प्रकाशन और मीडिया में 5 ऐ एडवांस

विषय

• मुख्यधारा के रोबोट रिपोर्टर्स
• फ़ेक न्यूज़ और सूचना का हेरफेर (AKA - "द बैड स्टफ़")
• फेक न्यूज के खिलाफ लड़ाई - सिक्के का दूसरा पहलू
• नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
• प्रसारण और मीडिया में AI का परिचय
• अकादमिक प्रकाशन पर एआई का प्रभाव
• निष्कर्ष

स्रोत: सानिफ़ोटो / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम

ले जाओ:

संवर्धित अनुसंधान संसाधनों से लेकर पूरी तरह से स्वचालित रोबोट पत्रकारों के लिए, प्रकाशन उद्योग एआई के लिए क्रांतिकारी बदलाव देख रहा है।

कैंब्रिज एनालिटिका घोटाले ने हमें दिखाया कि कैसे रूसी एआई-संचालित नकली समाचार में अमेरिकी 2016 के राष्ट्रपति अभियान को चलाने की शक्ति थी। अब यह बात और है कि बुद्धिमान मशीनें मीडिया और प्रकाशन के भविष्य को देखते हैं, लेकिन वर्तमान। यद्यपि वह अंतिम वाक्य अशुभ लग सकता है, हमारा भविष्य जरूरी नहीं है कि नकली समाचारों की एक दुःस्वप्न से जुड़ा हो और सोशल मीडिया प्रबंधक हमारी निजी जानकारी चुरा रहे हों, हालांकि। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ऑटोमेशन, मशीन लर्निंग और पिछले कुछ वर्षों के सभी नवीनतम प्रौद्योगिकी रुझान हमारे वर्तमान परिदृश्य में क्रांति लाने जा रहे हैं, और शायद, यहां तक ​​कि बेहतर तरीके से भी।

मुख्यधारा के रोबोट रिपोर्टर्स

मानो या न मानो, youve शायद एक मशीन द्वारा पूरी तरह से लिखा समाचार लेख पढ़ा है। मुख्यधारा के प्रकाशकों ने उनके लिए अपनी कुछ कहानियाँ लिखने के लिए एआई का उपयोग करना शुरू कर दिया है। वास्तव में, वाशिंगटन पोस्ट के स्वचालित रिपोर्टर ने अपने पहले वर्ष में हेलिओग्रफ का उपयोग करते हुए 850 लेख प्रकाशित किए। राष्ट्रपति चुनावों के दौरान, समाचार पत्रों को हर बार अप्रत्याशित दिशा में ट्रेंड करना शुरू करने के लिए रोबोट रिपोर्टर काफी स्मार्ट था, जिसने अपनी नौकरियों में मानव पत्रकारों की प्रभावी रूप से सहायता की। अन्य एआई अनुप्रयोगों का उपयोग न्यूयॉर्क टाइम्स, रायटर और अन्य मीडिया दिग्गजों द्वारा सांसारिक कार्यों को स्वचालित करने के लिए किया गया है, मीडिया वर्कफ़्लोज़ को सुव्यवस्थित करने और बहुत सारे डेटा को क्रंच करने के लिए। (इसके बारे में और 5 तरीकों से अन्य AI उपयोगों के बारे में पढ़ें कंपनियां मई AI का उपयोग करने पर विचार करना चाहती हैं।)

फ़ेक न्यूज़ और सूचना का हेरफेर (AKA - "द बैड स्टफ़")

क्या आप जानते हैं कि स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के एक अध्ययन से पता चला है कि कुछ एआई इंसानों को समझने में इतना स्मार्ट है, कि वह 81 प्रतिशत सफलता के साथ एक व्यक्ति को यौन अभिविन्यास का पता लगा सकता है। एक चित्र? और यह गहरा तंत्रिका नेटवर्क इतना उन्नत है कि, जब चित्रों की संख्या बढ़कर पांच हो जाती है, तो सफलता का प्रतिशत 91 प्रतिशत हो जाता है। और कामुकता एकमात्र पैरामीटर नहीं है कि यह लुभावनी एआई कुछ यादृच्छिक इंस्टाग्राम फोटो को देखकर ही अनुमान लगा सकती है। भावनाओं, बुद्धि और यहां तक ​​कि राजनीतिक वरीयताओं को इस मशीन द्वारा समझा जा सकता है जो उन चीजों का पता लगाने में सक्षम है जो कोई भी इंसान कल्पना भी नहीं कर सकता था।

