डेटाबेस अतिरेक के खिलाफ प्रबंधकों को क्यों पहरा देना चाहिए? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_5,242,0,0]));

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डेटाबेस अतिरेक के खिलाफ प्रबंधकों को क्यों पहरा देना चाहिए?

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डेटाबेस प्रबंधकों और अन्य आईटी पेशेवरों को "डेटाबेस अतिरेक" या "डेटा अतिरेक" के खिलाफ सुरक्षा करनी चाहिए क्योंकि सभी नकारात्मक प्रभाव जो डेटाबेस सिस्टम या वातावरण में अतिरेक हो सकते हैं। जहां भी डेटा का एक निश्चित टुकड़ा डुप्लिकेट किया जाता है, या तो एक डेटाबेस में दो क्षेत्रों में, या दो अलग-अलग डेटाबेस वातावरण में, यह डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए परिणाम हो सकता है।

डेटा अतिरेक से बचने का पहला कारण यह है कि यह बेकार या अत्यधिक हो सकता है।

यह इंगित करना महत्वपूर्ण है कि डेटा की सुरक्षा और बैकअप के लिए कुछ प्रकार के डेटा अतिरेक की योजना बनाई गई है। हालांकि, अन्य खराब या अक्षम कोडिंग, या सर्वोत्तम प्रथाओं पर ध्यान देने की कमी से उत्पन्न होते हैं। कई मामलों में, बड़ी मात्रा में डेटा अतिरेक डेटाबेस को उचित आकार से अधिक तेज़ी से बढ़ने का कारण बनता है। इसे ध्यान में रखते हुए, डेटा अतिरेक से निपटने के कई प्रयास एक डेटाबेस में स्थान बचाने के लिए किए जाते हैं, और परिणामस्वरूप लागत और रखरखाव के प्रयासों को कम करने के लिए। हालांकि, यह व्यावहारिकता की ओर एक आंख के साथ किया जाना है - इंजीनियरों डेटा कटौती का नाम कुछ अभ्यास कर सकते हैं, लेकिन यह एक तरह से किया जाना है जो कुशल है।

उदाहरण के लिए, डेटाबेस प्रबंधक किसी दोहराया क्षेत्र से एक स्ट्रिंग को दूर करने, जैसे कि एक साझा ग्राहक या कंपनी का नाम, और इसे एक साधारण चर संदर्भ के साथ प्रतिस्थापित करने का पता लगा सकते हैं जहां स्ट्रिंग को कहीं और रखा जाता है। यह एक डेटाबेस पर जगह बचा सकता है - लेकिन इसमें दिए गए क्वेरी को करने के लिए अधिक सर्वर गतिविधि की भी आवश्यकता हो सकती है, इसलिए यह उतना कुशल नहीं हो सकता जितना लगता है।

डेटा को कम करने या डेटा अतिरेक से बचने का एक और बड़ा कारण भ्रम है जो परिणाम कर सकता है। एक डेटाबेस में अनावश्यक डेटा विभिन्न प्रकार की विसंगतियों का कारण बन सकता है। इनमें से एक को अद्यतन विसंगति कहा जाता है - अद्यतन विसंगतियां तब होती हैं जब कोई रिकॉर्ड अद्यतन जानकारी के साथ पुन: दर्ज किया जाता है, लेकिन अद्यतन इसे मूल रिकॉर्ड में वापस नहीं लाता है। ऐसी स्थिति में, किसी विशेष कंपनी के कर्मचारी के लिए तीन अलग-अलग रिकॉर्ड हो सकते हैं, जिसमें तीन अलग-अलग नौकरी के शीर्षक और तीन अलग-अलग पते होंगे, क्योंकि व्यक्तियों की जानकारी पूरे डेटाबेस में अपडेट नहीं की गई थी, लेकिन केवल रिकॉर्ड में अंतिम बार दर्ज किया गया था।

जैसा कि विशेषज्ञों द्वारा सुझाया गया है, डेटाबेस प्रशासक डिज़ाइन द्वारा डेटा अतिरेक से बच सकते हैं। वे डेटा सामान्यीकरण प्रथाओं में भी संलग्न हो सकते हैं जो डेटाबेस टेबल रिकॉर्ड रखने के तरीकों को मानकीकृत करके अद्यतन विसंगतियों और अन्य प्रकार की विसंगतियों को ठीक कर सकते हैं। डेटाबेस प्रशासक डेटा डिडुप्लीकेशन प्रयासों को भी आगे बढ़ा सकते हैं जो अन्य तरीकों से डेटा को साफ और मानकीकृत करते हैं। यह सभी क्लीनर डेटाबेस टेबल बनाने, डेटाबेस रिकॉर्ड को अधिक सुसंगत बनाने और अनियोजित डेटा अतिरेक से जुड़े सभी सिरदर्द और जटिल समस्याओं को रोकने के उद्देश्य से कार्य करता है।