IoT और कनेक्टेड डिवाइस के माध्यम से ऊर्जा की खपत के अनुकूलन के लिए 5 टिप्स

लेखक: Laura McKinney
निर्माण की तारीख: 1 अप्रैल 2021
डेट अपडेट करें: 25 जून 2024
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स्रोत: Artnovielysa2 / Dreamstime.com

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इंटरनेट ऑफ थिंग्स के डेटा का उपयोग संचालन का विश्लेषण करने और चीजों को अधिक कुशल बनाने में मदद करने के लिए किया जा सकता है।

उद्यमी और व्यवसायी लोग कई जिम्मेदारियों को निभाते हैं: कॉर्पोरेट लाभ, कर्मचारी प्रभावशीलता, संचालन की दक्षता, कॉर्पोरेट स्थिरता और बहुत कुछ। उन्हें उड़ने पर निर्णय लेना चाहिए, अपनी प्रक्रियाओं का अनुकूलन करना चाहिए और अपने उद्योग और प्रतियोगियों के दिल की धड़कन की लगातार निगरानी करनी चाहिए। यह एक कठिन काम है!

जब उस काम को आसान बनाने के लिए तकनीकी आधुनिकीकरण का विकास किया जाता है और व्यवसायी लोगों को सफलता के साथ जोड़ते हैं, तो जानकार इसे ध्यान में रखते हैं। ऐसा ही एक विघटनकारी नवाचार इंटरनेट ऑफ थिंग्स और इसके ऊर्जा प्रबंधन में सुधार से आता है। (IoT और रीयल-टाइम डेटा पर अधिक जानकारी के लिए, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) और रियल-टाइम एनालिटिक्स - ए मेड इन हेवन के साथ देखें।)

IoT के माध्यम से एक व्यवसाय के उपकरणों को जोड़ने, ऊर्जा की खपत के आंकड़ों की निगरानी और इकट्ठा करना, और बुद्धिमान ऊर्जा प्रबंधन प्रणालियों द्वारा प्रदान की गई कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि को संबोधित करना, व्यवसाय के लोग परिचालन क्षमता में सुधार कर सकते हैं, लाभ बढ़ा सकते हैं और स्थिरता सुनिश्चित कर सकते हैं।


टिप # 1: कनेक्ट डिवाइस, नॉट पैनल्स या ज़ोन

सिस्टम के ऊर्जा प्रोफाइल पर नज़र रखने के लिए केवल एक महीने के अंत उपयोगिता बिल पर प्रदान की गई ऊर्जा डेटा पर निर्भर करना बेहतर होता है, यह वास्तविक उपकरणों को जोड़ने से नीच है। उदाहरण के लिए, एक HVAC प्रणाली लें। पूरे सिस्टम की ऊर्जा खपत पर नज़र रखने से, आप इसकी ऑफ-टाइम खपत का पता लगा सकते हैं और ऊर्जा डेटा इकट्ठा कर सकते हैं जिसका विश्लेषण किया जा सकता है। हालांकि, प्रत्येक कंप्रेसर और ब्लोअर को अलग-अलग ट्रैक करके, आपको वास्तविक समय की दृश्यता मिलती है जो न केवल कचरे को कम करने में मदद करती है, बल्कि रखरखाव को भी अनुकूलित करती है।

टिप # 2: डेटा पर बेस रखरखाव

प्रत्येक सिस्टम घटक को ट्रैक करना और विसंगतियों को उजागर करना आसन्न उपकरण विफलता का संकेत हो सकता है। सुविधा प्रबंधकों ने समय-आधारित निवारक रखरखाव अनुसूची (जिसमें अक्सर अनावश्यक और महंगी सेवा कॉल शामिल हैं) से एक भविष्य कहनेवाला रखरखाव विधि जो डेटा पर आधारित है, से संक्रमण करने में बड़ी सफलता पाई है। इस तरह, जब एक कंप्रेसर की ऊर्जा उपयोग प्रोफ़ाइल संकेत देती है कि यह अतिभारित या निष्क्रिय है, तो कंप्रेसर को डाउनटाइम को कम करने और समग्र प्रदर्शन में सुधार करने के लिए तुरंत सेवित किया जा सकता है।