एक बार फिर, अगर आपको लगता है कि यह तकनीक चेहरे की पहचान का भविष्य हो सकती है, ठीक है, तो आप गलत हैं: यह आश्चर्यजनक खोज वास्तव में एक चीज़ है अतीत - यद्यपि हाल ही में। पहली बात जो मन में आती है, "अगर यह अद्भुत सामान सिर्फ एक-दो चित्रों से ऐसे सटीक अनुमान लगा सकता है, तो लोगों द्वारा अपने सोशल मीडिया खातों तक पहुंचने से कितना डेटा निकाला जा सकता है?" एक बहुत, जाहिर है - इतना है कि यह अन्य समान एआई की तरह लग रहा है राजनीतिक कारणों के लिए बड़े पैमाने पर इस्तेमाल किया गया हो सकता है। वे बहुत अच्छे कारण हो सकते हैं कि डोनाल्ड ट्रम्प अब संयुक्त राज्य अमेरिका के राष्ट्रपति हैं और ब्रिटेन के लोगों ने ब्रेक्सिट के माध्यम से यूरोपीय संघ छोड़ दिया है।

एआई-संचालित साइकोमेट्रिक प्रोफाइलिंग का उपयोग सोशल मीडिया प्रोफाइल से डेटा निकालने के लिए किया जाता है, और इस जानकारी का उपयोग संभावित मतदाताओं को लक्षित नकली समाचार या राजनीतिक विज्ञापनों का एक विशिष्ट सबसेट दिखाने के लिए किया जाता है। विचार एक हद तक जानकारी में हेरफेर करने के लिए है जहां मनुष्य समझ नहीं सकते कि क्या सच है और क्या नहीं। चीजों को परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, यह तकनीक इतनी प्रभावी है कि कुछ लोगों का आरोप है कि इसका इटली में भी इस्तेमाल किया गया है, और बहुत कम सूक्ष्मता के साथ।

व्हाट्सएप और भी बदतर है कि एआई न केवल नकली समाचार के लिए सही लक्ष्य खोजने में मदद करता है, बल्कि यह वास्तव में हो सकता है उत्पन्न नकली समाचार ऐसी गति से, जिसे कोई भी मानव लेखक कभी भी प्राप्त करने की आशा नहीं कर सकता है। यह लिखने की पूरी प्रक्रिया को स्वचालित कर सकता है और कुछ ही सेकंड में लाखों लेखों को स्पैम कर सकता है।

एआई बिल्कुल विश्वसनीय नकली वीडियो बना सकता है और यहां तक ​​कि एक व्यक्ति द्वारा कही गई बात को भी बदल सकता है, उदाहरण के लिए, एक साक्षात्कार के दौरान। या यह खरोंच से यथार्थवादी, आजीवन तस्वीरें उत्पन्न कर सकता है जो एक वास्तविक इंसान से बिल्कुल अविभाज्य हैं। और यह समझने में काफी कठिन है कि जब आप अपनी आंखों पर विश्वास नहीं कर सकते तो सच्चाई क्या है।

फेक न्यूज के खिलाफ लड़ाई - सिक्के का दूसरा पहलू

निराशा नहीं, सब खो नहीं है। सबसे शक्तिशाली मशीन लर्निंग सॉफ़्टवेयर में से कुछ वेब को परिमार्जन करने के लिए और उन सभी झूठों का पता लगाने के लिए तैनात होने के लिए तैयार है - Google के साथ शुरू करना, जिसका न्यूज़ प्लेटफ़ॉर्म अब उन सभी जानकारियों को फ़िल्टर कर सकेगा जो भ्रामक या गलत साबित होती हैं । गोगल्स के प्रवक्ताओं के अनुसार, एआई एक निश्चित सीमा के विश्वसनीय स्रोतों से जानकारी की विश्वसनीयता के बारे में डेटा आकर्षित करेगा, और लोगों को एक तथ्य और एक राय के बीच अंतर जानने में मदद करने के लिए समाचार, राय और विश्लेषण में सामग्री को व्यवस्थित और अलग भी करेगा।

नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ

जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।

अन्य सॉफ़्टवेयर भी उपलब्ध हैं या वर्तमान में विकसित किए जा रहे हैं, यह अनुमान लगाने के लिए कि क्या किसी लेख का शीर्षक सही रूप से लेख के मुख्य भाग को दर्शाता है। यह उन सभी डरावने समाचार लेखों को बाहर निकालने में अविश्वसनीय रूप से मददगार है जो भ्रामक सुर्खियों का उपयोग उन लोगों के आलसीपन का शिकार करने के लिए करते हैं जो अपनी सामग्री को पढ़ने के लिए लेख भी नहीं खोलते हैं। संक्षेप में, विचार यह है कि लोगों को चरम, धोखेबाज सामग्री से दूर धकेल दिया जाए और उन्हें अधिक विश्वसनीय और निष्पक्ष लेखों तक निर्देशित किया जाए। लक्ष्य तर्कसंगत विकल्पों के बजाय लोगों को भावनात्मक बनाने में रोकना है।

प्रसारण और मीडिया में AI का परिचय

यह तर्क दिया जा सकता है कि प्रसारण उन तकनीकों में से एक है जो अभी भी पिछले दशकों में अपनी व्यापक लोकप्रियता की बदौलत ही बची है, भले ही अब यह कई तरह से अप्रचलित हो रही है। एआई गोद लेने से इस क्षेत्र को फिर से संगठित करने में मदद मिल सकती है, हालांकि प्रक्रिया अभी भी एक प्रारंभिक चरण में है। 56 प्रतिशत मीडिया प्रौद्योगिकी खरीदारों ने कहा कि वे अगले 2-3 वर्षों में इसे अपनाने की संभावना रखते हैं।

उदाहरण के लिए, नेटफ्लिक्स उन लोगों में से है, जिन्होंने ऑटोमेशन के माध्यम से रूटीन कार्यभार को कम करने में पहले ही एआई की दक्षता को नियोजित किया है।और परिणाम हर किसी की आंखों के सामने सही हैं (इच्छित उद्देश्य)। तेजी से बढ़ रही कंपनी का दावा है कि उसने प्रति वर्ष लगभग 1 बिलियन डॉलर की बचत की है, जिसकी बदौलत एआईएस को ग्राहक मंथन कम करने की क्षमता भी मिली है। मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम सोशल मीडिया से डेटा आकर्षित कर सकते हैं और दर्शकों के साथ अधिक व्यक्तिगत संबंध स्थापित करने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं, जो विशेष रूप से प्रभावी है क्योंकि ग्राहक इस बात के बारे में बात कर रहे थे कि ग्राहक अपने खाली समय को कैसे बिताने जा रहा है।

एआई सामग्री को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने और व्यवस्थित करने में भी मदद कर सकता है, जो पारंपरिक रूप से वीडियो और ऑडियो डेटा की असंरचित प्रकृति के कारण एक गंभीर मुद्दा रहा है। भाषण और भावनाओं की पहचान, साथ ही कंप्यूटर विज़न में सभी हालिया अग्रिमों ने सबसे हालिया एआई उपकरणों को सशक्त किया जो अब आसानी से संग्रहणीय के रूप में पहचाने जाने वाले अभिलेखों को आसानी से वर्गीकृत कर सकते हैं। एल्गोरिदम और स्वचालन को नेटवर्क की दक्षता को अनुकूलित और बेहतर बनाने के लिए भी तैनात किया जा सकता है, जो पे-टीवी ऑपरेटरों के लिए एक बड़ा वरदान है जो स्ट्रीमिंग सेवाओं में अपने बैंडविड्थ मुद्दों को कम करना चाहते हैं। (यदि AI को विभिन्न उद्योगों में लागू किया जाता है, तो मनुष्य कैसे जीविकोपार्जन करेंगे? देखें? क्या AI क्रांति सार्वभौमिक आय को एक आवश्यकता बनाने जा रही है?)

