विषय
- 1. राणा एल कलौबी: भावनात्मक रूप से बुद्धिमान एआई बनाना
- 2. फी-फी ली: मानव-केंद्रित एआई का विकास करना
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
- 3. सिंथिया ब्रेझील: रोबोट बनाना सोशल
- 4. टेसा लाउ: द रोबोट व्हिस्परर
- 5. टिमनीट गेबरू: लीडिंग द एथिकल एआई मूवमेंट
- 6. देवी पारिख: एआई के माध्यम से नेत्रहीनों के जीवन में सुधार
- 7. डाफ्ने कोल्लर: ट्रांसफॉर्मिंग हेल्थकेयर थ्रू मशीन लर्निंग
स्रोत: तवात्चाची मुले / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम
ले जाओ:
ये महिलाएं AI, ML और रोबोटिक्स के क्षेत्र में अग्रणी हैं। देखें कि उन्होंने क्या पूरा किया है और आगे क्या हो सकता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन सीखने और रोबोटिक्स की उम्र यहाँ है, और ये प्रौद्योगिकियां भविष्य में हमारे जीवन को आकार देती रहेंगी। लेकिन इन क्षेत्रों में काम करने वाले लोग अभी भी उस समाज को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं जिसे वे बदलने के लिए बाध्य हैं।
लिंक्डइन और वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम द्वारा अपनी 2018 की ग्लोबल जेंडर गैप रिपोर्ट के विश्लेषण के अनुसार, दुनिया भर में महिलाएं केवल 22% एआई पेशेवरों का निर्माण करती हैं। मॉन्ट्रियल स्टार्टअप एलीमेंट एआई के साथ साझेदारी में वायर्ड द्वारा किए गए अध्ययन के आधार पर, मशीन लर्निंग के अधिक विशिष्ट क्षेत्र में, केवल 12% महिलाएं हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग पुरुष-प्रधान क्षेत्र हैं। लेकिन एक कृत्रिम रूप से बुद्धिमान दुनिया का निर्माण और नेतृत्व महिलाओं द्वारा किस तरह किया जाएगा? निर्माण उद्योग को स्वचालित करने और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र को फिर से परिभाषित करने के लिए एआई को और अधिक मानव बनाने से लेकर, यहां सात महिलाएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और रोबोटिक्स के क्षेत्र में कदम बढ़ा रही हैं।
1. राणा एल कलौबी: भावनात्मक रूप से बुद्धिमान एआई बनाना
वह चेहरे और आवाज के माध्यम से भावनाओं का पता लगाने के लिए एआई तकनीक का उपयोग करने वाली एक सॉफ्टवेयर कंपनी एफेक्टिवा के सह-संस्थापक और सीईओ हैं। भावना का पता लगाने और मान्यता के लिए दुनिया भर में बाजार 2020 तक $ 24.74 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है।
उसने एफेक्टिवा के इमोशन एआई तकनीक के विकास का नेतृत्व किया, जो कंप्यूटर विज़न, डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग और स्पीच प्रोसेसिंग को काम करता है ताकि बड़ी मात्रा में चेहरे के डेटा से भावनाओं को पहचाना जा सके। Affectiva शुरू करने से पहले, एल कलौबी ने एमआईटी मीडिया लैब में एक शोध वैज्ञानिक के रूप में काम किया। उन्होंने कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय से पीएचडी और एमआईटी में डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की। वह फॉर्च्यून पत्रिका के 2018 40 अंडर 40 सूची के साथ-साथ फोर्ब्स की 2018 की अमेरिका की शीर्ष 50 महिलाओं की सूची में भी हिस्सा हैं और विश्व आर्थिक मंच में 2018 युवा वैश्विक नेता भी हैं।
फोर्ब्स के लिए लेखन, एल कलौबी एक भविष्य की कल्पना करता है जहां रोबोट मनुष्यों के साथ काम करते हैं - उनके खिलाफ नहीं। "यह दूर की कौड़ी लग सकता है, लेकिन मैं एआई को लोगों के साथ साझेदारी में देखता हूं - हमें अपने काम को बेहतर तरीके से करने में मदद करता है, जिससे हमें अधिक अंतर्दृष्टि मिलती है और शायद हमें स्वस्थ और खुशहाल भी बनाता है।" (एआई की जड़ों के बारे में अधिक जानने के लिए, एक संक्षिप्त विवरण देखें)। एआई का इतिहास)
2. फी-फी ली: मानव-केंद्रित एआई का विकास करना
