विषय
- स्वयं सेवा डेटा क्या है?
- कैसे स्व-सेवा डेटा एनालिटिक्स की मदद कर रहा है
- कैसे बीआई स्वयं सेवा डेटा से प्रभावित है
- चुनौतियां क्या हैं?
- Motionsoft
- Hylant
- निष्कर्ष
स्रोत: Nexusplexus / Dreamstime.com
ले जाओ:
स्वयं-सेवा विश्लेषिकी की मदद से, यहां तक कि जो लोग डेटा विज्ञान में विशेषज्ञ नहीं हैं, वे डेटा की व्याख्या कर सकते हैं।
स्व-सेवा हमारे दैनिक जीवन का एक हिस्सा है। लोग अपने कार्यों को स्वयं करने के लिए सशक्त होते हैं, जैसे एटीएम में मौद्रिक लेनदेन, गैस स्टेशनों पर गैस पंप करना, हवाई अड्डों पर चेक-इन और इसी तरह की कई अन्य गतिविधियाँ। तो, एक तरफ यह एक संगठन की परिचालन लागत को कम करता है, और दूसरी तरफ, यह डेटा की एक बड़ी मात्रा (आमतौर पर अधिक डेटा) उत्पन्न करता है। एनालिटिक्स की दुनिया में इस डेटा की काफी संभावनाएं हैं। संगठन ऐसे स्व-सेवा डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि निकाल रहे हैं और इससे अधिक व्यापार के अवसर पैदा कर रहे हैं।
स्वयं सेवा डेटा क्या है?
स्व-सेवा डेटा एनालिटिक्स वास्तव में एक प्रकार का उन्नत एनालिटिक्स है जो व्यवसायों को सर्वोत्तम व्यावसायिक संभावनाओं और विकल्पों को खोजने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा / क्लाउड डेटा का उपयोग करने में सक्षम कर सकता है। यह भी बहुत स्पष्ट सांख्यिकीय या तकनीकी पृष्ठभूमि के बिना उन लोगों द्वारा उपयोग किए जाने के लिए पर्याप्त है।
स्व-सेवा विश्लेषण उपयोगकर्ता को बड़े डेटा डंप को स्कैन करने, डेटा की कल्पना करने और अपने व्यवसाय के लिए उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए इसका उपयोग करने की अनुमति देता है। यह व्यवसायों को यह सुनिश्चित करने की भी अनुमति देता है कि उनकी दैनिक आवश्यकताओं को पूरा किया जा रहा है, और अन्य आवश्यकताओं के बारे में जानने के लिए जो उत्पन्न हो सकती हैं। अंतर्दृष्टि बड़े व्यवसाय-स्वामित्व वाले डेटा भंडार से आते हैं, जो बदले में विभिन्न लेनदेन डेटा, वेब लॉग, सेंसर डेटा और सोशल मीडिया डेटा से आते हैं। स्व-सेवा व्यवसाय खुफिया स्वयं-सेवा डेटा का एक सबसेट है, जो डेटा के आधार पर किसी व्यवसाय को महत्वपूर्ण निर्णय लेने में मदद करता है।
कैसे स्व-सेवा डेटा एनालिटिक्स की मदद कर रहा है
आजकल, कई कंपनियां सॉफ्टवेयर बना रही हैं जो व्यापार उपयोगकर्ताओं को विभिन्न स्रोतों से जानकारी एकत्र करने की अनुमति देती हैं। इस तरह के सॉफ्टवेयर का उपयोग करना मुश्किल हो सकता है। इसमें डैशबोर्ड्स हैं, जो विश्लेषक को डेटा को क्वेरी करने और उसका विश्लेषण करने की अनुमति देता है। इस तरह के सॉफ्टवेयर, इसकी जटिलता और खड़ी सीखने की अवस्था के कारण, केवल उच्च प्रशिक्षित डेटा विश्लेषकों, जिन्हें डेटा वैज्ञानिक भी कहा जाता है, द्वारा उपयोग किया जा सकता है। (डेटा वैज्ञानिकों के बारे में अधिक जानने के लिए, डेटा वैज्ञानिकों को देखें: टेक वर्ल्ड के नए रॉक सितारे।)
इसके विपरीत, किसी भी प्रशिक्षित पेशेवरों की आवश्यकता के बिना व्यवसायों को डेटा के प्रभावी विश्लेषण को जारी रखने में मदद करने के लिए स्वयं-सेवा विश्लेषिकी शुरू की गई है, क्योंकि आजकल डेटा वैज्ञानिक बहुत मुश्किल हो रहे हैं। यह व्यवसाय उपयोगकर्ताओं को सीधे डेटा को संभालने की भी अनुमति देगा, जिसे वे अपनी आवश्यकताओं और वरीयताओं के अनुसार आसानी से हेरफेर कर सकते हैं। इसलिए, स्वयं-सेवा डेटा व्यवसाय उपयोगकर्ताओं को शक्तिशाली, लेकिन आसान-से विश्लेषण के आधार पर अच्छे निर्णय लेने की अनुमति देता है।
कैसे बीआई स्वयं सेवा डेटा से प्रभावित है
व्यवसायों की आवश्यकताएं हमेशा एक समान रहती हैं, हालांकि उन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए आवश्यक प्रौद्योगिकी समय और वर्तमान में उपलब्ध प्रौद्योगिकियों के साथ बदलती है। आजकल, डेटा की मात्रा भी कई गुना बढ़ गई है। ऐसा डेटा बहुत जटिल है, क्योंकि यह कई अलग-अलग स्रोतों से आता है।
हालांकि, स्वयं-सेवा डेटा एनालिटिक्स के आगमन के साथ, बड़ी मात्रा में डेटा का आसानी से विश्लेषण किया जा सकता है। इसके अलावा, एक विशेष "सिमेंटिक लेयर" भी सामान्य व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को आसानी से डेटा तक पहुंचने और इसका उपयोग करने की अनुमति देता है, क्योंकि यह डेटा की जटिलता को हल करता है। इससे व्यापार के आसान फैसले हुए हैं, जो सटीक डेटा विश्लेषण पर आधारित हैं और यह व्यवसाय की खुफिया जानकारी को एक नया नाम दे रहा है। (बीआई की मूल बातें जानने के लिए, बिजनेस इंटेलीजेंस का एक परिचय पढ़ें।)
चुनौतियां क्या हैं?
