विषय
- परिभाषा - लिंक्ड डेटा का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia लिंक्ड डेटा की व्याख्या करता है
परिभाषा - लिंक्ड डेटा का क्या अर्थ है?
लिंक्ड डेटा वेब पर डेटा प्रकाशित करने और उपयोगकर्ताओं और मशीनों के साथ सहयोग करने के लिए एक प्रतिमान है। यह बढ़ावा देता है कि डेटा सरल और संरचित हो। यह डेटा प्रकाशित करने के लिए नीचे-अप दृष्टिकोण को बढ़ावा देता है और डेटा को आपस में जुड़ा और समृद्ध होने में मदद करता है, जिसके परिणामस्वरूप डेटा अधिक मूल्यवान संपत्ति है।
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia लिंक्ड डेटा की व्याख्या करता है
RDF मॉडल के आधार पर, लिंक किए गए डेटा को डेटा को एक संग्रह के रूप में और अन्य डेटा के संबंध में देखा जाता है। दूसरे शब्दों में, यह वेब पर पाए जाने वाले डेटा के बड़े एकीकरण को बढ़ावा देता है। लिंक किए गए डेटा प्रतिमान का फोकस वेब पर संरचित डेटा के साझाकरण को यथासंभव आसानी से सक्षम करना है। लिंक किए गए डेटा का अर्थ वेब पर पाए जाने वाले डेटा के लिए नए टूल या तकनीकों का उपयोग करना नहीं है। वास्तव में, यह जो करता है वह संरचित डेटा की मदद से पाए जाने वाले मौजूदा डेटा को समृद्ध करना है। संरचित डेटा को अन्य तकनीकों जैसे संसाधन विवरण ढांचे और हाइपर ट्रांसपोर्ट प्रोटोकॉल के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। संसाधन विवरण ढांचे को लिंक किए गए डेटा के प्रमुख घटकों में से एक माना जाता है।
लिंक किए गए डेटा अवधारणा से जुड़े महत्वपूर्ण लाभ हैं। यह शामिल सभी के लिए एक एकल मानकीकृत पहुंच तंत्र प्रदान करता है और अलग-अलग परिणामों और अलग-अलग इंटरफेस पर भी, यह साझा करने योग्य, एक्स्टेंसिबल और पुन: प्रयोज्य है। यह उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा के अतिरिक्त प्रसंस्करण को समाप्त करने में मदद करता है और लाइब्रेरी-विशिष्ट डेटा स्वरूपों की आवश्यकता को समाप्त करता है। खोज इंजन और डेटा ब्राउज़र आसानी से लिंक किए गए डेटा द्वारा प्रचारित संरचित डेटा पा सकते हैं। संगठनों के दृष्टिकोण से, लिंक किए गए डेटा आंतरिक डेटा क्यूरेशन प्रक्रियाओं और वस्तुओं के बीच के लिंक के सुधार में सक्षम बनाता है। डेटा अधिक खोज योग्य और समृद्ध है, और डेटा पर भी नियंत्रण है। एक और महत्वपूर्ण लाभ ज्ञान के संवर्धन के माध्यम से अंतःविषय अनुसंधान को बढ़ावा देना है।