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- परिभाषा - एंटरप्राइज मेटाडेटा मैनेजमेंट (EMM) का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia एंटरप्राइज मेटाडाटा मैनेजमेंट (EMM) की व्याख्या करता है
परिभाषा - एंटरप्राइज मेटाडेटा मैनेजमेंट (EMM) का क्या अर्थ है?
एंटरप्राइज़ मेटाडेटा प्रबंधन (EMM) मेटाडेटा के प्रबंधन की प्रक्रिया है, जो किसी संगठन की अन्य जानकारी और डेटा परिसंपत्तियों के लिए अतिरिक्त जानकारी और चुनाव देती है। मेटाडेटा वह जानकारी है जो सूचना संपत्तियों के विभिन्न पहलुओं का वर्णन करती है, जो इसकी उपयोगिता में सुधार करती है और पूरे जीवनकाल में आसान प्रबंधन को सक्षम बनाती है। उदाहरण के लिए, किसी दिए गए दस्तावेज़ में, मेटाडेटा अतिरिक्त जानकारी है जो इसका वर्णन करती है जैसे कि मूल लेखक, निर्माण तिथि, संशोधित तिथि या नोट्स जो यह वर्णन करते हैं कि दस्तावेज़ क्या है।Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia एंटरप्राइज मेटाडाटा मैनेजमेंट (EMM) की व्याख्या करता है
एंटरप्राइज़ मेटाडेटा प्रबंधन परिवर्तन का प्रबंधन करने के लिए आवश्यक नियंत्रण और दृश्यता प्रदान करता है जो अक्सर एक जटिल उद्यम डेटा वातावरण के साथ होता है। EMM और इसके लिए बनाए गए विभिन्न सॉफ्टवेयर डेटा एकीकरण के लिए प्रबंधन प्रदान करते हैं और उपयोगकर्ताओं को मेटाडेटा की लिंक और भूमिका को देखने की अनुमति देते हैं।EMM यह सुनिश्चित करता है कि मेटाडेटा एक प्रभावी तरीके से उपलब्ध है, जिससे डेटा अधिक मूल्यवान हो जाता है। ऐसा करने का एक आम तरीका डेटा स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला से मेटाडेटा को जोड़ना और लिंक करना है ताकि इसे केंद्रीय हब के माध्यम से प्रबंधित किया जा सके।
ईएमएम के लाभों में शामिल हैं:
- सूचनाओं के वास्तविक अर्थ की समझ से लेकर उसके मेटाडेटा तक की वास्तविक सामग्री से लेकर आसानी से डेटा को नियंत्रित, एकीकृत और प्रबंधित करता है।
- जोखिमों को कम करता है और त्रुटियों से बचता है और नियामक अनुपालन को बढ़ाकर परिवर्तन करता है, अंततः संगठन भर में उद्यम डेटा का एक समग्र दृष्टिकोण प्रदान करता है
- विशिष्ट डेटा परिवर्तनों के प्रभाव को समझने और तकनीकी और व्यावसायिक हितधारकों के बीच सहयोग को सक्षम करके उत्पादकता बढ़ाता है
- विभिन्न प्रणालियों के बीच बेहतर डेटा प्रवाह की सुविधा देता है
- एंटरप्राइज़ डेटा परिसंपत्तियों के बेहतर प्रशासन को सक्षम करता है
- कोन के माध्यम से सूचना के उपयोग में सुधार करता है