विषय
- बिग डाटा फंडामेंटल
- IoT प्रोग्रामिंग और बिग डेटा
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
- एज़्योर डेटा लेक एनालिटिक्स के साथ बिग डेटा प्रोसेसिंग
- बड़ा डेटा और शिक्षा
- कम्प्यूटेशनल सोच और बिग डेटा
- निष्कर्ष
स्रोत: डेनिस्मैगिलोव / ड्रीमस्टाइम.कॉम
ले जाओ:
बड़े डेटा विशेषज्ञों की बढ़ती मांग के साथ, विषय के बारे में अधिक जानने के लिए बेहतर समय कभी नहीं रहा!
सूचना विज्ञान की दुनिया कौशल के विविधीकरण के बारे में है। अपने स्वयं के अनुशासन या क्षेत्र के बारे में अधिक जानकार होना महत्वपूर्ण हो सकता है, और जितना अधिक आप जानते हैं, उतना ही आप अपने पेशेवर क्षितिज का विस्तार कर सकते हैं।
2019 में बड़े डेटा पेशेवरों की उच्च मांग है, खासकर जब से आप सोच सकते हैं एक सक्षम खोजने के लिए बहुत कठिन है। सिस्को के अनुसार, 40% कंपनियों के पास उनके साथ काम करने के लिए एक बड़ा डेटा विशेषज्ञ खोजने के मुद्दे हैं। चाहे आप एक नौसिखिए हों या एक विशेषज्ञ, इन दिनों एक अच्छा बड़ा डेटा कोर्स करने से आपको अपने करियर को बढ़ावा देने (या किक-स्टार्ट) में मदद मिल सकती है।
पाठ्यक्रमों की यह सूची एक ऑनलाइन प्लेटफॉर्म edX से आई है, जो दुनिया भर के शीर्ष विश्वविद्यालयों से उच्च गुणवत्ता वाले पाठ्यक्रम प्रदान करता है। सबसे अच्छा? इन पाठ्यक्रमों में से कई शुल्क लेने के लिए स्वतंत्र हैं, और शुल्क के लिए प्रमाणन प्रदान करते हैं।
बिग डाटा फंडामेंटल
क्या आप उस खूबसूरत, संजीदा महिला की छवि देख सकते हैं जो मुस्कुराती है, इस कोर्स के शीर्ष पर डेरा डाले हुए है? वह निश्चित रूप से सोच रही है कि कितना बड़ा डेटा कोर्स उसके करियर को बदल सकता है। एक सच तो ये है कि वो मुझे पता है। एक गंभीर नोट पर, इस क्षेत्र के बारे में सीखने का पहला कदम मौलिक तकनीकों से शुरू करना है, जिसका उपयोग विशाल डेटा सेट जैसे कि स्ट्रीम प्रोसेसिंग और डेटा माइनिंग के विश्लेषण के लिए किया जाता है।
यह पाठ्यक्रम आपको सिखाएगा कि किसी भी बड़े डेटा विशेषज्ञ के व्यापार के सबसे बुनियादी साधनों का उपयोग कैसे करें, जैसे कि MapReduce, और अपने खुद के पेजरैंक एल्गोरिदम को कैसे डिज़ाइन करें। बोनस सामग्री में बड़े डेटा की उम्र के आगमन के बाद वेब खोजों और ऑनलाइन विज्ञापन के विकास का एक दिलचस्प अवलोकन शामिल है। (बड़े डेटा पर अधिक जानकारी के लिए, देखें (बिग) डेटा का बड़ा भविष्य।)
IoT प्रोग्रामिंग और बिग डेटा
चीजों का इंटरनेट हमारी दुनिया बदल रहा है, और यह आगामी वेब 3.0 क्रांति का एक प्रमुख घटक है। IoT डिवाइस पहले से ही हमारे रोजमर्रा के जीवन का एक अपूरणीय हिस्सा हैं, और यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि उनके द्वारा उत्पादित डेटा की मात्रा बस बड़े पैमाने पर है।
IoT प्रौद्योगिकी अपने आप में विघटनकारी है, लेकिन जब इसे बड़े डेटा एनालिटिक्स के साथ एकीकृत किया जाता है, तो यह व्यावसायिक बुद्धिमत्ता की संभावनाओं की दुनिया का खुलासा करता है। परिचालन लागत को कम करने के लिए ग्राहकों के वॉलेट शेयर को बढ़ाने से लेकर, क्षमता अभी काफी है। IoT पर लागू बड़े डेटा का मतलब यह है कि जब वे बात कर रहे हैं तो मशीनें क्या कह रही हैं, और मनुष्यों और कंप्यूटरों के बीच सभी बाधाओं को तोड़ रही हैं। यदि आप IoT उपकरणों द्वारा निर्मित लॉग फ़ाइलों के माध्यम से परिमार्जन की जटिलताओं के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो एक IoT नेटवर्क में डेटा प्रबंधित करें और बहुत कुछ, इस पाठ्यक्रम पर एक नज़र डालें।
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार नहीं कर सकते हैं।
एज़्योर डेटा लेक एनालिटिक्स के साथ बिग डेटा प्रोसेसिंग
