विषय
- परिभाषा - वजन का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- टेकोपेडिया वेट समझाता है
परिभाषा - वजन का क्या अर्थ है?
वजन का विचार कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में एक मूलभूत अवधारणा है। भारित इनपुट का एक सेट सिस्टम में प्रत्येक कृत्रिम न्यूरॉन या नोड से संबंधित आउटपुट उत्पन्न करने की अनुमति देता है। मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट्स से निपटने वाले पेशेवर जहां समान सिस्टम के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया जाता है, वे अक्सर जैविक और तकनीकी दोनों प्रणालियों के कार्य के रूप में वजन के बारे में बात करते हैं।
वजन को सिनैप्टिक वजन के रूप में भी जाना जाता है।
Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
टेकोपेडिया वेट समझाता है
एक कृत्रिम न्यूरॉन में, भारित आदानों का एक संग्रह वाहन है जिसके माध्यम से न्यूरॉन एक सक्रियण फ़ंक्शन में संलग्न होता है और एक निर्णय (या तो फायरिंग या फायरिंग नहीं) का उत्पादन करता है। विशिष्ट कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में एक इनपुट परत, छिपी परत और एक आउटपुट परत सहित विभिन्न परतें होती हैं। प्रत्येक परत पर, व्यक्तिगत न्यूरॉन इन आदानों में ले जा रहा है और तदनुसार उन्हें भारित कर रहा है। यह अलग-अलग न्यूरॉन्स की जैविक गतिविधि का अनुकरण करता है, एक न्यूरॉन के अक्षतंतु से दूसरे न्यूरॉन के डेन्ड्राइट्स को दिए गए synaptic वजन के साथ संकेतों को इंग करता है।
आईटी पेशेवर विशिष्ट गणितीय समीकरणों और दृश्य मॉडलिंग कार्यों का उपयोग करके यह दिखा सकते हैं कि कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में सिनैप्टिक भार का उपयोग कैसे किया जाता है। सिस्टम में बैकप्रोपैजेशन कहा जाता है, इनपुट वेट्स को आउटपुट फ़ंक्शन के अनुसार बदला जा सकता है क्योंकि सिस्टम सीखता है कि उन्हें सही तरीके से कैसे लागू किया जाए। यह सब इस बात से जुड़ा हुआ है कि परिष्कृत मशीन सीखने की परियोजनाओं में तंत्रिका नेटवर्क कैसे कार्य करते हैं।
यह परिभाषा तंत्रिका नेटवर्क के चुनाव में लिखी गई थी