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- परिभाषा - गेम थ्योरी का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia बताते हैं गेम थ्योरी
परिभाषा - गेम थ्योरी का क्या अर्थ है?
गेम सिद्धांत इंटरैक्टिव सिस्टम का आकलन करने के लिए गणितीय मॉडल का उपयोग करने का अध्ययन है। कई विशेषज्ञ इसे स्वतंत्र तर्कसंगत निर्णय निर्माताओं या अभिनेताओं के बीच परस्पर क्रिया के विश्लेषण के रूप में वर्णित करते हैं। गेम थ्योरी कई अलग-अलग प्रकार के अनुसंधानों में उपयोगी है, जैसे कि परियोजनाएं जो मानव मनोविज्ञान के तत्वों को ध्यान में रखती हैं।
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia बताते हैं गेम थ्योरी
हालाँकि गेम थ्योरी को डिजिटल सिस्टम के प्रकारों पर लागू किया जा सकता है और निर्माण जो हम गेम के रूप में सोचते हैं, गेम थ्योरी रचनात्मक खेल के विश्लेषण से बहुत आगे निकल जाती है। एक लोकप्रिय अनुप्रयोग अर्थशास्त्र में है, जो सभी चीजों से ऊपर है, निर्णय लेने वाली संस्थाओं के बीच बातचीत का एक अध्ययन। गेम सिद्धांत मैक्रोइकॉनॉमिक्स पर शोध करने का एक बेहद लोकप्रिय तरीका रहा है और यह मानव-संबंधित क्षेत्रों में अध्ययन के कई अन्य क्षेत्रों का आधार भी रहा है। उदाहरण के लिए, एक या अधिक प्रजातियों के लिए प्राकृतिक चयन की प्रक्रियाओं के मूल्यांकन के उद्देश्यों के लिए खेल सिद्धांत का उपयोग प्राकृतिक प्रणालियों का आकलन करने के लिए भी किया जा सकता है।
हालांकि गेम थ्योरी के अधिकांश भाग को मानव खिलाड़ियों पर लागू किया गया है, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग होल्ड के साथ, इसकी संभावना है कि भविष्य के गेम थ्योरी में अक्सर कृत्रिम बुद्धिमत्ता संस्थाओं का विश्लेषण शामिल होगा जो उनके अपने तर्कसंगत अभिनेता हैं। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकियां नियमों का एक सेट लेने में सक्षम हो जाती हैं और संज्ञानात्मक परिणामों को बाहर निकालती हैं, गेम सिद्धांत यह माप सकते हैं कि वे एक साथ कैसे काम करते हैं या किसी दिए गए सिस्टम के भीतर प्रतिस्पर्धा करते हैं। चूंकि गेम सिद्धांत अनिवार्य रूप से तार्किक निर्णय लेने का विश्लेषण कर रहा है, इसलिए इसे मानव और विकसित कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों दोनों पर लागू किया जा सकता है।