विषय
- कॉन क्या है?
- कोन इतना महत्वपूर्ण क्यों है?
- कैसे Con Predictive Analytics के साथ एकीकृत हो सकता है
- कैसे शंक्वाकार एकीकरण सफल भविष्यवाणी में मदद करता है
- नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
- कुछ व्यावहारिक कार्यान्वयन
- भविष्य का एकीकरण
- निष्कर्ष
स्रोत: अलेक्स्रथ्स / ड्रीमस्टाइम डॉट कॉम
ले जाओ:
बड़े डेटा में con जोड़ने से वह डेटा बहुत अधिक शक्तिशाली और मूल्यवान बन सकता है।
भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के साथ कॉन किसी भी सफल सिफारिश के लिए महत्वपूर्ण अंतर है। यह न केवल उत्पाद की गुणवत्ता, उपलब्धता या कीमत है, बल्कि "कोन" (जो वास्तविक समय है) जो अपने उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे उपयुक्त सिफारिश करने में मदद करता है। एक उपभोक्ता को अलग-अलग खरीद के लिए अलग-अलग प्रोफाइल में रखा जा सकता है, और इसलिए, वास्तविक समय का चुनाव, जिसमें उपभोक्ता खरीदारी कर रहा है, सही ढंग से सिफारिशें करना बहुत महत्वपूर्ण है। (प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स पर अधिक जानकारी के लिए, देखें कि भविष्य कहनेवाला एनालिटिक्स मेडिकल केयर को कैसे बेहतर बना सकता है।)
कॉन क्या है?
दुनिया हर गुजरते दिन के साथ अधिक स्मार्ट और परस्पर जुड़ी होती जा रही है। अब, इंटरनेट के नियमित उपयोग के कारण, हर दिन बड़ी मात्रा में डेटा का उत्पादन किया जा रहा है, जो कभी भी बढ़ रहा है। अक्सर, जब हम बड़े डेटा के बारे में सोचते हैं, तो हम इसके विशाल आकार और इसके प्रबंधन में शामिल समस्याओं के बारे में सोचते हैं। लेकिन यह सब नहीं है, क्योंकि इस डेटा का उपयोग विभिन्न फर्मों की बिक्री में सुधार के लिए किया जा सकता है, जिसमें बड़ी मात्रा में बड़े डेटा से बनाए गए शंक्वाकार डेटा का उपयोग किया जाता है।
कोन वास्तव में एक निश्चित वस्तु के बारे में ऐतिहासिक डेटा का एक टुकड़ा है। वस्तु कुछ भी हो सकती है, विभिन्न भौतिक स्थानों से लेकर स्वयं लोगों तक। यह डेटा अत्यंत महत्वपूर्ण है क्योंकि इसका उपयोग विभिन्न स्थितियों का विश्लेषण करने और फिर प्रासंगिक निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। कोन व्यापार के लिए आवश्यक है, इसके बिना, निर्णय आसानी से जा सकते हैं। बड़े डेटा के साथ ऐसी जानकारी का उपयोग करके, व्यवसाय ऐतिहासिक पैटर्न और वर्तमान रुझानों के बारे में अधिक जान सकते हैं। इस प्रकार, इस प्रकार का डेटा उन कंपनियों के लिए उपयोगी है जो तथ्यों के आधार पर महत्वपूर्ण निर्णय लेना चाहते हैं, न कि अनुमान लगाते हैं।
कोन इतना महत्वपूर्ण क्यों है?
