विषय
- खेल खेल और परे
- कैंसर के उपचार में अधिक सटीक
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
- न्यूरोसाइंस में प्रगति
- ऐ और व्यक्तिगत विपणन
- रोज इंटरफेसेस
- व्यापारिक सूचना
स्रोत: एजेंड्रूव / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम
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ऐ विल के नए रूप (और पहले से ही शुरू हैं) हमारे जीवन को कुछ बहुत ही दिलचस्प तरीकों से बदलते हैं।
हम जानते हैं कि हमारी दुनिया तेज़ी से बदल रही है - लेकिन कई ठोस प्रौद्योगिकी प्रगति हैं जो आप अखबार या टीवी पर बहुत कुछ नहीं सुन सकते हैं, फिर भी हमारे जीवन पर नाटकीय प्रभाव पड़ रहा है।
इनमें से कुछ बड़ी नई कहानियाँ कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क से संबंधित हैं - कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में एक अपेक्षाकृत नई घटना जो मनोरंजन से लेकर चिकित्सा तक कई क्षेत्रों में सभी प्रकार की प्रगति को प्रेरित कर रही है।
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क इस विचार पर निर्भर करते हैं कि प्रौद्योगिकियां मानव मस्तिष्क के जैविक कार्यों को मॉडल कर सकती हैं, इनपुट के आधार पर आउटपुट उत्पन्न करने के लिए, व्यक्तिगत मानव न्यूरॉन्स और न्यूरॉन्स के समूहों के अनुरूप छोटी इकाइयों का उपयोग कर सकती हैं।
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का विचार "कनेक्शनवाद" के दर्शन पर निर्भर करता है जो 1940 के दशक में उभरा था, और यह बताता है कि बड़ी संख्या में सहयोगात्मक न्यूरोलॉजिकल इकाइयां समग्र व्यवहार और अनुभूति को कैसे प्रभावित कर सकती हैं। यह कहने का एक और तरीका यह है कि मनुष्य के रूप में, हमने पाया कि हम इन कृत्रिम न्यूरॉन्स में से कई को एक साथ फेंककर और उन्हें उन तरीकों से एक साथ काम करके बेहतर मॉडल बना सकते हैं जो हमारी अपनी जैविक विचार प्रक्रियाओं की तरह हैं।
तो कृत्रिम नेटवर्क टेबल पर क्या ला रहे हैं? बहुत कुछ, वास्तव में। भले ही वे एक घर का नाम, या एक परिचित ब्रांड, या यहां तक कि प्राथमिक या उच्च विद्यालय के पाठ्यक्रम का एक बड़ा हिस्सा नहीं हैं, लेकिन कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क पर काम करना बहुत सारे क्षेत्रों में सामान्य हो रहा है। (कंप्यूटिंग और मील के इतिहास में Ada Lovelace से Deep Learning तक के मील के पत्थर के बारे में और जानें।)
खेल खेल और परे
आपने हाल ही में सुना होगा कि एक कंप्यूटर "गो" गेम में एक मानव खिलाड़ी को हरा सकता था, एक गेम शतरंज की तुलना में काफी जटिल है। हम में से बहुत से लोग सहज रूप से समझते हैं कि यह मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दिशा में एक और कदम है - हमने 1990 के दशक में शतरंज खेलने वाले कंप्यूटरों की श्रेष्ठता के बारे में सीखा, इसलिए यह एक तार्किक प्रगति की तरह लगता है।
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क द्वारा समर्थित कृत्रिम बुद्धिमत्ता संस्थाओं का उद्भव, जो मनुष्यों को गो पर मात दे सकता है, महत्वपूर्ण है - लेकिन जो आप नहीं जानते होंगे वह यह है कि खेल खेलने के इस उभरते हुए मोड में योगदान देने वाली कंपनी आईबीएम भी नए मौलिक प्रयोग कर रही है एआई तकनीक जो कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को बहुत अधिक सक्षम और तेज बनाएगी। समाचार पिछले महीने गिरा कि आईबीएम एमआईटी के साथ एक संयुक्त परियोजना पर $ 240 मिलियन गिर जाएगी, एएनएन और संबंधित प्रौद्योगिकियों की शक्ति पर दोगुनी हो जाएगी, जो कि पहले कभी नहीं थी।
कैंसर के उपचार में अधिक सटीक
पश्चिमी मेडिकल लेक्सिकॉन में कैंसर सबसे अधिक बीमारियों में से एक है - लेकिन अब, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क द्वारा बहुत नए प्रकार के कैंसर अनुसंधानों का समर्थन किया जा रहा है क्योंकि वैज्ञानिक कई अलग-अलग प्रकार के ट्यूमर के इलाज के नए तरीकों से टूटने के करीब हैं।
