![कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क्स (सीएनएन) ने समझाया](https://i.ytimg.com/vi/YRhxdVk_sIs/hqdefault.jpg)
विषय
- परिभाषा - रूपांतरण तंत्रिका नेटवर्क (CNN) का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia स्पष्ट तंत्रिका नेटवर्क (CNN) की व्याख्या करता है
परिभाषा - रूपांतरण तंत्रिका नेटवर्क (CNN) का क्या अर्थ है?
एक कन्वेन्शियल न्यूरल नेटवर्क (CNN) एक विशिष्ट प्रकार का कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क है जो डेटा का विश्लेषण करने के लिए, पेरेसेट्रॉन, मशीन लर्निंग यूनिट एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है। सीएनएन छवि प्रसंस्करण, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और अन्य प्रकार के संज्ञानात्मक कार्यों पर लागू होते हैं।
एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क को एक कन्वनेट के रूप में भी जाना जाता है।
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia स्पष्ट तंत्रिका नेटवर्क (CNN) की व्याख्या करता है
अन्य प्रकार के कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क की तरह, एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क में एक इनपुट परत, एक आउटपुट परत और विभिन्न छिपी हुई परतें होती हैं। इन परतों में से कुछ क्रमिक हैं, क्रमिक परतों के परिणामों पर पारित करने के लिए गणितीय मॉडल का उपयोग करते हैं। यह मानव दृश्य प्रांतस्था में कुछ क्रियाओं का अनुकरण करता है।
सीएनएन गहरी शिक्षा का एक मौलिक उदाहरण है, जहां एक अधिक परिष्कृत मॉडल विभिन्न प्रकार के जैविक मानव मस्तिष्क गतिविधि का अनुकरण करने वाली प्रणालियों की पेशकश करके कृत्रिम बुद्धि के विकास को धक्का देता है।