विषय
- मिथक 1: मल्टी-क्लाउड डेटा मैनेजमेंट जटिल है
- मिथक # 2: मल्टी-क्लाउड हाइब्रिड क्लाउड के बराबर है
- मिथक # 3: मल्टी-क्लाउड सिंगल क्लाउड या ऑन-प्रेम से कम सुरक्षित है
- मिथक # 4: मल्टी-क्लाउड सिंगल या ऑन-प्रेम से अधिक सुरक्षित है
- मिथक # 5: मल्टी-क्लाउड मैनेजमेंट ओपन सोर्स के साथ सर्वश्रेष्ठ है
- मिथक # 6: कई बादल अधिक महंगे हैं
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
- मिथक # 7: मल्टी-क्लाउड केवल बड़े, स्थापित उद्यमों के लिए है
- मिथक # 8: एंटरप्राइजेज मल्टी-क्लाउड को तभी गले लगाते हैं जब वे तैयार होते हैं
- मिथक # 9: मल्टी-क्लाउड वैकल्पिक है
- मिथक # 10: मल्टी-क्लाउड चिंता मुक्त है
स्रोत: Tomwang112 / Dreamstime.com
ले जाओ:
व्यवसाय तेजी से अपने डेटा की जरूरत को पूरा करने के लिए एक से अधिक क्लाउड का उपयोग कर रहे हैं। पता करें कि बहु-क्लाउड डेटा प्रबंधन क्या है और यह क्या नहीं है।
उद्यम एकल-क्लाउड वातावरण से एक में जल्दी से संक्रमण कर रहा है जिसमें कार्यभार कई बादलों पर संतुलित हैं। लेकिन जब यह उद्यम बुनियादी ढांचे में एक नाटकीय बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, और निश्चित रूप से इसके प्रबंधन की चुनौतियों के बिना नहीं है, तो कई संगठन यह जान रहे हैं कि लाभ चिंताओं को दूर करते हैं। क्या जरूरत है कि मल्टी-क्लाउड आर्किटेक्चर क्या करते हैं और यह स्पष्ट रूप से समझ में आता है कि उभरते हुए वर्कलोड के लिए वे कैसे सबसे अधिक लाभ उठा सकते हैं।
फिर, बहु-बादलों के आसपास के शीर्ष 10 मिथक हैं:
मिथक 1: मल्टी-क्लाउड डेटा मैनेजमेंट जटिल है
तथ्य यह है कि, मल्टी-क्लाउड आर्किटेक्चर को एकल इंटरफ़ेस के माध्यम से प्रबंधित किया जा सकता है, जो उन्हें आज के साइलो-लादेन विरासत संरचना की तुलना में ऑर्केस्ट्रेट करना आसान बनाता है। एवेरी सिस्टम्स के स्कॉट जेसोन्क नोट के रूप में, कई उद्यम क्लाउड में स्टोरेज प्लेटफॉर्म को ऑब्जेक्ट करने के लिए लीगेसी सिस्टम के एकीकरण को तेज करने के लिए नेटवर्क-संलग्न भंडारण (एनएएस) का उपयोग कर रहे हैं। इस तरह, कंप्यूट संसाधन किसी भी स्रोत से सीधे डेटा तक पहुंच सकते हैं, अपने ऑपरेशन कर सकते हैं और फिर डेटा सेंटर या क्लाउड में स्टोरेज के लिए डेटा वापस कर सकते हैं।
मिथक # 2: मल्टी-क्लाउड हाइब्रिड क्लाउड के बराबर है
रेड हैट के राधेश बालकृष्णन ने इसे एंटरप्राइज प्रोजेक्ट के लिए अच्छी तरह से अभिव्यक्त किया जब उन्होंने बताया कि एक मल्टी-क्लाउड में विभिन्न प्रदाताओं द्वारा होस्ट किए गए बादल होते हैं, जबकि एक हाइब्रिड क्लाउड सार्वजनिक और निजी संसाधनों का मिश्रण है। यह एक महत्वपूर्ण अंतर है क्योंकि यह उन तरीकों को बहुत प्रभावित कर सकता है जिसमें उद्यम उपयुक्त संसाधनों के पार वर्कलोड आवंटित कर सकता है। सामान्य तौर पर, सभी संकर बादल बहु-बादल होते हैं, लेकिन सभी बहु-बादल संकर नहीं होते हैं। (इन विभिन्न प्रकार के बादलों के बारे में अधिक जानने के लिए, सार्वजनिक, निजी और हाइब्रिड बादल देखें: अंतर क्या है?)