स्व-सेवा व्यवसाय इंटेलिजेंस टूल को एकीकृत करना बहुत ही नाजुक तरीके से किया जाना चाहिए, क्योंकि यह व्यापार उपयोगकर्ताओं को आसानी से व्यापार-खुफिया-संबंधित कार्यों को करने की अनुमति दे सकता है, इसके लिए आईटी पेशेवरों को अपने डेटा का प्रबंधन करने की आवश्यकता होती है। हालांकि, डेटा को एकीकृत करना बहुत मुश्किल हो सकता है, क्योंकि यह किसी भी बीआई समाधान के साथ है।
बोस्टन कॉलेज विश्वविद्यालय पुस्तकालय शैक्षिक संसाधन केंद्र हैं, जिसमें तीन पुस्तकालय शामिल हैं, जिनमें 2.5 मिलियन से अधिक पुस्तकें हैं। हालांकि, सिस्टम को अपने बजट को ठीक से आवंटित करने और मोबाइल एक्सेस सुनिश्चित करने के लिए स्वयं-सेवा रिपोर्टिंग की आवश्यकता थी।
स्वयं सेवा समाधान को लागू करने के बाद, लगभग 14,000 अधिक छात्रों को इसके छात्र आधार में जोड़ा गया। वे इसके विशाल संसाधनों को कहीं से भी और कभी भी एक्सेस कर सकते थे।
Motionsoft
Motionsoft स्वास्थ्य और कल्याण क्षेत्र में व्यवसायों के लिए एक वित्तीय समाधान प्रदाता है। इसकी पुरानी क्रिस्टल रिपोर्टिंग प्रणाली इंटरएक्टिव डैशबोर्ड और वेब-आधारित रिपोर्टिंग के लिए पर्याप्त शक्तिशाली नहीं थी, इसलिए इसने Logi Ad Hoc और Logi Info जैसे सेल्फ-सर्विसिंग समाधानों को चुना। समाधान बहुत शक्तिशाली थे और कई स्वयं-सेवा क्षमताओं की अनुमति दी।
Hylant
Hylant इंश्योरेंस ब्रोकरेज का प्रदाता है जो बेहद खर्चीला है। वे विभिन्न व्यवसायों के लिए जोखिम प्रबंधन समाधान भी प्रदान करते हैं। उन्हें रिपोर्ट अनुरोध प्रक्रिया को बढ़ाकर किसी भी तदर्थ परिवर्तन को समाप्त करने की आवश्यकता थी। उन्हें उपयोगकर्ताओं को अपनी रिपोर्ट बनाने में मदद करने की भी आवश्यकता थी।
इसलिए, वे लोगी के स्वयं-सेवा मॉड्यूल का उपयोग करते थे, जिससे उनके ग्राहकों को बेहतर निर्णय लेने में मदद करते हुए अपनी रिपोर्ट को आसानी से क्वेरी और प्रबंधित करने की अनुमति मिलती थी।
निष्कर्ष
स्व-सेवा वास्तव में व्यवसाय विश्लेषिकी के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण मोड़ है। स्व-सहायता सबसे अच्छी मदद है, जिसे हम सभी जानते हैं, और स्वयं-सेवा व्यवसाय विश्लेषण की सहायता से, हम इसे महसूस कर सकते हैं। वे दिन गए जब व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को किसी भी प्रश्न के लिए या किसी भी कार्य के लिए डेटा वैज्ञानिकों से परामर्श करना पड़ता था।अब, उपयोगकर्ता आसानी से अपने स्वयं के विश्लेषण को सही ढंग से कर सकते हैं, जिससे व्यवसाय की गति भी बढ़ जाती है। इसके अलावा, जैसा कि अनुभवी डेटा वैज्ञानिक खोजने में कठिन होते जा रहे हैं, आसान संचालन की आवश्यकता है जो उचित प्रशिक्षण के माध्यम से अनुभवहीन उपयोगकर्ताओं द्वारा भी किया जा सकता है। हालांकि कुछ समस्याएं हैं, जैसे सुरक्षा समस्याएं, डेटा अखंडता के मुद्दे आदि, यह स्वयं-सेवा समाधान विकसित होगा और उम्मीद है कि स्वचालित रूप से उन्हें समाप्त कर देगा। इसलिए, यह निष्कर्ष निकालना सुरक्षित है कि स्व-सेवा व्यवसाय खुफिया भविष्य की व्यावसायिक बुद्धि होगी।