चिकित्सा निदान में आईटी की भूमिका

विषय

• इसाबेल, आईबीएम वॉटसन और मैककेसन इंटरक्यूअल
• आईसीडी -10
• नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
• ज्ञान के मामले और निर्णय पेड़
• बीमारी के इलाज़ के लिए तस्वीरें लेना
• निष्कर्ष

स्रोत: Shawnhemp / Dreamstime.com

ले जाओ:

सटीक निदान करना सबसे प्रतिभाशाली चिकित्सा निदान विशेषज्ञ के लिए मुश्किल हो सकता है। चिकित्सकों को आज मजबूत डिजिटल निदान प्रणालियों की सहायता से लाभ होता है।

1889 में जेरोम के। जेरोम ने थामा नदी पर एक यात्रा के बारे में "थ्री मेन इन अ बोट" नामक एक उल्लसित पुस्तक प्रकाशित की। अपने काल्पनिक खाते में एक हाइपोकॉन्ड्रिअक जेरोम ने अपने डॉक्टर को देखने का फैसला किया कि क्या उसके साथ कुछ गलत था। उन्होंने ब्रिटिश संग्रहालय में एक पुस्तक पढ़ी थी, जिसने उन्हें आश्वस्त किया था कि उन्हें किसी भी एक हजार विभिन्न विकृतियों से पीड़ित होना चाहिए। वह अपने मेडिकल आदमी के पास गया क्योंकि उसने सोचा था कि "एक डॉक्टर क्या चाहता है।" डॉक्टर का प्रिस्क्रिप्शन था कि मरीज को अपना सिर नहीं लगाना चाहिए "उन चीजों के साथ जो उसे समझ में नहीं आया।"

बीमारी की वास्तविक प्रकृति को कौन समझता है? यहां तक ​​कि सर्वश्रेष्ठ चिकित्सक भी समय-समय पर स्टम्प्ड हो सकते हैं। वायर्ड पत्रिका ने बताया कि, मेमोरियल स्लोन केटरिंग कैंसर सेंटर के अनुसार, "इसे प्रकाशित होने वाले नए चिकित्सा ज्ञान के साथ रखने के लिए सप्ताह में कम से कम 160 घंटे पढ़ने में ही समय लगेगा।" इस कारण से, स्लोन केटरिंग ने हेल्थकेयर कंपनी के साथ मिलकर काम किया। यह देखने के लिए कि आईबीएम के वाटसन "खतरे" से अधिक कर सकते हैं या नहीं! वेलपॉइंट के सैमुअल नुसबम ने दावा किया है कि वाटसन की कैंसर के लिए सफल निदान दर 90 प्रतिशत है, जबकि मानव चिकित्सक केवल 50 प्रतिशत पर आते हैं। (वॉटसन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में अधिक जानने के लिए, डोन्ट लुक बैक को देखें, वे यहां आते हैं! आर्टिफिशियल आर्टिफिशियल एडवांस के लिए।)

इसाबेल, आईबीएम वॉटसन और मैककेसन इंटरक्यूअल

"सेकंड ओपिनियन के लिए, एक कंप्यूटर से परामर्श करें?" नामक लेख में, न्यूयॉर्क टाइम्स ने कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को के डॉ। गुरप्रीत धालीवाल के बारे में बताया, जिनके 45 मिनट के प्रदर्शन ने चिकित्सकों की भीड़ को आश्चर्यचकित कर दिया। डॉ। धालीवाल को लक्षणों की एक श्रृंखला दी जाएगी, और एक-एक करके, वह संभावित निदान पर चर्चा करेंगे और जब तक कि वह सही एक (तालियां बरसाने के लिए) नहीं आएंगे। डॉ। धालीवाल का मानना ​​है कि चिकित्सा में "सोच हमारी सबसे महत्वपूर्ण प्रक्रिया है।" लेकिन यहां तक ​​कि डॉ। धालीवाल, जो चिकित्सा पत्रिकाओं के एक अतुलनीय पाठक हैं, वे इसाबेल नामक वेब-आधारित डायग्नोस्टिक चेकलिस्ट सिस्टम की ओर रुख करते हैं, जिसे वह "दूसरा चेक" कहते हैं। "क्या आप कंप्यूटर या अपने मस्तिष्क का उपयोग करते हैं, डॉक्टर ने कहा, चुनौती है" क्या संकेत है और क्या शोर है, यह तय करना। "