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।
सबसे महत्वपूर्ण तरीकों में से एक है कि कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क स्तन, प्रोस्टेट, फेफड़े और अन्य प्रकार के कैंसर के निदान और उपचार में मदद कर रहे हैं, जो डेटा के बड़े सेट को फिर से भरने और एक पथ को आगे बढ़ाने की क्षमता के साथ है - चाहे कैंसर के मामलों का वर्गीकरण , या जीन अभिव्यक्ति से संबंधित डेटा के साथ काम करते हुए, नए कैंसर उपचारों का एक स्पेक्ट्रम जीवन बचाने के लिए एआई-व्युत्पन्न अंतर्दृष्टि का उपयोग करता है।
न्यूरोसाइंस में प्रगति
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क कैंसर अनुसंधान में बस उपयोगी होते हैं - समान सिद्धांत सभी प्रकार के नैदानिक डेटा ले सकते हैं और इसे अधिक क्रियाशील रूपों में परिष्कृत कर सकते हैं।
लेकिन कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क और तंत्रिका विज्ञान के बीच एक विशेष संबंध है - क्योंकि यहां तक कि जब हम मानव भवन का अनुकरण करने वाले इन बिल्डिंग ब्लॉक्स को एक साथ रख रहे हैं, तो हम इस बारे में अधिक सीख रहे हैं कि मानव मस्तिष्क कैसे काम करता है - जो रोगियों की सेवा के लिए नई आधुनिक सुविधाओं का समर्थन कर रहा है नए तरीकों से।
जैसा कि वैज्ञानिक अंदर जाते हैं और एएनएन सिस्टम बनाते हैं, वे देख रहे हैं कि न्यूरॉन्स आग से सिंकैप्स में कैसे आवेगित करते हैं। वे तंत्रिका नेटवर्क का वर्गीकरण और वर्गीकरण करते हैं जो मानव मस्तिष्क के कुछ हिस्सों को बनाते हैं। बिट्स और टुकड़ों में, वे उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान के समग्र लक्ष्य की ओर काम कर रहे हैं - जैविक मस्तिष्क के काम को पूरी तरह से अनुकरण करने के लिए, और उन परिणामों को किसी ऐसी चीज़ में बदल दें जो बहुत हद तक एक स्वायत्त तकनीक से प्राप्त मानव विचार की तरह दिखता है। जैसा कि लोग कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं, वे मस्तिष्क में क्या होता है, जब हम सपने देखते हैं, तब क्या होता है, जब कोई व्यक्ति स्ट्रोक होता है - और यह सब तंत्रिका विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में विस्तार होगा। जैसे ही हम AI विकसित करते हैं, हम अपनी समझ भी विकसित कर रहे हैं।
ऐ और व्यक्तिगत विपणन
कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क द्वारा समर्थित एक और सफलता के लिए बाज़ार की अचूक क्षमता यह पता लगाने की है कि किसी दिए गए उपभोक्ता को क्या चाहिए और क्या चाहिए।
आप अपने पेंडोरा फ़ीड, या कहीं और एक वेबसाइट सिफारिश इंजन में इस तरह की बात का सामना कर सकते हैं। आप ऐसे विज्ञापन देखते हैं जो इतने लक्षित होते हैं कि वे खौफनाक लगते हैं - आपको उन चीज़ों के बारे में जानकारी मिलती है, जो आप चाहते हैं या उनमें रुचि रखते हैं, लेकिन आपने कभी किसी के बारे में नहीं बताया। यह सब अक्सर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा संचालित होता है जो मानव निर्णय निर्माताओं द्वारा संचालित होने के बजाय अपने दम पर कनेक्शन बनाने में सक्षम होते हैं। उनकी सटीकता अस्वास्थ्यकर है, और इसके समय के रूप में बेहतर होने जा रहा है। (अधिक जानें कैसे अनुशंसा प्रणाली हैं जिस तरह से हम ऑनलाइन खरीदारी करते हैं।)
रोज इंटरफेसेस
हिरेस उन सफलताओं के बारे में सोचने का एक दिलचस्प तरीका है जो वैज्ञानिक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के साथ बना रहे हैं - गिज़मोडो का एक लेख इस बारे में बात करता है कि हम इंटरनेट पर हर दिन खेलने वाले एएनएन के परिणाम कैसे देखते हैं - एक महत्वपूर्ण बात यह है कि यह लेख बाहर है। कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग के सबसे आशाजनक सीमाओं में से एक छवि मान्यता है।
