चेहरे की पहचान

लेखक: Lewis Jackson
निर्माण की तारीख: 11 मई 2021
डेट अपडेट करें: 14 मई 2024
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Face reading.(चेहरे से व्यक्ति की पहचान)
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विषय

परिभाषा - चेहरे की पहचान का क्या अर्थ है?

चेहरे की पहचान एक बॉयोमीट्रिक सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग है जो विशिष्ट रूप से व्यक्तियों के चेहरे की आकृति के आधार पर पैटर्न की तुलना और विश्लेषण करके किसी व्यक्ति की पहचान या सत्यापन करने में सक्षम है। चेहरे की पहचान ज्यादातर सुरक्षा उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाती है, हालांकि उपयोग के अन्य क्षेत्रों में बढ़ती रुचि है। वास्तव में, चेहरे की पहचान तकनीक पर महत्वपूर्ण ध्यान दिया गया है क्योंकि इसमें कानून प्रवर्तन और अन्य उद्यमों से संबंधित विस्तृत आवेदन की क्षमता है।


चेहरे की पहचान को चेहरे की पहचान के रूप में भी जाना जाता है।

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Techopedia फेशियल रिकॉग्निशन की व्याख्या करता है

उपयोग में अलग-अलग चेहरे की पहचान की तकनीकें हैं, जैसे कि सामान्यीकृत मिलान चेहरे का पता लगाने की विधि और अनुकूली क्षेत्रीय मिश्रण मिलान विधि। अधिकांश चेहरे की पहचान प्रणाली मानव चेहरे पर विभिन्न नोडल बिंदुओं के आधार पर कार्य करती है। किसी व्यक्ति के चेहरे के बिंदुओं के साथ जुड़े चर के खिलाफ मापा गया मान विशिष्ट रूप से व्यक्ति को पहचानने या सत्यापित करने में मदद करता है।इस तकनीक के साथ, एप्लिकेशन चेहरों से कैप्चर किए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं और लक्ष्य व्यक्तियों की सही और जल्दी पहचान कर सकते हैं। 3-डी मॉडलिंग जैसे नए दृष्टिकोणों के साथ फेशियल रिकग्निशन तकनीकें तेजी से विकसित हो रही हैं, जो मौजूदा तकनीकों के साथ मुद्दों को दूर करने में मदद करती हैं।


चेहरे की पहचान से जुड़े कई फायदे हैं। अन्य बायोमेट्रिक तकनीकों की तुलना में, चेहरे की पहचान एक गैर-संपर्क प्रकृति की है। चेहरे की छवियों को एक दूरी से कैप्चर किया जा सकता है और उपयोगकर्ता / व्यक्ति के साथ किसी भी बातचीत की आवश्यकता के बिना विश्लेषण किया जा सकता है। नतीजतन, कोई भी उपयोगकर्ता किसी अन्य व्यक्ति की सफलतापूर्वक नकल नहीं कर सकता है। चेहरे की पहचान समय पर नज़र रखने और उपस्थिति के लिए एक उत्कृष्ट सुरक्षा उपाय के रूप में काम कर सकती है। फेशियल रिकॉग्निशन भी सस्ती तकनीक है क्योंकि इसमें अन्य बायोमेट्रिक तकनीकों की तरह कम प्रोसेसिंग शामिल है।

चेहरे की पहचान से जुड़ी कुछ कमियां हैं। चेहरे की पहचान केवल लोगों की पहचान कर सकती है जब प्रकाश व्यवस्था जैसी परिस्थितियां अनुकूल हों। अपर्याप्त रोशनी के मामले में या यदि चेहरा आंशिक रूप से अस्पष्ट है, तो आवेदन कम विश्वसनीय हो सकता है। एक और नुकसान यह है कि जब चेहरे के भाव बदलते हैं तो चेहरे की पहचान कम प्रभावी होती है।