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स्रोत: मोपिक / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम
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"2001: ए स्पेस ओडिसी" में कुख्यात एचएएल से "स्टार ट्रेक: द नेक्स्ट जेनरेशन" में शानदार लेकिन कभी-कभी अजीबोगरीब डेटा, कृत्रिम बुद्धि के उदाहरण पूरे विज्ञान-फाई में देखे जा सकते हैं। हालाँकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब केवल विज्ञान कथाओं का सामान नहीं है। आधुनिक तकनीक सीख रही है कि कैसे सोचना है, और सीखना कैसे सीखना है। इस क्षेत्र में शीर्ष विशेषज्ञों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता, तंत्रिका नेटवर्क और मशीन सीखने के बारे में जानने का आपका मौका है, क्योंकि हमने सबसे प्रभावशाली आवाज़ों की एक सूची तैयार की है जो इस बारे में बात कर रहे हैं।
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एक नोट: कुछ प्रभावशाली आवाज़ें शामिल नहीं हैं, या तो क्योंकि उनके पास सक्रिय खाते नहीं हैं, या वे केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में छिटपुट रूप से ट्वीट करते हैं। यहां, हमारा लक्ष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाचार और अंतर्दृष्टि का सर्वोत्तम संभव प्रवाह प्रदान करना है।
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ए
AiGameDev
कृत्रिम बुद्धि और खेल विकास के बारे में सब कुछ। आधिकारिक वेबसाइट AiGameDev.com है।
एलेक्स जे
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विशेषज्ञ, @nuclai के सह-संस्थापक, गेम डेवलपर, किलज़ोन 2 & 3s बॉट्स के ठेकेदार, पूर्व-रॉकस्टार वरिष्ठ एआई प्रोग्रामर, @AiGameDev चलाते हैं।
कृत्रिम अन्य
सिमुलक्रा और ऑटोमेटा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, साइबरनेटिक्स, आभासीता, कृत्रिम जीवन, अनुभूति, सूचना विज्ञान, विशेषज्ञ प्रणाली, नैनोटेक और मरणोपरांत के बारे में ट्वीट।
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।
सी
कंप्यूटर दृष्टी
कंप्यूटर विज़न, इमेज प्रोसेसिंग, मशीन लर्निंग, पैटर्न रिकॉग्निशन, रोबोटिक्स, फोटोग्राममेट्री, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बहुत कुछ। आधिकारिक वेबसाइट ComputerVisionOnline.com है।
MIT में CSAIL
MIT की सबसे बड़ी शोध प्रयोगशाला का आधिकारिक खाता: कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला (CSAIL)। आधिकारिक वेबसाइट http://www.csail.mit.edu/ है।
जी
गिदोन रोसेनब्लट
कृत्रिम बुद्धि, ज्ञान और मिशन संचालित, हितधारक संगठनों के प्रतिच्छेदन के बारे में लिखते हैं। The-Vital-Edge.com पर ब्लॉग।
ग्रेगरी प्यात्स्की
KDnuggets के अध्यक्ष, एनालिटिक्स, बिग डेटा, डेटा माइनिंग, डेटा साइंस एक्सपर्ट, केडीडी और SIGKDD के सह-संस्थापक, दो स्टार्टअप्स में मुख्य वैज्ञानिक और अंशकालिक दार्शनिक थे। KDnuggets.com पर ब्लॉग।
एच
हिलेरी मेसन
संस्थापक @FastForwardLabs पर। @Accel में निवास में डेटा वैज्ञानिक। उसे डेटा और चीज़बर्गर्स पसंद हैं।
जे
जेसन ब्राउनली
मशीन सीखने पर प्रोग्रामर्स को कमाल का बनाना। MachineLearningMastery.com पर ब्लॉग।
जेसन खिलौना
Http://somatic.io के संस्थापक / सीईओ। बड़े पैमाने पर गहन शिक्षण मॉडल और सिस्टम बनाता है, अनुभूति का अध्ययन करता है, चेतना को आश्चर्यचकित करता है, मशीन सीखने की प्रणाली का निर्माण करता है, और मानव और कंप्यूटर भाषाओं में एक बहुभाषाविद बनता है।
जोनाथन फ्राइ
डेटा वैज्ञानिक, प्रौद्योगिकीविद्, और परियोजना प्रबंधक; अंतरराष्ट्रीय स्तर पर अनुभवी हैं।
म
मशीन लर्निंग
टॉप मशीन लर्निंग, एनएलपी और एआई प्रभावितों द्वारा क्यूरेट की गई लाइव सामग्री।
मारेक रोजा
GoodAI और Keen Software House में CEO, CTO और संस्थापक। खेल विकास, प्रोग्रामिंग, उद्यमशीलता और कृत्रिम बुद्धि में रुचि। Http://blog.marekrosa.org/ पर ब्लॉग।
मार्क Riedl
जॉर्जिया टेक स्कूल ऑफ इंटरएक्टिव कम्प्यूटिंग में एसोसिएट प्रोफेसर। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, कहानी कहने और कंप्यूटर गेम में रुचि। Https://research.cc.gatech.edu/eilab/mark-riedl पर ब्लॉग।
माइकल कैवरेटा
प्रबंधक, कनेक्टेड वाहन विश्लेषिकी - फोर्ड मोटर कंपनी बड़े डेटा, डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और IoT में रुचि रखते हैं।
पी
पेड्रो डोमिंगोस
वाशिंगटन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर और "द मास्टर एलगोरिदम" के लेखक। मशीन लर्निंग, एअर इंडिया, डेटा विज्ञान, और कुछ भी जो उसे उत्सुक बनाता है। आधिकारिक वेबसाइट PedroDomingos.org है।
आर
रोबोटिक्स न्यूज़
रोबोटिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ऑटोमेशन और प्रोसेस इंजीनियरिंग के लिए एकमात्र समर्पित मल्टीमीडिया न्यूज प्लेटफॉर्म है। आधिकारिक वेबसाइट http://www.roboticsnews.co.uk/ है।
एस
सत्य मल्लिक
उद्यमी, पीएच.डी. (कंप्यूटर विजन एंड मशीन लर्निंग), दृष्टि वाणिज्य इंक में सह-संस्थापक / सीटीओ (आर एंड डी), और कंप्यूटर विजन और मशीन लर्निंग कंसल्टिंग फर्म, बिग विजन एलएलसी के सह-संस्थापक। LearnOpenCV.com पर ब्लॉगर।
सेबस्टियन रास्का
अजगर और खुले स्रोत के लिए एक बड़े जुनून के साथ डेटा वैज्ञानिक और मशीन सीखने वाले उत्साही। "पायथन मशीन लर्निंग" के लेखक। आधिकारिक वेबसाइट SebastianRaschka.com/ है।
टी
आने वाला भविष्य
भविष्य, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, रोबोटिक्स, नए रुझान और विलक्षणता पर ध्यान केंद्रित करता है।