विषय
- ग्राहक सेवा दर्द अंक
- किन क्षेत्रों में सुधार की आवश्यकता है?
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
- बिग डेटा और एनालिटिक्स कैसे मदद कर सकते हैं
- बिग डाटा को अपनाने में सफलता
- आगे बढ़ने का रास्ता
- व्यावहारिक कार्यान्वयन
- निष्कर्ष
स्रोत: Rawpixelimages / Dreamstime.com
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संगठन होशियार ग्राहक सेवा को लागू करने के लिए बड़े डेटा का उपयोग कर रहे हैं, जिससे ग्राहकों को खुशी हुई और व्यापार में वृद्धि हुई।
बिग डेटा अब सभी व्यावसायिक डोमेन का एक अभिन्न हिस्सा है, और ग्राहक सेवा उद्योग कोई अपवाद नहीं है। यह एक ऐसा क्षेत्र है जहां प्रभाव प्रत्यक्ष, मापने योग्य और स्पष्ट रूप से दिखाई देते हैं। कुछ समय के लिए उद्योग में डेटा का उपयोग किया गया है, लेकिन बड़े डेटा और पूर्वानुमान विश्लेषण के वर्तमान परिदृश्य में पूरी संभावना केवल औसत दर्जे का है।
यहां हम उन तरीकों का पता लगाने की कोशिश करेंगे जो बड़े डेटा स्मार्ट ग्राहक सेवा को चलाने में मदद कर सकते हैं।
ग्राहक सेवा दर्द अंक
यह एक सर्वविदित तथ्य है कि कोई व्यवसाय तभी समृद्ध हो सकता है जब वह उपभोक्ता की आवश्यकताओं को समझे। हालांकि, कई व्यवसाय दुर्घटनाग्रस्त हो जाते हैं और जल जाते हैं क्योंकि वे यह समझने में विफल रहते हैं कि उपभोक्ता क्या चाहता है या उन्हें वांछित सेवा नहीं दे सकता है। इसके अलावा, कभी-कभी व्यवसाय अपने ग्राहकों के साथ प्रभावी रूप से संवाद करने में असमर्थ होते हैं और उनकी सेवाएँ ठीक से उनके सभी ग्राहकों तक नहीं पहुँच पाती हैं।
यह तब होता है जब असंतोषजनक प्रदर्शन के कारण ग्राहक प्रतियोगियों की ओर रुख कर सकता है। यदि वर्तमान आईटी अवसंरचना किसी कंपनी को अपने बिलिंग और ऑनलाइन शॉपिंग सिस्टम में समस्याओं का शीघ्र निदान करने में मदद नहीं कर सकती है, तो यह एक बड़ी कमी है। इस प्रकार, ये दर्द बिंदु हैं जिन्हें हर कीमत पर रोका जाना चाहिए, जो कि बड़े डेटा एनालिटिक्स और डिजिटल परिवर्तन की मदद से किया जा सकता है।
तो, सरल शब्दों में, ग्राहक सेवा में मुख्य दर्द बिंदु ग्राहकों के साथ त्वरित और कुशल तरीके से जुड़ने में सक्षम नहीं है।
किन क्षेत्रों में सुधार की आवश्यकता है?
