असमंजस का जाल

लेखक: Laura McKinney
निर्माण की तारीख: 5 अप्रैल 2021
डेट अपडेट करें: 1 जुलाई 2024
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मशीन लर्निंग फंडामेंटल्स: द कन्फ्यूजन मैट्रिक्स
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परिभाषा - कन्फ्यूजन मैट्रिक्स का क्या अर्थ है?

एक भ्रम मैट्रिक्स एक प्रकार का टेबल निर्माण है जो मशीन लर्निंग और संबंधित इंजीनियरिंग में एक विशिष्ट भूमिका निभाता है। यह एक ऐसी प्रणाली में भविष्यवाणी दिखाने और याद करने में मदद करता है जहां परीक्षण डेटा के मूल्यों को जाना जाता है।


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Techopedia कंफ्यूजन मैट्रिक्स की व्याख्या करता है

आमतौर पर, एक भ्रम मैट्रिक्स वर्गीकरण की एक द्विआधारी प्रक्रिया का इलाज करता है। परिणामी तालिका दो पंक्तियों और दो स्तंभों से बनी है, जो चार मूल्यों से भरी हुई है - सच्ची सकारात्मकता, झूठी सकारात्मकता, सच्ची नकारात्मकता और झूठी नकारात्मक।

भ्रम मैट्रिक्स में, एक वास्तविक सकारात्मक मौजूद है जहां अवलोकन सकारात्मक भविष्यवाणी के साथ सकारात्मक है। एक गलत सकारात्मक मौजूद है जहां अवलोकन नकारात्मक है, सकारात्मक भविष्यवाणी के साथ। एक सच्चा नकारात्मक मौजूद है जहां अवलोकन नकारात्मक भविष्यवाणी के साथ नकारात्मक है, और एक गलत नकारात्मक नकारात्मक भविष्यवाणी के साथ एक सकारात्मक अवलोकन इंगित करता है।

मिश्रित समीकरण तब किसी दिए गए प्रोजेक्ट के लिए सटीकता और सटीकता की गणना करने का तरीका बताते हैं। कई भ्रम मैट्रिक्स परियोजनाएं पायथन SciKit या Numpy या अन्य जैसे उपकरणों का उपयोग करेंगी।