मिथक # 3: मल्टी-क्लाउड सिंगल क्लाउड या ऑन-प्रेम से कम सुरक्षित है
हालांकि यह सच है कि, जैसा कि बाराकुडा नेटवर्क कहता है, मल्टी-क्लाउड सुरक्षा के लिए साझा जिम्मेदारी की अवधारणा को नए स्तरों पर धकेलता है, अधिकांश सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही अपनी नवीनतम रिलीज़ में इस तत्व को शामिल कर रहे हैं। नए लाइसेंसिंग विकल्प उद्यम के लिए एप्लिकेशन- और डेटा-लेयर सुरक्षा आवश्यकताओं दोनों को पूरा करना आसान बना रहे हैं, जबकि एक सुरक्षित क्लाउड एकत्रीकरण पोर्टल के माध्यम से चलने वाले समर्पित लिंक नेटवर्क सुरक्षा प्रोटोकॉल को पूरे क्लाउड पारिस्थितिकी तंत्र में लागू करने की अनुमति देते हैं।
मिथक # 4: मल्टी-क्लाउड सिंगल या ऑन-प्रेम से अधिक सुरक्षित है
यह कहना उचित नहीं है कि बहु-बादल सुरक्षा की एक निश्चित परत प्रदान करते हैं, निश्चित रूप से। आईओडी क्लाउड टेक्नोलॉजीज रिसर्च के अनुसार, अधिकांश मल्टी-क्लाउड आर्किटेक्चर आज तक बुनियादी ढांचे, टूलींग और संस्कृतियों में विखंडन के उच्च डिग्री से पीड़ित हैं। जितने अधिक टुकड़े टुकड़े किए गए, उतने अधिक हमले वाले वेक्टर्स मौजूद हैं, जिससे उद्यम को तेजी से जटिल सुरक्षा व्यवस्था को लागू करने के लिए मजबूर किया जा सकता है। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, हालांकि, एक एकीकृत ऑर्केस्ट्रेशन स्टैक इस समस्या को कम करने की दिशा में एक लंबा रास्ता तय करता है।
मिथक # 5: मल्टी-क्लाउड मैनेजमेंट ओपन सोर्स के साथ सर्वश्रेष्ठ है
यह तर्कसंगत लगता है कि ओपनस्टैक और क्लाउडस्टैक जैसे एक खुला प्रबंधन मंच मालिकाना की तुलना में क्लाउड प्रदाताओं के एक बड़े पूल के साथ काम करेगा, लेकिन इसे खुले स्रोत के साथ आने वाले अतिरिक्त आंतरिक संसाधनों और कौशल के खिलाफ तौलना चाहिए। और कई मामलों में, मालिकाना समाधान वैसे भी अग्रणी खुले समाधानों के एपीआई का समर्थन करते हैं।
मिथक # 6: कई बादल अधिक महंगे हैं
प्रति-जीबी आधार पर, कई बादल लागत में कटौती कर सकते हैं क्योंकि लोड को सबसे कुशल वास्तुकला में स्थानांतरित करने के लिए उद्यम अधिक से अधिक है। रैकस्पेस जैसी कंपनियां मल्टी-क्लाउड सर्विस टूल्स की एक श्रृंखला की पेशकश कर रही हैं, जो उपयोगकर्ताओं को अपनी पसंद के प्रदाताओं के लिए, यहां तक कि अमेज़ॅन और माइक्रोसॉफ्ट जैसे प्रतिद्वंद्वियों / भागीदारों के लिए वर्कलोड को स्थानांतरित करने के लिए प्रोत्साहित करती हैं।
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।
मिथक # 7: मल्टी-क्लाउड केवल बड़े, स्थापित उद्यमों के लिए है