ग्राहकों के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए बहुत सारी चीजें होनी चाहिए। यह एक कंपनी के पूर्ण डिजिटल परिवर्तन द्वारा प्राप्त किया जा सकता है। डिजिटल परिवर्तन के माध्यम से बड़े डेटा को अपनाने के माध्यम से एक व्यवसाय लगभग निश्चित रूप से समृद्ध होगा। (ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने पर अधिक जानकारी के लिए, बिग डेटा का उपयोग करके एक स्मार्टर कस्टमर एंगेजमेंट रणनीति को लागू करना देखें।)
डिजिटल परिवर्तन और बड़े डेटा को अपनाने से पहले, एक कंपनी पूरी तरह से अपने ग्राहकों से जुड़ी नहीं है। यह अपने ग्राहकों की सोची समझी प्रक्रिया को पूरी तरह से समझ नहीं सकता है, इसलिए इसके उत्पाद अक्सर अपने ग्राहकों पर अधिक छाप छोड़ने में विफल रहते हैं। इसके अलावा, कई छोटे पैमाने की कंपनियां आधुनिक बाजार में प्रतिस्पर्धा के लिए पर्याप्त रूप से परिष्कृत नहीं हैं।
यही कारण है कि ऐसी कंपनियों को डिजिटल रूप से आत्मनिर्भर बनाने के लिए डिजिटल परिवर्तन आवश्यक है और ग्राहक की जरूरतों को समझने के लिए पर्याप्त आधुनिक है। इस तरह, वे स्मार्ट ग्राहक सेवा प्रदान करने में सक्षम होंगे और अपने प्रतिद्वंद्वियों को हरा पाएंगे।
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार नहीं कर सकते हैं।
बिग डेटा और एनालिटिक्स कैसे मदद कर सकते हैं
बिग डेटा और एनालिटिक्स को ग्राहक सेवा के क्षेत्र पर भारी प्रभाव के लिए जाना जाता है। जो व्यवसाय सही तरीके से बड़े डेटा का उपयोग कर सकते हैं, वे भारी लाभ प्राप्त कर सकते हैं और आसानी से अपने प्रतिद्वंद्वियों से आगे निकल सकते हैं।
जो कंपनियां बड़े डेटा के क्षेत्र में निवेश करती हैं और अपने आईटी बुनियादी ढांचे में सुधार करती हैं, वे अपने ग्राहकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले विभिन्न डिजिटल उपकरणों से आने वाले इस डेटा को एकत्र, विश्लेषण और एकीकृत कर सकेंगी। इस डेटा का उपयोग उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और मॉडल बनाने के लिए किया जा सकता है जो बेहद सटीक हैं।
इन मॉडलों का उपयोग वास्तविक-विश्व बिक्री प्रयोगों के सिमुलेशन चलाने के लिए किया जा सकता है।उदाहरण के लिए, यदि वे खुदरा विक्रेताओं के साथ इस मॉडल को जोड़ते हैं, तो वे आसानी से बाजार मूल्य निर्धारित कर पाएंगे।
बड़े डेटा और एनालिटिक्स का उपयोग करके, व्यवसाय अपने ग्राहकों की पसंद और नापसंद के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करने में सक्षम होंगे। इस तरह, वे अपने ग्राहकों के बारे में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम होंगे, और अपने ग्राहक सेवा मॉडल में सुधार करेंगे। प्राप्त आंकड़ों को अतिरिक्त रूप से व्यावसायिक समस्याओं के त्वरित समाधान खोजने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
बिग डाटा को अपनाने में सफलता
सूचना युग में बड़े डेटा के आगमन से कई संगठनों को मदद मिली है। हर घंटे, उपभोक्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले विभिन्न इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों द्वारा डेटा का टेराबाइट्स बनाया जा रहा है। डेटा उत्पादन की यह दर हर घंटे बढ़ रही है, क्योंकि नए उपकरणों का उत्पादन और उपयोग किया जा रहा है।
यह डेटा बेकार नहीं जाना चाहिए, क्योंकि यह उपभोक्ताओं के व्यवहार और पैटर्न को दर्शाता है। इस डेटा का उपयोग व्यवसायों द्वारा अपने लक्षित दर्शकों की प्राथमिकताओं और समस्याओं पर अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और समाधान प्रस्तुत करने के लिए ठीक से किया जा सकता है। यदि इसके माध्यम से डिजिटल संचार और ई-कॉमर्स प्रणाली में सुधार किया जा सकता है, तो ग्राहक सेवा प्रणाली में सुधार होगा। यह समग्र ग्राहक अनुभव को और सुचारू कर सकता है और ग्राहकों की संतुष्टि को बढ़ा सकता है।
