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- परिभाषा - आउटपुट लेयर का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia आउटपुट लेयर की व्याख्या करता है
परिभाषा - आउटपुट लेयर का क्या अर्थ है?
एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में आउटपुट परत न्यूरॉन्स की अंतिम परत है जो कार्यक्रम के लिए दिए गए आउटपुट का उत्पादन करती है। हालांकि उन्हें तंत्रिका नेटवर्क में अन्य कृत्रिम न्यूरॉन्स की तरह बनाया जाता है, आउटपुट लेयर न्यूरॉन्स को अलग तरीके से बनाया या मनाया जा सकता है, यह देखते हुए कि वे नेटवर्क पर अंतिम "अभिनेता" नोड हैं।
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia आउटपुट लेयर की व्याख्या करता है
एक विशिष्ट पारंपरिक तंत्रिका नेटवर्क में तीन प्रकार की परतें होती हैं: एक या अधिक इनपुट परतें, एक या अधिक छिपी हुई परतें, और एक या अधिक आउटपुट परतें। तीन अलग-अलग परतों के साथ सरल फीडफॉर्वर्ड न्यूरल नेटवर्क बुनियादी आसानी से समझने वाले मॉडल प्रदान करते हैं। अधिक परिष्कृत, अभिनव तंत्रिका नेटवर्क में किसी भी प्रकार की एक से अधिक परत हो सकती है - और जैसा कि उल्लेख किया गया है, प्रत्येक प्रकार की परत अलग तरह से निर्मित हो सकती है। एक पारंपरिक कृत्रिम न्यूरॉन कुछ भारित इनपुट, एक परिवर्तन फ़ंक्शन और जैविक न्यूरॉन के अक्षतंतु के अनुरूप सक्रियण फ़ंक्शन से बना होता है। हालाँकि, आउटपुट लेयर न्यूरॉन्स को अलग-अलग तरीके से डिज़ाइन किया जा सकता है ताकि पुनरावृत्ति प्रक्रिया के अंतिम परिणामों को सुव्यवस्थित और बेहतर बनाया जा सके।
एक अर्थ में, आउटपुट लेयर को कोलेस करता है और अंत में परिणाम उत्पन्न करता है। हालांकि, तंत्रिका नेटवर्क को बेहतर ढंग से समझने के लिए, इनपुट परत, छिपी हुई परतों और आउटपुट परत को एक साथ समग्र रूप से देखना महत्वपूर्ण है।
यह परिभाषा तंत्रिका नेटवर्क के चुनाव में लिखी गई थी