टिप # 3: वास्तविक समय अलर्ट और अधिनियम उन्हें तुरंत प्राप्त करें

दानेदार डेटा का उपयोग करके कंपनी के उत्पादन लक्ष्यों को ऊर्जा उपयोग से जोड़कर, संगठन सिस्टम प्रदर्शन अक्षमताओं को जल्दी से पहचानने में सक्षम हैं। मजबूत डेटा संग्रह क्षमताओं और रीयल-टाइम अलर्ट क्रियाशील खुफिया में अनुवाद करते हैं जो सिस्टम दक्षता में सुधार करने और उत्पादन का अनुकूलन करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, एक अक्षम कन्वेयर मोटर जो ओवरलोडिंग और ट्रिपिंग कर रही है, प्रक्रिया में अड़चन पैदा कर रही है, आमतौर पर किसी का ध्यान नहीं जाएगा। हालांकि, डिवाइस-स्तरीय निगरानी और वास्तविक समय अलर्ट के साथ, सुविधा प्रबंधक तत्काल कार्रवाई करने में सक्षम हैं।

टिप # 4: डेटा का उपयोग व्यवहार परिवर्तन करने के लिए करें

एक ऑपरेशन में बहुत सारी बर्बाद हुई ऊर्जा उपकरणों के कारण नहीं होती है, बल्कि उन लोगों द्वारा होती है जो उपकरणों का संचालन करते हैं। जब उपकरणों की निगरानी की जाती है और उनकी खपत को ट्रैक किया जा सकता है, तो व्यवसायी लोग कर्मचारियों को सशक्त बनाने के लिए डेटा का उपयोग कर सकते हैं। दिन के अंत में कर्मचारियों को मशीनरी डाउन करने के लिए कहना पर्याप्त नहीं है। जब श्रमिक विशिष्ट उपकरणों के बारे में डेटा से लैस होते हैं और इस बात पर जोर देते हैं कि उनके कार्य ऊर्जा उपयोग को कैसे अनुकूलित कर सकते हैं, तो उन्हें कार्रवाई करने के लिए सशक्त बनाया जा सकता है।

टिप # 5: हरे रंग को बचाने के लिए हरे रहें

हमने यह पता लगाया है कि इन युक्तियों में से प्रत्येक कैसे नीचे की रेखा से अटूट रूप से जुड़ा हुआ है (जैसा कि अक्सर व्यापारिक लोगों और उद्यमियों की मुख्य चिंता है)। रखरखाव कार्यक्रम का अनुकूलन करते समय और ऊर्जा अपशिष्ट को समाप्त करने से खर्चों को कम करने पर सीधा प्रभाव पड़ता है और जिससे मुनाफे में वृद्धि होती है, स्थायी व्यापार प्रथाओं के लिए अन्य लाभ भी हैं जो एक प्रभाव है, हालांकि कभी-कभी एक अप्रत्यक्ष, नीचे की रेखा पर।

नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ

जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार नहीं कर सकते हैं।

स्थिरता कार्यक्रमों में अक्सर वृद्धि हुई ब्रांड निष्ठा होती है। उपभोक्ता जो स्थिरता के लिए प्रतिबद्ध हैं, अक्सर उन व्यवसायों के लिए ब्रांड अधिवक्ता बन जाते हैं जो अपने कार्बन फुट को कम करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। इस तरह, स्थिरता आय के साथ-साथ कटौती खर्चों को भी सकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकती है।(इस पर अधिक जानकारी के लिए, 5 कारण देखें क्यों ग्रीन आईटी व्यवसाय के लिए शुद्ध सोना है।)

इसके अलावा, स्थायी व्यवहार व्यवसायों को छूट और प्रोत्साहन के लिए योग्य बना सकते हैं।

ये सभी "साइड इफेक्ट्स" के कारण व्यापार के लिए मुनाफे में वृद्धि हुई है।

बाजीगरी का अंत?

क्या डिवाइस-लेवल एनर्जी मॉनिटरिंग का मतलब यह होगा कि कारोबारियों को अब अपनी कई जिम्मेदारियों से बाज नहीं आना है? यह नहीं होगा।

हालांकि, यह उन्हें शिक्षित करने और निर्णय लेने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो उनकी निचली रेखा में सुधार करते हैं - जबकि वे संचालन, आपूर्तिकर्ताओं, कर्मचारियों, सुविधाओं, उत्पादन, ग्राहकों, विनियमों और बहुत कुछ को जारी रखते हैं।