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- परिभाषा - ग्राहक सूचना प्रबंधन (CIM) का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia ग्राहक सूचना प्रबंधन (CIM) की व्याख्या करता है
परिभाषा - ग्राहक सूचना प्रबंधन (CIM) का क्या अर्थ है?
ग्राहक सूचना प्रबंधन (CIM) एक उद्यम में ग्राहक डेटा के प्रबंधन का अभ्यास है। यह एक व्यापक स्तर का शब्द है जो मास्टर डेटा प्रबंधन की व्यापक श्रेणी से संबंधित है। CIM में, IT पेशेवर उन सभी ग्राहक पहचानकर्ताओं और डेटा बिंदुओं से निपटते हैं जो किसी दिए गए व्यवसाय वास्तुकला के भीतर मौजूद हैं।
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia ग्राहक सूचना प्रबंधन (CIM) की व्याख्या करता है
ग्राहक सूचना प्रबंधन (CIM) का वर्णन करने का एक तरीका समान शर्तों के साथ इसके विपरीत है। उदाहरण के लिए, ग्राहक संबंध प्रबंधन प्रणालियों और उपकरणों के लिए एक शब्द है जो व्यवसायों को संचार में ग्राहकों के साथ बेहतर काम करने या चल रहे सौदों या संभावित सौदों का विश्लेषण करने में मदद करता है। इसके विपरीत, CIM ग्राहकों के बारे में अलग-थलग डेटा के बिट्स प्राप्त करने और उन्हें संपूर्ण रूप से प्रबंधित करने या उन्हें उन जगहों पर तैनात करने की प्रक्रिया है जहां वे सबसे अच्छा कर सकते हैं।
ग्राहक सूचना प्रबंधन आमतौर पर एक वास्तुकला में किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि कर्मचारी अधिक सुलभ ग्राहक पहचानकर्ता या नाम, या खाता इतिहास प्रदान करने के लिए क्रॉस-इंडेक्सिंग खाते हैं, जो CIM का गठन करेगा। CIM करने में, श्रमिकों को अधिक संरचित या कम संरचित डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता हो सकती है - उदाहरण के लिए, इंटरनेट फ़ोरम से जानकारी के आवारा बिट्स एकत्र करना या पत्रों या अन्य संचारों से ग्राहक के नाम और संख्याओं का खनन करना।
CIM का अंतिम लक्ष्य उन सभी सूचनाओं को क्रमबद्ध करना है जो किसी व्यवसाय के पास अपने सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर के किसी भी हिस्से में ग्राहकों के बारे में है, जो डेटा साइलो को तोड़ रहा है, ताकि व्यवसाय के पास सबसे अच्छी बुद्धिमत्ता हो और अपनी डेटा परिसंपत्तियों से सबसे अधिक लाभ हो।