डेटा झीलों वे स्थान हैं जहां बड़ी मात्रा में संरचित और असंरचित डेटा को उनके मूल स्वरूपों में एकत्र किया जाता है। प्रौद्योगिकी के कुछ दिग्गजों (जैसे कि और Google) द्वारा पसंद किया जाने वाला एक समाधान, डेटा लेक विशिष्ट डेटा वेयरहाउस जैसे कि स्कीमा पर रीड, अनलिमिटेड स्पेस और फ़ाइल आकार पर कोई प्रतिबंध नहीं होने पर बहुत लाभ देता है। Azure Data Lake एक एकीकृत एनालिटिक्स सेवा है जो Microsoft द्वारा कंपनियों को प्रदान की जाती है, और यह इस प्रकार गुणवत्ता के एक आधुनिक मानक का प्रतिनिधित्व करती है।
एज़्योर डेटा लेक एनालिटिक्स को माहिर करना एज़्योर क्लाउड की पूरी शक्ति का उपयोग करके बड़े डेटा प्रोसेसिंग के प्रबंधन को आसान बनाता है। यह पाठ्यक्रम आपको सिखाएगा कि नई यू-एसक्यूएल प्रसंस्करण भाषा का उपयोग करके किसी भी आकार के संरचित और असंरचित डेटा का विश्लेषण कैसे किया जाए। इन सबसे ऊपर, यह कोर्स बिग डेटा में Microsoft व्यावसायिक कार्यक्रम प्रमाणपत्र का भी हिस्सा है, इसलिए आप अपने फिर से शुरू में एक उपयोगी बैज जोड़ सकते हैं।
बड़ा डेटा और शिक्षा
पाठ के दौरान अपनी प्रेरणा और ध्यान में सुधार करने के लिए छात्रों के बायोमेट्रिक संकेतों का उपयोग करने जैसे क्रियात्मक अंतर्दृष्टि के माध्यम से निर्णय प्रक्रिया को कारगर बनाने से लेकर सभी स्तरों पर शिक्षा में सुधार के लिए बड़े डेटा का उपयोग किया जा सकता है। बिग डेटा प्रौद्योगिकी डिजिटल कक्षाओं के विकास को चला रही है और नए, अविश्वसनीय रूप से उन्नत शैक्षिक मॉडल के उद्भव का समर्थन कर रही है।
चाहे आप ईंट-और-मोर्टार डेटा विश्लेषक या ई-लर्निंग विशेषज्ञ हों, यह समझना कि शैक्षिक दुनिया में बड़े डेटा का प्रबंधन और विश्लेषण कैसे आपको अपने साथियों पर एक महत्वपूर्ण बढ़त प्रदान कर सकता है। यह पाठ्यक्रम आपको शैक्षिक डेटा खनन और समझ के लिए नियोजित मूलभूत रणनीतियों, साथ ही इस क्षेत्र में शोधकर्ताओं द्वारा वर्तमान में उपयोग किए जाने वाले प्रमुख मॉडल की ताकत और कमजोरियों को सिखाएगा। (डेटा विश्लेषक होने के बारे में अधिक जानने के लिए, जॉब रोल: डेटा विश्लेषक देखें।)
कम्प्यूटेशनल सोच और बिग डेटा
इस परिदृश्य की कल्पना करने की कोशिश करें। आप एक कारखाना चलाते हैं, लेकिन आपके सभी कर्मचारी विदेशी हैं जो आपकी भाषा नहीं बोलते हैं।अब यह कल्पना करने की कोशिश करें कि आपको एक बहुत ही जटिल कार्य करने की आवश्यकता है जो उन्हें बहुत जटिल निर्देशों के एक सेट को समझने की आवश्यकता है। एक गड़बड़ की तरह लगता है, यह नहीं है? खैर, ऐसा तब होता है जब हर बार मानव अपनी भाषा को जाने बिना एक नाजुक ऑपरेशन करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने की कोशिश करता है। कम्प्यूटेशनल सोच एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग समस्याओं को तैयार करने और कंप्यूटर को समझने वाली भाषा का उपयोग करके समाधान व्यक्त करने के लिए किया जाता है।
कम्प्यूटेशनल थिंकिंग और बिग डेटा कोर्स आपको सिखाएगा कि अमूर्त, एल्गोरिथम सोच और अपघटन जैसी मुख्य अवधारणाओं को सीखकर डेटा विज्ञान में इस अद्भुत उपयोगी कौशल का उपयोग कैसे करें। अपने सभी कर्मचारियों को अपनी बात कहने के लिए मजबूर करने के बजाय अपने विदेशी कर्मचारियों की भाषा सीखना एक कोर्स लेना पसंद है!
निष्कर्ष
बड़े डेटा परिदृश्य के बारे में अपने ज्ञान को बढ़ाने से आपको बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने और भीड़ से बाहर खड़े होने के लिए प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करने में मदद मिलेगी। यदि आप बड़े डेटा विश्लेषण की दुनिया में तोड़ना चाहते हैं, तो ये पाठ्यक्रम आपको सड़क पर मार्गदर्शन करेंगे।
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