चिकित्सा में आईबीएम की शुरुआत में अपने स्वयं के कर्मचारियों पर ध्यान केंद्रित किया गया प्रतीत होता है, लेकिन वे इसे अगले पांच वर्षों में जनता के लिए विस्तारित करने की योजना बनाते हैं। आईबीएम वॉटसन हेल्थ के प्रमुख और महाप्रबंधक देबोराह डिआंसियो ने दिसंबर, 2015 में शिकागो ट्रिब्यून को बताया, "वॉटसन हेल्थ केवल सात महीने का है, और इसके पास एक लाख इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड, 30 बिलियन चित्र, 100 पारिस्थितिकी तंत्र साझेदार हैं। । यह जबरदस्त है। ”इसलिए हम अगले कुछ वर्षों में आईबीएम को उद्योग में एक बड़े खिलाड़ी के रूप में देख सकते हैं। (इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड्स पर अधिक जानकारी के लिए, इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड्स देखें: स्टेक में Heres Whats।)

हाल ही में मैंने मेडिकल निदान में आईटी की भूमिका के बारे में डीएसटी हेल्थ सॉल्यूशंस में उत्पाद विकास और देखभाल प्रबंधन की निदेशक लीसा स्मिथ के साथ बात की। जबकि आम आदमी आईबीएम के वाटसन के बारे में सोच सकता है, सुश्री स्मिथ ने मुझे मैककेसन, एक फॉर्च्यून 500 कंपनी और "हेल्थकेयर टेक दिग्गज जिसे आपने शायद कभी नहीं सुना है," और उनके इंटरक्यूअल उत्पाद समाधानों की ओर इशारा किया। मैककेसन के सीईओ जॉन हैमरग्रेन ने फॉर्च्यून पत्रिका के साथ एक साक्षात्कार में पेपर से लेकर आईटी तक के विकास का वर्णन किया: “स्वास्थ्य रिकॉर्ड, इससे पहले कि हम उन्हें स्वचालित करना शुरू कर दें, सभी कागजी फाइलों में हस्तलिखित थे। आज, वे बहुत तेजी से स्वचालित हो रहे हैं। मुझे लगता है कि सकारात्मक यह है कि रिकॉर्ड डेटा और एनालिटिक्स जैसी चीजों के लिए उपलब्ध हैं, और साझा करने के लिए। ”उन्होंने बताया कि कुछ 70 प्रतिशत अस्पताल आईटी विक्रेता अब कॉमनवेल हेल्थ एलायंस नामक एक पहल में एक साथ काम कर रहे हैं।

आईसीडी -10

सुश्री स्मिथ, एक अनुभवी नर्स (और बूट करने के लिए अनुकूल), ने मुझे इंडस्ट्रीज़ को शब्दों से अल्फ़ान्यूमेरिक कोड में अनुवाद करने के लिए ICD-10 के उपयोग के बारे में शिक्षित किया। इंटरनेशनल क्लासिफिकेशन ऑफ़ डिसीज़ (ICD) विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) के सदस्य राज्यों का एक संयुक्त प्रयास है। आईसीडी -9 1976 में सामने आया था, लेकिन विभिन्न देशों के बीच आईसीडी -10 को अपनाना डगमगा गया है। U.K ने 1995 में ICD-10 को अपनाया और फ्रांस ने 2005 में इसे पूरा किया। लेकिन U.S. ने केवल अक्टूबर, 2015 में मानक लागू किया। यह अब U.S. मेडिकल समुदाय के HIPAA कानून का हिस्सा है।

कोडिंग एक ऐसी चीज है, जिसके बारे में हम आईटी पेशेवरों को जानते हैं, इसलिए आइए और करीब से देखें। ICD लाइब्रेरी के क्लिनिकल मॉडिफिकेशन (CM) भाग के 68,000 कोड सभी स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं द्वारा उपयोग किए जाने हैं। प्रक्रिया कोडिंग सिस्टम (PCS) में कुछ 76,000 कोड हैं जो अस्पतालों की ओर लक्षित हैं। जबकि ICD-9 कोड में केवल पाँच वर्ण थे, ICD-10 कोड सात वर्ण लंबे हैं:

स्वरूप: _ _ _। _ _ _ _ _

नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ

जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।

पहले तीन वर्ण श्रेणी बनाते हैं। चौथा स्लॉट उपश्रेणी देता है। पांचवें और छठे स्थान विशिष्टता के लिए हैं, जैसे स्थान या पार्श्वता (दाएं से बाएं)। और सातवाँ चरित्र अधिक विस्तार की पेशकश करने वाला है। वर्ण "X" का उपयोग स्थान धारक के रूप में किया जा सकता है।

उदाहरण: T33.42XS

संक्षिप्त विवरण: बाएं हाथ, सेफेला के सतही शीतदंश

कोड वर्गीकरण XIX: चोट, विषाक्तता और बाहरी कारणों के कुछ अन्य परिणाम

(आप इस विशेष कोड को यहां देख सकते हैं कि डेटाबेस कैसे सेट किया गया है।)

