विषय
- प्रौद्योगिकी में अधिक आत्मविश्वास?
- लोगों और मशीनों को सशक्त बनाना
- मानव पर्यवेक्षण अभी भी आवश्यक है
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
स्रोत: Inokos / Dreamstime.com
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता लगातार विकसित हो रही है और इसमें सुधार हो रहा है, लेकिन लोगों को यह याद रखना चाहिए कि इष्टतम परिणाम प्राप्त करने के लिए उन्हें अभी भी प्रौद्योगिकी की देखरेख करनी चाहिए।
आज लोग अपने जीवन और व्यवसायों के हर पहलू में, स्मार्टफोन से लेकर चीजों के इंटरनेट की सर्वव्यापी निगरानी और संचार उपकरणों तक तकनीक को लागू कर रहे हैं (IoT)। हालांकि इन तकनीकों ने कई चीजों को सरल बना दिया है, लोगों ने ऑनलाइन मामलों का संचालन करते समय हमारे संसाधनों की रक्षा के लिए मानव तत्व और कॉमन्सेंस रिस्क कंट्रोल प्रोटोकॉल की बहुत अनदेखी की है। व्यक्ति अपने सहकर्मियों, सहकर्मियों और दोस्तों की क्षमताओं, अपेक्षाओं और व्यक्तित्वों पर पूरी तरह से विचार करने में विफल रहते हैं।
हम मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में अधिक सुन रहे हैं। यह केवल माना जा सकता है कि हमारे कंप्यूटर और उपकरण अधिक शक्तिशाली हो जाएंगे, लेकिन क्या वे समझदार हो जाएंगे? हालांकि कुछ लोग यह तर्क दे सकते हैं कि कंप्यूटर होशियार हो रहे हैं, एक बिंदु है जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशुद्ध रूप से कृत्रिम है। यहीं पर मानव तत्व आता है। यदि हम मशीन-टू-मशीन (एम 2 एम) और स्वायत्त मशीन लर्निंग को अपना अंतिम लक्ष्य मानते हैं, तो हम ट्रॉफी करेंगे। (मानव-प्रौद्योगिकी संबंधों पर अधिक जानकारी के लिए, 5 अजीब तरीके की तकनीक हमारे व्यवहार को बदल रही है।)
प्रौद्योगिकी में अधिक आत्मविश्वास?
जब तक हमने कई हाई-प्रोफाइल उदाहरण देखे हैं कि क्या गलत हो सकता है और तब गलत होगा जब हम तकनीक को लीड लेने देंगे (यानी टारगेट और सोनी हैक, दोनों ही अति-आत्मविश्वास का परिणाम थे)। ऐसा नहीं होना था। सीधे शब्दों में कहें तो कंप्यूटर रामबाण नहीं हैं। वे उन समस्याओं को ठीक नहीं कर सकते हैं जिनके बारे में वे नहीं जानते हैं, जिसका अर्थ है कि मानव तत्व अपरिहार्य है। भले ही हमारे कंप्यूटर कितने मजबूत या शक्तिशाली हो जाएं, नेतृत्व और परिचालन स्थितियों में मनुष्य को हमेशा यह बताने के लिए आवश्यक होगा कि कंप्यूटर को क्या करना है, क्या देखना है, कब और कैसे जवाब देना है।
मेरा मानना है कि मशीनों को अधिक नियंत्रण देने से हम अनिवार्य रूप से मशीनों के खिलाफ एक युद्ध में समाप्त होने जा रहे हैं जैसा कि फिल्म, "टर्मिनेटर।" हालांकि, यह कौन है जिसे हम वास्तव में सशक्त बनाना चाहते हैं, मशीनों या लोगों को? (कृत्रिम बुद्धिमता के विकास के बारे में अधिक जानने के लिए, यह मत देखो, यहाँ वे आते हैं! कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अग्रिम।)
लोगों और मशीनों को सशक्त बनाना