छोटे व्यवसायों के पास विशेष अनुप्रयोग हैं, और सभी सेवाओं के लिए एक एकल प्रदाता को इष्टतम समर्थन देने की संभावना नहीं है। ImageKit.io के सोमेश खटकर ने ध्यान दिया कि बाद में माइग्रेशन और एकीकरण संबंधी बाधाओं को कम करने के लिए मल्टी-क्लाउड रणनीति के आसपास अनुप्रयोगों के निर्माण से कई स्टार्ट-अप्स को लाभ होता है। और जब से कई प्रदाता निम्न-स्तरीय परिचालनों के लिए नि: शुल्क सेवा प्रदान करते हैं, यह महत्वपूर्ण अग्रिम लागतों के बिना राजस्व उत्पन्न करना शुरू करने का एक अच्छा तरीका है। (माइग्रेशन के बारे में अधिक जानने के लिए, देखें कि वास्तव में क्लाउड पर आइडिया का क्या मतलब है।
मिथक # 8: एंटरप्राइजेज मल्टी-क्लाउड को तभी गले लगाते हैं जब वे तैयार होते हैं
कुछ संगठन छाया आईटी से बचने में सक्षम हैं, इसलिए संभावना है कि आपका डेटा आपकी जानकारी के बिना पहले से ही कई बादलों पर हो सकता है। मेटा सास के सीईओ अरलो गिल्बर्ट का कहना है कि यह खतरनाक है क्योंकि डेटा कहाँ और कैसे संग्रहीत किया जा रहा है, इसकी स्पष्ट समझ के बिना, एंटरप्राइज़ डेटा को चोरी करने या उसका ट्रैक खोने का जोखिम पूरी तरह से चलाता है, जो एनालिटिक्स और अन्य कार्यों की गुणवत्ता को प्रभावित करेगा । और यह लागत नियंत्रण के उपायों के रूप में अच्छी तरह से एक गुत्थी डालता है।
मिथक # 9: मल्टी-क्लाउड वैकल्पिक है
तकनीकी रूप से सच है, लेकिन केवल इस अर्थ में कि एक सफल व्यवसाय मॉडल का निर्माण वैकल्पिक भी है। व्हर्लविंड टेक्नोलॉजीज के मलीहा बाला नोटों के रूप में, डिजिटल परिवर्तन के लिए विविध और व्यापक रूप से वितरित बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होगी, और कोई भी क्लाउड प्रदाता - अमेज़ॅन भी नहीं - सभी डेटा और अनुप्रयोगों के लिए इष्टतम सेवा प्रदान कर सकता है। मल्टी-क्लाउड प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट प्रयोगों का परीक्षण करने के लिए एक विचार सैंडबॉक्स भी प्रदान करता है।
मिथक # 10: मल्टी-क्लाउड चिंता मुक्त है
भले ही बहु-बादल क्लाउड लॉक-इन प्रतिमान को तोड़ता है, आमतौर पर इसे एकल प्रबंधन प्लेटफॉर्म में लॉक करने की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, जैसा कि तकनीकी सलाहकार डेविड लिनथिकम बताते हैं, सभी क्लाउड एपीआई पूर्ण-सेवा अनुकूलता की पेशकश नहीं करते हैं, प्रत्येक प्रदाता से केवल सामान्य विशेषताओं के सबसेट के साथ उद्यम को छोड़ते हैं। इन-हाउस प्रबंधन और ब्रोकरेज टूल नई सेवाओं को समायोजित करने के लिए एक नियमित आधार पर अद्यतन करने में विफल हो सकते हैं जिस गति से उन्हें पेश किया जाता है।
यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल एक से अधिक क्लाउड पर डेटा ले जाना एक एकीकृत मल्टी क्लाउड आर्किटेक्चर होने के समान नहीं है, और एक सहज, अनुकूलित वातावरण तैयार करना कठिन है। जैसा कि उद्यम अधिक विविध क्लाउड इकोसिस्टम की ओर बढ़ता है, सभी क्लाउड्स पर डेटा और एप्लिकेशन पोर्टेबिलिटी बनाए रखना एक मुख्य विचार होना चाहिए। अन्यथा, आप व्यापक क्षेत्र पर उसी साइलो-आधारित बुनियादी ढांचे के निर्माण का जोखिम चलाते हैं जो वर्तमान में डेटा सेंटर में प्रदर्शन को बाधित करता है।