ज्ञान के मामले और निर्णय पेड़

अब यह स्पष्ट है कि हम मौखिक विवरणों के दायरे से उस भाषा में चले गए हैं जिसका उपयोग कंप्यूटर कर सकते हैं। हालांकि यह सभी स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के लिए हो सकता है, कुछ सेटिंग्स में मेडिकल बिलिंग कर्मियों के साथ कोडिंग छोड़ दी जाती है। लेकिन वित्तीय रिपोर्टिंग की तुलना में अधिक उपयोग हैं। लिसा स्मिथ ने मुझे ICD-10 के रोजगार के बारे में ज्ञान के आधार और निर्णय वृक्ष अनुप्रयोगों में बताया। मैककेसन वेबसाइट उनके इंटरक्यूअल उत्पादों को "साक्ष्य-आधारित नैदानिक ​​निर्णय समर्थन में निर्विवाद स्वर्ण मानक" कहती है।

आईबीएम स्वास्थ्य और उनके नायक वाटसन बहुत कुछ कर रहे हैं, लेकिन ऐसा मैककेसन है। वे 300 स्वास्थ्य योजनाओं, 3,700 अस्पतालों और 175 बुजुर्गों की सुविधाओं में हैं। सुश्री स्मिथ ने मुझे बताया कि कैसे वह अपने निदान को परिष्कृत करने के लिए कृत्रिम बुद्धि साधनों का उपयोग करने के बारे में शिक्षित करने के लिए हर दिन चिकित्सा पेशेवरों के साथ काम करती हैं। मेडिकल वर्गीकरण का उपयोग सांख्यिकीय विश्लेषण और प्रतिपूर्ति से अधिक के लिए किया जाता है।

बीमारी के इलाज़ के लिए तस्वीरें लेना

डॉक्टरों और नर्सों द्वारा लिए गए लिखित इतिहास के साथ, नैदानिक ​​परीक्षण के परिणाम एक मरीज के रिकॉर्ड में शामिल हैं। कम्प्यूटरीकृत टोमोग्राफी (सीटी), पॉज़िट्रॉन एमिशन टोमोग्राफी (पीईटी), चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एमआरआई), अल्ट्रासाउंड और मानक एक्स-रे जैसी इमेजिंग प्रक्रियाओं में प्रगति बिल्ट-इन सूचना प्रौद्योगिकी का लाभ उठाती है जो चिकित्सा प्रलेखन के लिए डेटा हस्तांतरण की सुविधा देती है। हाई स्कूल से मेरी पहली नौकरी मेरे स्थानीय अस्पताल के रेडियोलॉजी विभाग में काम कर रही थी। मुझे मैनुअल फिल्म प्रसंस्करण की टेडियम याद है - और एक युवा अर्दली (जब मैं नहीं!) के साथ आने वाली महामारी ने अंधेरे कमरे का दरवाजा खुला छोड़ दिया था और हजारों डॉलर की एक्स-रे फिल्म का पर्दाफाश किया था। अब ऐसी सभी छवियों को आसानी से चिकित्सकों द्वारा दी जाने वाली डिजिटल फाइलों के रूप में संलग्न किया जाता है।

निष्कर्ष

हम अभी भी इस बिंदु पर नहीं हैं कि एक होलोग्राफिक डॉक्टर एक मृत चिकित्सक के कर्तव्यों को संभाल सकता है, जैसा कि विज्ञान-कथा टेलीविजन शो "स्टार ट्रेक: वोयेजर" पर है। लेकिन यहां तक ​​कि डॉ। धालीवाल जैसे सर्वश्रेष्ठ निदानकर्ताओं ने भी देखा है। डिजिटल ज्ञान और कंप्यूटर एडेड निर्णय लेने का मूल्य। इस तरह के कंप्यूटर असिस्टेंट एक कारण से स्मार्ट होते हैं। सुश्री डिंज़ो ने कहा कि मेमोरियल स्लोन केटरिंग के लिए, "वाटसन ने 15 मिलियन पन्नों की चिकित्सा सामग्री की तरह कुछ किया, 200 चिकित्सा पुस्तकों को देखा, 300 चिकित्सा पत्रिकाओं को पढ़ा।"

लेकिन कंप्यूटर इसे अकेले नहीं कर सकते। इसाबेल वेबसाइट का कहना है कि उनका निदान उपकरण "10 साल से अधिक और लगातार विकास के 100,000 से अधिक मानव-घंटे की परिणति है।" और आपको अभी भी रोगियों को उनकी देखभाल में स्वास्थ्य के बारे में अंतिम निर्णय लेने के लिए चतुर चिकित्सकों की आवश्यकता है। यह उस आदमी-कंप्यूटर सिम्बायोसिस की तरह लगता है जो जे.सी.आर. कंप्यूटर युग की शुरुआत में लिक्लिडर की कल्पना की गई।