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में ली एक शानदार दिमाग है। वह वर्तमान में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान विभाग में प्रोफेसर हैं और मानवता की भलाई के लिए AI अनुसंधान और विकास को आगे बढ़ाने के लिए समर्पित स्टैनफोर्ड मानव-केंद्रित AI संस्थान (HAI) के सह-प्रमुख हैं। Google क्लाउड पर AI और मशीन लर्निंग के प्रमुख वैज्ञानिक के रूप में ली का संक्षिप्त कार्यकाल भी रहा।
वह एआई में विविधता और समावेश को गैर-लाभकारी संगठन AI4ALL के सह-संस्थापक और अध्यक्ष के रूप में शामिल करने की वकालत करती है। ली ने अपने काम के लिए कई पुरस्कार और मान्यता प्राप्त की है, जिसमें एलेना पत्रिका की 2017 वीमेन इन टेक पावर सूची के हिस्से के रूप में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय की महिला पहल से शैक्षणिक नेतृत्व के लिए 2017 एथेना पुरस्कार और 2016 के कार्नेगी फाउंडेशन के महान प्रवासियों में से एक के रूप में शामिल हैं। ।
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।
वायर्ड के साथ एक साक्षात्कार में, ली ने एचएआई के लिए अपना दृष्टिकोण रखा: "सबसे ऊपर, मैं एचएआई को एआई चिकित्सकों, डेवलपर्स और नेताओं के एक बहुत विविध कार्यबल का उत्पादन करना चाहता हूं। और मुझे उम्मीद है कि हम ऐसी तकनीकों को तैनात कर सकते हैं जो मनुष्यों को बेहतर और स्वस्थ रहने में मदद करें और अधिक सुरक्षित और उत्पादक रूप से काम करें। ”
3. सिंथिया ब्रेझील: रोबोट बनाना सोशल
Breazeal ने MIT Media Lab के व्यक्तिगत रोबोट समूह की स्थापना की और उसका नेतृत्व किया और MIT में मीडिया कला और विज्ञान के एसोसिएट प्रोफेसर के रूप में काम किया। मानव-रोबोट इंटरैक्शन के क्षेत्र में अग्रणी के रूप में, ब्रेज़ील ने अब घर के लिए एक सामाजिक रोबोट, जो उन्नत चेहरे और आवाज की पहचान के साथ-साथ अपने मानव परिवार के साथ संबंधों को बनाने और समझने के लिए प्राकृतिक भाषा की समझ का उपयोग करता है, एक सामाजिक रोबोट बनाने में मदद की। इसके बाद उन्होंने सह-संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक के रूप में एक ही नाम के साथ एक सामाजिक रोबोटिक्स कंपनी में बदल दिया।
उन्हें 2014 में फॉर्च्यून द्वारा सबसे होनहार महिला उद्यमियों में से एक के रूप में नामित किया गया है और 2015 में उद्यमी द्वारा देखने के लिए छह अभिनव महिलाओं में से एक है। उनके जिबो रोबोट को टाइम पत्रिका द्वारा 2017 के सर्वश्रेष्ठ आविष्कारों में से एक के रूप में सम्मानित किया गया है।
4. टेसा लाउ: द रोबोट व्हिस्परर
Lau डस्टी रोबोटिक्स के संस्थापक और सीईओ हैं, एक स्टार्टअप जो निर्माण कार्यों को स्वचालित करने और निर्माण उद्योग में दक्षता और सुरक्षा बढ़ाने के लिए रोबोट-संचालित टूल बनाता है। निर्माण में AI का अनुमान 2023 तक $ 2 बिलियन का वैश्विक बाजार है।
इससे पहले, वह सेवियोक में सह-संस्थापक, सीटीओ और मुख्य रोबोट कानाफूसी करने वाली कंपनी थी, जो स्वास्थ्य सेवा, आतिथ्य और रसद उद्योगों के लिए रोबोट प्रदान करती थी। Lau ने आईबीएम रिसर्च में 10 वर्षों तक काम किया।
उन्होंने वाशिंगटन विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी प्राप्त की। वह इंकॉम की सूची में शामिल है जो रोबोटिक्स और फास्ट कंपनी की सबसे रचनात्मक लोगों की 2015 की सूची में देखने के लिए शीर्ष पांच अभिनव महिलाओं की सूची में शामिल है। (रोबोट पर अधिक जानकारी के लिए, रोबोटों की 5 परिभाषित योग्यताओं की जाँच करें।)
5. टिमनीट गेबरू: लीडिंग द एथिकल एआई मूवमेंट
Google के एथिकल एआई टीम में एक शोध वैज्ञानिक के रूप में, Gebru कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ नैतिक मुद्दों का समाधान खोजने में सबसे आगे है। उसने एआई समूह में माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च फेट (निष्पक्षता, जवाबदेही, पारदर्शिता और नैतिकता) में अपना पोस्ट-डॉक्टरेट पूरा कर लिया और स्टेफी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी से पीएचडी अर्जित की, जिसमें फी-फी ली की देखरेख में कंप्यूटर विज़न पर ध्यान केंद्रित किया गया था। उसने कंपनी के उत्पादों के लिए Apple, डिजाइनिंग सर्किट और सिग्नल प्रोसेसिंग एल्गोरिदम पर भी काम किया।
