्रण बनाए रखने में असमर्थता के कारण अनुपालन में भी बाधा आ सकती है। अधिकांश संगठन जो सख्त अनुपालन नियमों के अधीन हैं, निस्संदेह उनकी आवश्यकताओं को सेवा-स्तर के समझौते में बदल देंगे, लेकिन अंतर्निहित बुनियादी ढांचे तक सीधी पहुंच के बिना, इन आवश्यकताओं का प्रवर्तन विश्वास का विषय है, और उल्लंघन अक्सर डेटा के बाद ही पाए जाते हैं। का उल्लंघन किया। (अनुपालन पर अधिक जानकारी के लिए, शासन और अनुपालन से परे देखें: क्यों आईटी सुरक्षा जोखिम क्या मायने रखता है।)
एंटरप्राइज़ को यह भी पता होना चाहिए कि लोकल क्लाउड स्थानीय सुरक्षा में अद्वितीय सुरक्षा खतरों का सामना करता है जो मौजूद नहीं हैं, या कम से कम बहुत कम हैं। अधिकांश क्लाउड वर्कलोड को अत्यधिक विभाजन पर होस्ट किया जाता है, लेकिन फिर भी साझा नहीं किया जाता है, इसलिए एक उपयोगकर्ता की समस्या दूसरे को प्रभावित कर सकती है। और चूंकि बादल संसाधनों को अक्सर ऐसे लोगों द्वारा प्रावधान किया जाता है जो बस अपना काम करना चाहते हैं, सुरक्षा हमेशा एक उच्च प्राथमिकता नहीं है। हालांकि, एक ऊपर और आने वाला विकल्प - स्वायत्त आभासी निगरानी - इस जोखिम को कम करने में मदद कर सकता है।
लागत
यह एक चुनौती के रूप में सूचीबद्ध करने के लिए अजीब लग सकता है, यह देखते हुए कि बादल आम तौर पर एक पारंपरिक डेटा सेंटर की लागत का एक अंश पर डेटा लोड का समर्थन करता है, लेकिन जैसा कि अनुभव बढ़ता है, तो यह एहसास होता है कि प्रति जीबी उप-पे ऑफर में उप-पैसा है शायद ही कभी पूरी कहानी।
कई मामलों में, क्लाउड की तीव्र और आसान मापनीयता प्राथमिक लागत ड्राइवर है। जब अपने स्वयं के सेवा प्रावधान विकल्पों के साथ युग्मित किया जाता है, तो होस्ट किए गए वातावरण जल्दी और चरम स्तर तक बढ़ सकते हैं, अंततः स्वामित्व और संचालित डेटा सुविधाओं के पूंजीगत व्यय से परे परिचालन लागत को धक्का दे सकते हैं। इस प्रवृत्ति को अक्सर प्रौद्योगिकी स्टार्टअप में देखा जाता है, जो पूर्ण क्लाउड बुनियादी ढांचे पर लॉन्च होते हैं, लेकिन अंततः अपने आईटी का निर्माण शुरू करते हैं क्योंकि उनका व्यवसाय बढ़ता है।
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जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।
एंटरप्राइज़ के अधिकारियों को यह भी महसूस करना चाहिए कि भले ही संसाधन क्लाउड में सस्ते हों, प्रबंधन लागत नहीं है। कोई फर्क नहीं पड़ता कि कोई ऐप कहां होस्ट किया गया है, फिर भी उसे मॉनिटर करने और बनाए रखने के लिए एक तकनीशियन की आवश्यकता होती है, जिसका अर्थ है कि श्रम की लागत बड़े पैमाने पर होती है क्योंकि क्लाउड तैनाती अधिक प्रचलित हो जाती है। यह एक कारण है कि कई उद्यम कार्यभार प्रबंधित सेवा प्रदाताओं को सौंपे जा रहे हैं, जो न केवल अनुप्रयोगों और डेटा का समर्थन करने के लिए बुनियादी ढाँचा प्रदान करते हैं, बल्कि लोगों की देखरेख करते हैं। बेशक, इस सेवा का स्तर भी बुनियादी बादल की तुलना में उच्च मूल्य बिंदुओं पर आता है।