छोटी कंपनियां जल्दी से आगे बढ़ने के लिए बड़ा डेटा अपना सकती हैं। इस युग में बड़ा डेटा और एनालिटिक्स बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, इसलिए कंपनियों को इस वास्तविकता का सामना करना होगा कि जो लोग बड़े डेटा को अपनाते हैं, वे आधुनिक बाजार में जारी रहेंगे, जबकि जो नहीं करते हैं, वे खराब हो जाएंगे।
आगे बढ़ने का रास्ता
भविष्य में, बड़ा डेटा ग्राहक सेवा में और भी बड़ी भूमिका निभाएगा। आजकल, कंपनियां बड़े डेटा को अपना रही हैं और डिजिटल परिवर्तनों से गुजर रही हैं। डेटा विकास की वर्तमान दर को देखते हुए, यह उम्मीद की जाती है कि भविष्य में विकास की दर बढ़ेगी। इस प्रकार, कंपनियों को इस डेटा का उपयोग करने के लिए एक पूर्ण परिवर्तन से गुजरना होगा। (ग्राहक संबंधों के बारे में अधिक जानने के लिए, ग्राहक संबंध प्रबंधन में शीर्ष 6 रुझान देखें।)
जैसे-जैसे डेटा की मात्रा बड़ी होगी और डेटा विविध होगा, इसका सही विश्लेषण करने के लिए नई तकनीकों की आवश्यकता होगी। भविष्य में, लगभग हर व्यवसाय में एक वेबसाइट होगी जो उन्हें उपभोक्ताओं के साथ बातचीत करने और उनकी समस्याओं और वरीयताओं को समझने की अनुमति देती है। बड़ा डेटा कंपनी की मौजूदा आईटी संरचना में समस्याओं के निदान में मदद करेगा। इस प्रकार, निकट भविष्य में बड़ा डेटा और भी आवश्यक हो जाएगा।
व्यावहारिक कार्यान्वयन
बड़े डेटा की मदद से डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन का सबसे अच्छा कार्यान्वयन एडविवर्स वर्चुअल फुटवियर वॉल है। यह वास्तविक जूते को एक शेल्फ पर लगभग दिखाया जा सकता है। यह एक बहुत ही अभिनव स्क्रीन और बड़े डेटा एनालिटिक्स के माध्यम से संभव है। स्क्रीन से जुड़ा कंप्यूटर वर्तमान फैशन रुझानों और जूता खरीदारी के पैटर्न से संबंधित सभी आंकड़ों का विश्लेषण करता है। इससे ग्राहक बिना किसी परेशानी के आसानी से अपने वांछित फुटवियर को ऑनलाइन प्राप्त कर सकते हैं।
एक और महान कार्यान्वयन स्मार्ट वेंडिंग मशीन (SVM) है। इसमें बड़े डेटा के उपयोग को समझने के लिए, हमें एक रखरखाव कार्यकर्ता के बारे में सोचना चाहिए, जिसे सामान्य वेंडिंग मशीन को पुनर्स्थापित करना होगा या मरम्मत करनी होगी। बहुत बार, रखरखाव कर्मी खुद को एक मुश्किल स्थिति में पाएगा, क्योंकि वह वास्तव में नहीं जानता है कि किस घटक या उत्पाद को बदलना है।
हालांकि, एसवीएम के साथ ऐसा नहीं है। ये वेंडिंग मशीनें वास्तविक समय में डेटा का विश्लेषण करने वाले डेटा प्लेटफ़ॉर्म के अनुसार काम करती हैं। इस प्रकार, मशीन बहुत अधिक संवादात्मक बनने में सक्षम है। यह ग्राहकों और सेवादारों के साथ बातचीत कर सकता है, और उपयोगकर्ता डेटा का विश्लेषण कर सकता है ताकि निरंतर ऑफ़र और नियमित अलर्ट प्रदान कर सकें, इसलिए ग्राहक या रखरखाव श्रमिकों के अनुभव में बहुत सुधार होगा।
निष्कर्ष
अच्छी ग्राहक सेवा वाला व्यवसाय किसी को आसानी से जीत सकता है। ग्राहक सेवा व्यवसाय के लिए बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यह व्यवसाय को उपभोक्ता की पसंद और नापसंद के बारे में अधिक समझने में मदद करता है, ताकि वह सही समय पर सही उत्पाद लॉन्च कर सके। अच्छी ग्राहक सेवा व्यवसाय को किसी भी समस्या के बारे में पता लगाने में मदद कर सकती है जो ग्राहक को संचार या ई-कॉमर्स प्रणाली में हो रही है। इस प्रकार, कंपनी की ग्राहक सेवा गुणवत्ता में सुधार पहली प्राथमिकता होनी चाहिए।
आजकल, ग्राहकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सभी उपकरणों द्वारा बहुत अधिक डेटा उत्पन्न किया जा रहा है। यह डेटा, यदि ठीक से एकत्र और विश्लेषण किया गया है, तो उपभोक्ता की प्राथमिकताओं के बारे में बहुत कुछ बता सकता है। डेटा परिवर्तन ग्राहकों के साथ बातचीत को बेहतर बनाने में भी मदद कर सकता है। इस प्रकार, बड़े डेटा एनालिटिक्स और डिजिटल परिवर्तन ग्राहक सेवा को बेहतर बनाने की कुंजी हैं।