इन कृत्रिम बुद्धि उपकरणों के शुरुआती उपयोग में, वैज्ञानिकों ने यह पता लगाया है कि बिल्लियों से व्यक्तिगत मानव चेहरे तक हर चीज की तस्वीरों को पहचानने में कंप्यूटर की मदद कैसे की जाती है। और thats पहले से ही कई तरीकों से लागू किया जा रहा है - आपके मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म पर, आपके प्रोफ़ाइल में और यहां तक कि संभवतः, आपके स्थानीय हवाई अड्डे पर।
बायोमेट्रिक्स के क्षेत्र ने इस विचार से बहुत कुछ हासिल किया है कि आप किसी व्यक्ति की पहचान करने के लिए छवि मान्यता का उपयोग कर सकते हैं। और, ज़ाहिर है, छवि मान्यता से विपणन लाभ भी, उन कनेक्शनों को एक साथ रखने में मदद करता है जो एक मानव उपयोगकर्ता के लिए अपील करने जा रहे हैं। लेकिन व्यापक स्तर पर, डेटा के लिए चित्रों को खान करने में सक्षम होने के कारण सभी प्रकार के उपयोगी अनुप्रयोग हैं - ताकि किसी समय, हम अब शब्दों को कंप्यूटर में फीड नहीं करेंगे - हम उन्हें चित्र देने में सक्षम होंगे उन्हें दिखाने के लिए जो कुछ भी हम बताने की कोशिश कर रहे हैं - और जैसा कि हर कोई जानता है, एक तस्वीर 1,000 शब्दों के लायक है।
गिज़मोडो टुकड़े से एक और दिलचस्प बात यह है कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण भी एएनएन काम का एक उत्पाद है। Weve थोड़ी देर के लिए उपयोग कर रहा है, चाहे सिरी या श्रुतलेख उपकरण या किसी अन्य रूप में; वे तरीके जिनसे कंप्यूटर ध्वन्यात्मकता को तोड़ते हैं और उन्हें परिवर्तित करते हैं, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में प्रारंभिक अनुसंधान के साथ बहुत कुछ करते हैं।
व्यापारिक सूचना
अलग-अलग ग्राहकों को पिन करने और विपणन उद्देश्यों के लिए उनकी व्यक्तिगत जानकारी को अलग करने में सक्षम होने के अलावा, व्यवसाय कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क और मशीन लर्निंग का उपयोग अन्य महत्वपूर्ण तरीकों से भी कर रहे हैं।
एक व्यवसाय एक जीव है - और महत्वपूर्ण आकार के किसी भी व्यवसाय को बहुत अधिक दिशा की आवश्यकता है, दिन और दिन दोनों।
जैसे ही सॉफ्टवेयर पर्याप्त रूप से उन्नत, पर्याप्त उन्नत हो गया, विक्रेताओं ने व्यवसायों को सब कुछ स्वचालित करने में मदद करने के लिए अलग-अलग एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म बनाना शुरू कर दिया जो वे हाथ से करते थे। Salesforce स्वचालन प्रौद्योगिकी के माध्यम से बिक्री टीमों की शक्ति को बढ़ाता है। ग्राहक संबंध प्रबंधन उपकरण एक लक्षित दर्शकों के लिए बेहतर कनेक्शन को बढ़ावा देने में मदद करते हैं। आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन उपकरण आवश्यक कच्चे माल को व्यावसायिक स्थानों में प्राप्त करते हैं। और सामान्य व्यापार खुफिया उपकरण सभी कच्चे डेटा में लेते हैं और इसे कार्रवाई योग्य रिपोर्टों में बनाते हैं जो कि अधिकारी उपयोग कर सकते हैं।
सुविधाओं के वॉक-इन करने और भविष्य में क्या होने जा रहा है, इसकी कल्पना करने की बजाय, आज के नेता विजुअल डैशबोर्ड को देख रहे हैं और स्पष्ट रूप से देख रहे हैं कि व्यवसाय को बेहतर बनाने के लिए उन्हें क्या करने की आवश्यकता है। उस पारदर्शिता के सभी, फिर से, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क पर निर्भर करते हैं - और मशीन सीखने और गहन सीखने के उपकरण - इन विश्लेषणात्मक इंजनों पर लागू हमें वह ज्ञान दे रहे हैं जो हमें उन तरीकों की आवश्यकता है जो मानव विचार के उस बहुत महत्वपूर्ण अनुकरण पर आधारित हैं।
ये सभी सफलताएं सिर्फ हिमशैल के टिप हैं। एक क्रांति आ रही है - जिस तरह से हम प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करते हैं, एक बड़े पैमाने पर समुद्री परिवर्तन। होशियार और अधिक सक्षम रोबोट और कंप्यूटर हमारे जैसे लग रहे हैं, देख रहे हैं और अभिनय शुरू करने जा रहे हैं - और इसके ऊपर यह पता लगाने के लिए कि कैसे काम करने जा रहे हैं।