इसी समय, क्लाउड और इन-हाउस इन्फ्रास्ट्रक्चर के बीच अधिकांश लागत तुलनाएं अक्सर कनेक्टिविटी, अनुकूलन, बैकअप और पुनर्प्राप्ति जैसी वस्तुओं और अन्य कारकों की एक श्रृंखला में विचार करने में विफल रहती हैं। ज्यादातर मामलों में, क्लाउड अभी भी कम-लागत वाला विकल्प प्रदान करता है, लेकिन यह लगभग उतना नाटकीय नहीं है जितना कि शुरुआती बिक्री की पिच बताती है और, जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, ये लागतें जल्दी से बढ़ सकती हैं। सार्वजनिक क्लाउड प्रबंधन सॉफ़्टवेयर संचालन को सुव्यवस्थित करने और अधिक सफल, कम खर्चीला, क्लाउड कार्यान्वयन सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है।
प्रदर्शन
क्लाउड में प्रदर्शन को मापना मुश्किल है क्योंकि मैट्रिक्स पूरे सीपीयू, मेमोरी, नेटवर्किंग और अन्य तत्वों में व्यापक रूप से भिन्न हो सकते हैं। अधिकांश उद्यमों को चुनौती दी जाती है कि वे अपने स्वयं के विविध बुनियादी ढाँचे पर नज़र रखें, केवल ऐसे संसाधनों को दें जिन्हें कई तृतीय-पक्ष प्रणालियों और प्रदाताओं में वितरित किया जा सकता है।
समस्या को हल करना क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर में दृश्यता की कमी है, जिससे विभिन्न वर्कलोड के प्रदर्शन विशेषताओं के साथ-साथ होस्ट किए गए वातावरण के संसाधन खपत पैटर्न का आकलन करना मुश्किल हो जाता है। इसके बिना, उद्यम के पास यह जानने का कोई तरीका नहीं है कि उसे उन संसाधनों से इष्टतम समर्थन मिल रहा है जिनके लिए वह भुगतान कर रहा है, और न ही व्यवसाय की बदलती आवश्यकताओं को समायोजित करने के लिए इसके विन्यास या प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने का कोई स्पष्ट तरीका। अंतत: क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर में दृश्यता की यह कमी उद्यम को एप्लिकेशन लेयर पर प्रदर्शन का आकलन करने के लिए मजबूर करती है, जो आम तौर पर समस्याओं को प्रकट नहीं करती है जब तक कि उपयोगकर्ता को भी उनके बारे में पता न हो।
तो इन चुनौतियों के बारे में क्या किया जाना है? बढ़ते हुए, डेटा को पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण और बनाए रखने के लिए क्लाउड वातावरण को स्वायत्तता का एक उच्च स्तर देने के लिए उद्यम स्वचालन की ओर मुड़ रहा है। जब कार्यभार अधिक जटिल हो जाता है और तेज और अधिक गतिशील समर्थन की आवश्यकता होती है, तो संचालन को संभालने के लिए आईटी प्रशासकों की एक सेना के लिए बहुत सारे स्पर्श बिंदुओं पर भी ऑपरेशन निर्भर करेगा। जैसा कि आज के स्वचालित प्लेटफ़ॉर्म कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के माध्यम से विकसित होते हैं, उद्यम पाएंगे कि उनके बादल आवश्यकतानुसार कार्य करते हुए तेजी से कुशल और प्रभावी बनेंगे।
यह तकनीकी प्रगति का किरायेदार रहा है कि हर चुनौती के लिए एक समाधान है। इन दिनों, उद्यम के पास अक्सर चुनने के लिए कई तरह के समाधान होते हैं, जो खुद को एक चुनौती दे सकता है जब वह लगातार सही को तैनात करने की बात करता है। लेकिन क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के व्यापक महासंघ और स्वचालित, अमूर्त आर्किटेक्चर के बढ़ते प्रसार के साथ, अधिकांश संगठन पाएंगे कि क्लाउड में गलत घुमावों को जल्दी से ठीक किया जा सकता है, जबकि पारंपरिक डेटा आर्किटेक्चर की तुलना में बहुत कम जटिलताओं के साथ सफल समाधानों का विस्तार और सुधार किया जा सकता है।
सुनिश्चित नहीं हैं कि कौन सी क्लाउड सेवाएँ आपके लिए सही हैं? क्लाउड कॉस्ट की तुलना आपके ऐप वर्कलोड को प्रोफाइल करेगी और सबसे अच्छा क्लाउड और टेम्प्लेट पर फैसला करेगी।