मानव के रूप में, हमने पिछले कुछ वर्षों में इतिहास के सभी आंकड़ों की तुलना में अधिक इनपुट और संग्रहित किया है। हमने यह जटिल कंप्यूटरों की मदद से जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करने, बड़े डेटा को जन्म देने और इसके सभी लाभों की मदद से किया। बड़े आंकड़ों में असंख्य मानव जाति की मदद करने की क्षमता है। बीमारियों को ठीक किया जा सकता है, ग्लोबल वार्मिंग को अधिक आसानी से उजागर किया जा सकता है, जानवरों का विलुप्त होना कम किया जा सकता है और दुनिया की जल आपूर्ति को बढ़ाया जा सकता है। मनुष्य बड़े डेटा, क्लाउड कंप्यूटिंग के परिणामस्वरूप लगभग हर विश्व समस्या को हल करने के करीब हैं और कमान, नियंत्रण और समन्वय के रूप में मानव नेतृत्व।
जिस तरह यह डेटा हमें प्रबुद्ध कर रहा है, वैसे ही यह हमारे कंप्यूटरों को भी अधिक उपयोगी बना रहा है, फिर भी कंप्यूटर रीओकरिंग इनपुट्स से सीखते हैं और यह हमारी जिम्मेदारी है कि हम उनके साथ बातचीत के प्रति कमज़ोर न हों। कंप्यूटर पैटर्न पाते हैं, उनका विश्लेषण करते हैं और भविष्यवाणियां ऑटो-पॉप्युलेट करते हैं।
उदाहरण के लिए, एक मरीज अपने डॉक्टर को देखने जाता है। डॉक्टर मानता है कि उसका नया डिजिटल मेडिकल रिकॉर्ड सिस्टम पूरी तरह से सही है और वह किसी भी नई दवाओं या पूरक के बारे में रोगी से पूछने के लिए परेशान नहीं होता है जो वह ले रहा है। डॉक्टर एक नई दवा लिखता है और इस नई दवा में एक दवा है जो रोगी के इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड में सूचीबद्ध नहीं है। रोगी की एक भयानक बातचीत होती है और अस्पताल में समाप्त होती है। इस तरह के मामले अब रोजाना घटित हो रहे हैं और सिर्फ हिमशैल के सिरे हैं।
मानव पर्यवेक्षण अभी भी आवश्यक है
जबकि डेटा और नेटवर्क हमारे जीवन को आसान बना रहे हैं, हमें अभी भी कंप्यूटर को दोबारा जांचने के लिए मानवीय तत्व की आवश्यकता है। हमें खेल में अपना सिर बनाए रखने की आवश्यकता है और यह प्रत्येक, हर समय नीतियों, प्रक्रियाओं और प्रक्रियाओं का पालन करने के लिए नीचे आता है।
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।
एक अनुभवी जोखिम प्रबंधक के रूप में, मैं चकित हूं कि जब वे साइबरस्पेस में उद्यम करते हैं तो कितने लापरवाह व्यक्ति होते हैं। लोग बिना किसी विचार के खोज, साझा और खरीदारी करने के इच्छुक हैं, जो देख रहे होंगे या दुबक रहे होंगे। "किसी भी दृष्टि से, मन से बाहर" लोगों के संकल्प को ढीला करता है क्योंकि वे किसी को भी डेटा प्रदान करते हैं जो बिना किसी चिंता के नेट की छाया में दुबके हो सकते हैं। न केवल हम इंगित करते हैं और आसानी से क्लिक करते हैं, जानकारी को दूर करते हैं और दैनिक गलत जानकारी का निर्माण करते हैं, हम आगे अपने साइबर जीवन को शालीनता के माध्यम से जटिल करते हैं।
नीति, प्रक्रिया, प्रक्रिया, चेक सूचियां एट अल।हमें जटिल कार्यों और / या तनाव के समय के दौरान ध्यान केंद्रित रखने के लिए मौजूद है ताकि हम कार्य को सफलतापूर्वक पूरा कर सकें। जैसे-जैसे हम आगे बढ़ते हैं, वैसे ही बने रहना जरूरी है, क्योंकि वैकल्पिक वास्तविकता यह है कि हम सभी विनम्र होने, या बदतर होने से बस एक क्लिक दूर हैं।