विषय
प्रश्न:
कई कंपनियां अपने बीआई रणनीति के हिस्से के रूप में बड़े डेटा का उपयोग करना चाह रही हैं। इस दिशा में पहला कदम उठाने से पहले उन्हें क्या विचार करना चाहिए?
ए:
सबसे पहले आपको सवाल पूछना चाहिए: क्या आप बड़े डेटा के बारे में गंभीर हैं या नहीं? आप बड़ी डेटा परियोजनाओं पर आधा और आधा बाहर नहीं हो सकते यह एक प्रतिबद्धता और निवेश है जो भयानक परिणाम देता है, लेकिन आपको वहां पहुंचने में थोड़ा समय लग सकता है।
अब हम देखते हैं कि आपके पास क्या प्रतिभा है जो इस तरह की परियोजना शुरू करने में सक्षम है। क्या आपके पास स्टाफ पर कोई है जो बुनियादी ढांचे के निर्माण और उस डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम है? हम जानते हैं कि दुनिया के सभी डेटा ने आपको कुछ भी नहीं बताया है जब तक कि आपके पास इसका विश्लेषण करने के लिए सही लोग न हों। तो, क्या आपके पास उस बुनियादी ढांचे के निर्माण और डेटा का विश्लेषण करने के लिए कर्मचारियों पर प्रतिभा है या नहीं? यदि आप नहीं करते हैं, तो क्या आपके पास कर्मचारियों पर कोई है जो विक्रेताओं को उनके डिलिवरेबल्स के लिए जवाबदेह रखना जानता है और जब वैधता के साथ चीजें सही नहीं हो रही हैं, तो हाजिर कर सकते हैं
यदि आप विक्रेता मार्ग पर जा रहे हैं, तो आपको यह पूछना शुरू करना होगा कि आप इस परियोजना के परिणामों को देखने के लिए कितनी तेजी से शुरू करना चाहते हैं और वहां पहुंचने के लिए आप कितना पैसा टेबल पर लगाना चाहते हैं और उस निवेश पर किस तरह का रिटर्न दे सकते हैं अपेक्षित होना।
आप वास्तव में यह भी जानना चाहते हैं कि आप कौन सा डेटा एकत्र कर रहे हैं और सभी डेटा स्रोत क्या हैं, जिन्हें आप इस प्रोजेक्ट पर एक साथ लाने में रुचि रखते हैं। यदि आप किसी विक्रेता का उपयोग करना चाहते हैं तो यह बोली प्रक्रिया के लिए एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु हो सकता है।
मेरा पसंदीदा उद्धरण यह सब बताता है:
बहुत कम डेटा के साथ, आप कोई भी ऐसा निष्कर्ष निकालने में सक्षम नहीं होंगे, जिस पर आप भरोसा करते हैं। डेटा के भार के साथ आपको ऐसे रिश्ते मिलेंगे जो वास्तविक नहीं हैं ... बड़ा डेटा बिट्स के बारे में नहीं है, यह प्रतिभा के बारे में है।
-डॉगलस मेरिल