यू.एस. पड़ोस जनसांख्यिकी की पहचान करने के लिए Google स्ट्रीट व्यू के साथ गहन सीखने के संयोजन पर गेब्रु के शोध को बीबीसी, द इकोनॉमिस्ट और द न्यूयॉर्क टाइम्स जैसे आउटलेट में चित्रित किया गया था, और एलडीवी कैपिटल के 2017 एंटरप्रेन्योरियल कंप्यूटर चैलेंज में अपना पहला पुरस्कार जीता।
वह एआई में एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह से लड़ने में एक प्रमुख आवाज है और अपने संगठन ब्लैक इन एआई के माध्यम से क्षेत्र में विविधता का सक्रिय समर्थक है। जैसा कि गबरू ने फोर्ब्स को बताया, "जो सकारात्मक प्रभाव आप दुनिया में लाते हैं, वह जरूरी नहीं कि आपके काम से जुड़ा हो। मेरे लिए, मेरा एक अलग पक्ष भी था जहाँ मैं हमेशा सामाजिक न्याय में शामिल था। ”
6. देवी पारिख: एआई के माध्यम से नेत्रहीनों के जीवन में सुधार
पारिख ने अपना समय जॉर्जिया टेक स्कूल ऑफ इंटरएक्टिव कंप्यूटिंग में सहायक प्रोफेसर के रूप में और एआई रिसर्च में एक वैज्ञानिक के रूप में विभाजित किया। उन्होंने कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से पीएचडी प्राप्त की और अपने करियर की अवधि में विभिन्न पुरस्कार प्राप्त किए, जिसमें चार Google संकाय अनुसंधान पुरस्कार, एक अमेज़ॅन एकेडमिक रिसर्च अवार्ड और 2017 इंटेलिजेंस इंटेलिजेंस पर अंतर्राष्ट्रीय संयुक्त सम्मेलनों से कंप्यूटर और थॉट अवार्ड शामिल हैं।
पारिख के दृश्य प्रश्न का उत्तर देने वाला शोध, जो प्रश्नों का उत्तर देने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने के लिए छवियों का उपयोग करता है, कंप्यूटर दृष्टि, भाषा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को जोड़ता है। यह दृश्य हानि वाले लोगों के लिए जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने की क्षमता के रूप में सराहना की गई है।
7. डाफ्ने कोल्लर: ट्रांसफॉर्मिंग हेल्थकेयर थ्रू मशीन लर्निंग
कोल्लर इंसिट्रो के संस्थापक और सीईओ हैं, दवा की खोज और विकास को गति देने और प्रक्रिया को सस्ता और अधिक कुशल बनाने के लिए स्टार्टअप स्टार्टअप मशीन लर्निंग। AI स्वास्थ्य बाजार का मूल्य 2021 तक 6.6 बिलियन डॉलर अनुमानित है।
बीमाकर्ता शुरू करने से पहले, कोल्लर स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान विभाग में 18 साल से अधिक समय तक प्रोफेसर रहे, फिर उन्होंने एक शोध और विकास बायोटेक कंपनी, अल्फाबेट के कैलिको लैब्स में मुख्य कंप्यूटिंग अधिकारी के रूप में कार्य किया। वह ऑनलाइन सीखने वाले मंच कसेरा के सह-संस्थापक, सह-सीईओ और अध्यक्ष भी थे।
कोल्लर ने स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से पीएचडी और यूसी बर्कले से अपनी पोस्ट-डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की। वह नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग की सदस्य और अमेरिकन एकेडमी ऑफ आर्ट्स एंड साइंसेज और इंटरनेशनल सोसाइटी फॉर कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी की साथी है। उन्हें 2013 में टाइम के 100 सबसे प्रभावशाली लोगों में से एक नामित किया गया था।
अन्य सेक्टरों के साथ AI के चौराहे पर, कोल्लर ने वोग से कहा, “अब हम जो देख रहे हैं वह यह है कि इतने सारे व्यवसायों में कम्प्यूटेशनल तरीके व्यापक हो रहे हैं। आप दक्षिण अफ्रीका में मछुआरों को यह पता लगाने में मदद कर सकते हैं कि उनकी मछलियों को कहां बेचा जाए या कंप्यूटिंग का उपयोग किया जाए क्योंकि हम नई दवाओं की खोज कर रहे हैं। अभी बहुत सारे तरीके हैं जो समाज पर जबरदस्त प्रभाव डालते हैं। ”