अकादमिक प्रकाशन पर एआई का प्रभाव

अकादमिक दुनिया कई मायनों में, एक बंद दुनिया है। हाथीदांत टावरों के एक मुट्ठी भर में, आधुनिक विद्वानों के प्रकाशन पारिस्थितिकी तंत्र विद्वान की क्षमता पर निर्भर करता है जैसे कि यह अभी भी 2001 था, वैसे ही मैनुअल वेब खोजों का संचालन करने में सक्षम है। कई प्रगति जो वाणिज्यिक में खोज एल्गोरिदम में सुधार और परिष्कृत हुई हैं। विश्व साहित्य अकादमिक साहित्य की दुनिया में पहुंच गया, जो कई छोटी खोजों से भी रहित है, जो ब्लॉग, प्रेस विज्ञप्ति और सोशल मीडिया के माध्यम से प्रसारित होते हैं।

उदाहरण के लिए, एक सामान्य शैक्षणिक पेपर के "संबंधित कार्य" को लें। किसी दिए गए अनुशासन के कथित समकालीन विकास का संपूर्ण क्रॉस-सेक्शन अक्सर घटा और उस विशिष्ट उपक्षेत्र के संदर्भों के एक कृत्रिम रूप से प्रसारित सेट तक सीमित होता है। साइटें सभी व्यापक और व्यापक हैं, और अक्सर विद्वान यह समझने में विफल रहते हैं कि इसी तरह के अन्य अध्ययन और काम पहले से ही कैसे प्रकाशित हुए हैं, सच में, एक ही चीज का वर्णन किया गया है (संभवतः एक और भी बेहतर विधि का उपयोग करके)।

एआई, एक बार फिर से, इन खोजों की पहुंच का विस्तार करने में मदद कर सकता है, और इन सभी डेटा सबसेट को शामिल कर सकता है जो मनुष्यों को बस निगरानी और पचाने की कोई उम्मीद नहीं है। वैज्ञानिक आंकड़ों को मेटाडेटा संरचनाओं के साथ मशीनों द्वारा "पढ़ा" और वर्णित किया जा सकता है जो उन्हें अंततः सॉर्ट करने, विश्लेषण करने और उन्हें खोजने में सक्षम बनाता है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एआई को कागज की वास्तविक प्रकृति को समझने और बाहरी स्रोतों (कंपनी ब्लॉग, तकनीक पत्रिकाओं, आदि) से आने वाले डेटा को एकीकृत करने में मदद करता है, ताकि मूल अनुशासन से बाहर के लोगों सहित अन्य प्रासंगिक अध्ययनों के साथ इसकी तुलना की जा सके।

मशीन लर्निंग सहकर्मी समीक्षा प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए स्वचालित सांख्यिकीय विश्लेषणों को नियुक्त कर सकता है, मानव समीक्षकों के स्रोतों को दिखा रहा है जो वे अन्यथा चूक गए हों। उद्धरणों को सत्यापित करने की प्रक्रिया को भी सुव्यवस्थित किया जाता है क्योंकि एआई जल्दी से एक उद्धरण को गलत तरीके से फ़्लैग करने में मदद कर सकता है जिसे गलत तरीके से किसी अन्य लेख के लिए जिम्मेदार ठहराया गया था, या एक पूरे दस्तावेज़ के माध्यम से गलत उद्धरण या साहित्यिक सामग्री को स्पॉट करने के लिए परिमार्जन किया जाए। इससे भी बेहतर, आधुनिक छवि मूल्यांकन एल्गोरिदम आसानी से बायोमेडिकल पत्रिकाओं में छवि हेरफेर के किसी भी संकेत का पता लगा सकता है।

निष्कर्ष

उन लोगों के लिए जो यह लेख एक एआई द्वारा लिखा गया है, ठीक है, जवाब नहीं है। कम से कम अभी के लिए, मनुष्य अभी भी आवश्यक है। और उचित संभावना के साथ, मनुष्यों को प्रकाशन और मीडिया में रोबोट द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जाएगा क्योंकि रचनात्मकता और कला लेखन का एक मौलिक और अपूरणीय हिस्सा है। सच में, जैसा कि हम मानव लेखकों को एआई द्वारा सहायता प्रदान की जाएगी, हमारी नौकरियां आसान हो जाएंगी और हमारे उत्पादों की औसत गुणवत्ता और भी बेहतर हो जाएगी।