विषय
प्रश्न:
स्केल-आउट बनाम स्केल-अप (आर्किटेक्चर, एप्लिकेशन आदि) के बीच अंतर क्या है?
ए:
"स्केल अप" और "स्केल आउट" शब्द आमतौर पर हार्डवेयर सिस्टम में कार्यक्षमता जोड़ने के लिए विभिन्न रणनीतियों पर चर्चा करने में उपयोग किए जाते हैं। वे मूल रूप से अधिक प्रोसेसर क्षमता, मेमोरी और अन्य संसाधनों की आवश्यकता को संबोधित करने के विभिन्न तरीके हैं।
स्केलिंग आमतौर पर एक अधिक सक्षम केंद्रीय नियंत्रण या हार्डवेयर के क्रय और स्थापित करने को संदर्भित करता है। उदाहरण के लिए, जब किसी प्रोजेक्ट की इनपुट / आउटपुट डिमांड किसी व्यक्तिगत सर्वर की सीमा के खिलाफ पुश करने लगती है, तो स्केलिंग अप दृष्टिकोण अधिक प्रोसेसिंग क्षमता और रैम के साथ अधिक सक्षम सर्वर खरीदने के लिए होगा।
इसके विपरीत, स्केलिंग का अर्थ है अन्य निचली-प्रदर्शन मशीनों को एक साथ जोड़कर सामूहिक रूप से अधिक उन्नत कार्य करना। इस प्रकार के वितरित सेटअपों के साथ, विभिन्न सिस्टम ट्रैजेक्टरीज के माध्यम से डेटा चलाकर एक बड़ा कार्यभार संभालना आसान है।
प्रत्येक दृष्टिकोण के लिए विभिन्न प्रकार के लाभ और नुकसान हैं। स्केलिंग महंगी हो सकती है, और अंततः, कुछ विशेषज्ञों का तर्क है कि बाजार पर व्यक्तिगत हार्डवेयर टुकड़ों की सीमा के कारण इसका व्यवहार्य नहीं है। हालांकि, यह एक प्रणाली को नियंत्रित करना, और कुछ डेटा गुणवत्ता मुद्दों के लिए प्रदान करना आसान बनाता है।
स्केलिंग की लोकप्रियता के मुख्य कारणों में से एक यह है कि यह दृष्टिकोण अपाचे हडोप जैसे उपकरणों के साथ आज की गई बड़ी डेटा पहलों के पीछे है। यहां, केंद्रीय डेटा हैंडलिंग सॉफ्टवेयर सिस्टम उन हार्डवेयर टुकड़ों के विशाल समूहों का प्रबंधन करते हैं, जो अक्सर बहुत बहुमुखी और सक्षम प्रणालियों के लिए होते हैं। हालांकि, विशेषज्ञ अब स्केलिंग अप और स्केलिंग के उपयोग पर बहस करने लगे हैं, यह देखते हुए कि किसी भी दिए गए प्रोजेक्ट के लिए किस तरह का दृष्टिकोण सबसे अच्छा है।