प्रासंगिक डेटा अत्यंत महत्वपूर्ण है क्योंकि इसका सही विश्लेषण कई संगठनों और व्यवसायों की उत्पादकता को बढ़ा सकता है। यह इन संगठनों की योजनाओं का मार्गदर्शन करने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान कर सकता है। आधुनिक बड़ी डेटा प्रोसेसिंग तकनीकों का उपयोग इंटरनेट या वास्तविक दुनिया से बड़ी मात्रा में जानकारी को संसाधित करने के लिए किया जा सकता है। इस तरह के डेटा का उपयोग बेहतर पूर्वानुमान विधियों द्वारा समाज की बेहतरी के लिए किया जा सकता है, जो व्यवसायों के लिए अधिक लाभ और उपभोक्ताओं के लिए स्मार्ट समाधान की अनुमति देगा।
मशीन लर्निंग तकनीक और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ इस तरह के डेटा को और भी उपयोगी बनाया जा सकता है। इस तरह, डेटा का उपयोग भूकंप जैसी प्राकृतिक आपदाओं की सटीक भविष्यवाणी या मौसम की सटीक भविष्यवाणी के लिए भी किया जा सकता है। व्यवसायों को अपने ग्राहकों को प्रभावी सेवाएं प्रदान करने के लिए, नई शंक्वाकार सूचना को संसाधित करने के लिए नए डेटा का निरंतर विश्लेषण करना चाहिए। इसके लिए उन्हें s, स्मार्टफोन और सोशल मीडिया से डेटा निकालने की जरूरत है। उन्हें इस सभी डेटा को वास्तविक समय में संसाधित करना होगा।
कैसे Con Predictive Analytics के साथ एकीकृत हो सकता है
भविष्य कहनेवाला विश्लेषण बहुत हालिया उन्नति नहीं है - यह वास्तव में कई साल पहले खोजा गया था। हालांकि, नई तकनीक, नवीनतम तकनीक का उपयोग करते हुए, हर बार कल्पना की तुलना में आंदोलन को तेजी से आगे बढ़ा रहे हैं और लगभग हर बार अत्यधिक सटीक भविष्यवाणियां प्रदान करते हैं। सूचना प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में हालिया प्रगति ने कई व्यवसायों को उनके अनुमानित मुनाफे से परे कर दिया है, लेकिन यह और भी अधिक संभव है।
यह इस तथ्य को समझने से हो सकता है कि डेटा केवल एक कोण से उपयोगी नहीं हो सकता है। इसे कई कोणों के माध्यम से देखा जा सकता है, जो उपभोक्ताओं के कामचलाऊ प्रोफाइल को बनाकर भी किया जा सकता है। यहाँ जहाँ शंक्वाकार डेटा आता है। शंक्वाकार डेटा का उपयोग किसी विशेष पहलू को प्राथमिकता देने के लिए किया जा सकता है जिसके परिणामस्वरूप अधिक लाभ हो सकता है। हालांकि ट्रांजेक्शनल लॉग जैसे सामान्य रिकॉर्ड किसी विषय से संबंधित बहुत महत्वपूर्ण जानकारी नहीं दे सकते हैं, व्यवहार लॉग्स जैसे शंक्वाकार डेटा सटीक पूर्वानुमान बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले आवश्यक अंतर्दृष्टि दे सकते हैं।
कैसे शंक्वाकार एकीकरण सफल भविष्यवाणी में मदद करता है
कई संगठन लक्ष्य संस्थाओं के बारे में अधिक जानने के लिए बड़े डेटा संसाधनों का विश्लेषण करते हैं और इस जानकारी का उपयोग अपनी व्यावसायिक योजनाओं को बनाने के लिए भी करते हैं। इसे समझने के लिए, हम सोशल नेटवर्किंग साइटों के सरल उदाहरण का उपयोग कर सकते हैं, जिस पर उपयोगकर्ता अपनी वरीयताओं और नापसंद के बारे में बहुत सारी जानकारी उत्पन्न करते हैं। इन साइटों को महत्वपूर्ण व्यवहार डेटा के लिए नियमित रूप से जांचा जा सकता है, जिसका उपयोग वास्तविक समय चोर विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। अधिक प्रभावी पैटर्न-डिटेक्शन विधियों का उपयोग ऐसे स्थानों में भी किया जा सकता है जहां बड़ी मात्रा में डेटा नियमित रूप से उत्पन्न हो रहा है।
नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ
जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार नहीं कर सकते हैं।
भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी में मदद करने के लिए बिग डेटा में एक बड़ी क्षमता है। सफल पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के लिए शंक्वाकार डेटा से प्राप्त जानकारी भी बहुत महत्वपूर्ण है। हालांकि, इसके लिए सही मायने में प्रभावी होने के लिए, संगठनों को ज्ञान की आवश्यकता होगी, ताकि बड़े डेटा को ठीक से लागू करने के लिए। यह एक त्रुटि की संभावना को कम करेगा। (बड़े डेटा एनालिटिक्स पर अधिक जानकारी के लिए, बैक टू स्कूल विथ बिग डेटा एनालिटिक्स देखें।)
बड़े डेटा और कॉन एनालिटिक्स का संयोजन एक शक्तिशाली हो सकता है जो विभिन्न परिणामों और अन्य कारकों की भविष्यवाणी में मदद कर सकता है। Con विश्लेषिकी का उपयोग करने के कुछ अन्य लाभ यह है कि यह उपयोगकर्ताओं के लिए समाधान का सही ढंग से मॉडलिंग करने के लिए संगठन का उपयोग करने में सक्षम बनाता है और यह इस तरह के डेटा से सही व्यवहार संबंधी टिप्पणियों को बनाने में मदद करता है।
कुछ व्यावहारिक कार्यान्वयन
शंक्वाकार जानकारी के कई व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं। उदाहरण के लिए, हाल ही में एक ऑनलाइन कंप्यूटर पार्ट्स विक्रेता, जिसे रिप्लायडायरेक्ट कहा जाता है, ने अधिकतम विचारों और ग्राहकों को प्राप्त करते हुए अपने बजट को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए इस सेवा का उपयोग करना शुरू कर दिया। इस कंपनी ने कई वस्तुओं की भविष्यवाणी के लिए शंक्वाकार जानकारी का उपयोग किया, जैसे कि सबसे अधिक वांछनीय कीवर्ड जो कि उनकी साइट की खोज करने के लिए उपयोग किए जाएंगे और डेटा के अनुसार सबसे अधिक खोज की गई शर्तों पर सबसे अच्छी बोली लगाने की कीमतें।
कुछ वीडियो-ऑन-डिमांड सेवाएं ग्राहकों को दिखाए जाने के लिए सबसे अधिक वांछनीय फिल्मों की भविष्यवाणी करने और अधिकतम विचारों के लिए सबसे अच्छा समय स्लॉट बनाने के लिए ऐसी शंक्वाकार सूचनाओं के उपयोग को भी शामिल करती हैं।
भविष्य का एकीकरण
शंक्वाकार एकीकरण उन व्यवसायों के लिए बहुत महत्वपूर्ण है जो भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी के उपयोग के साथ अधिकतम लाभ प्राप्त करना चाहते हैं। अधिक से अधिक उपकरणों के आगमन के साथ, अधिक डेटा उत्पन्न किया जाएगा जिसे उन्नत डेटा खनन सॉफ्टवेयर की मदद से खनन किया जा सकता है। तब डेटा को जल्दी से उपयोगी शंक्वाकार जानकारी में संसाधित किया जा सकता है।
उन्नत डेटा खनन और प्रसंस्करण तकनीक, जो निकट भविष्य में पूरी तरह से तैनात की जाएगी, डेटा की बेहतर समझ बनाने और वास्तविक समय के आसपास बड़ी मात्रा में शंक्वाकार डेटा को संसाधित करने में सक्षम होगी। इस डेटा के जरिए सटीक मॉडलिंग भी की जा सकती है। भविष्य में, यह डेटा व्यावसायिक क्षेत्रों के अलावा कई अलग-अलग क्षेत्रों में भी आवेदन पा सकता है, जैसे कि भूकंप के पैटर्न को खोजने के लिए अगली हड़ताल की भविष्यवाणी करना, या आसानी से एक महामारी मानचित्र का मॉडलिंग करना।
निष्कर्ष
शंक्वाकार सूचना का प्रभावी विश्लेषण एक महत्वपूर्ण गुण है जो संगठनों को किसी भी सेवा की सफल तैनाती के लिए अनुकूलित करने और सुधारने की आवश्यकता होगी और एक परिणाम की भविष्यवाणी के लिए भी। डेटा को और भी सटीक बनाने के लिए एक मॉडल के साथ एकीकृत किया जा सकता है। विपक्ष विज़ुअलाइज़ेशन मॉडलिंग में भी मदद कर सकता है। वास्तविक जानकारी, यदि वास्तविक समय में संसाधित होती है, तो एक इकाई के बारे में बहुत कुछ बता सकती है, जैसे कि इसकी लोकप्रियता बढ़ी है या गिर गई है।
लगातार एकीकरण भी ग्राहकों को आसानी से और जल्दी से एक वांछित स्थान पर नेविगेट करने और एक वांछित सेवा प्राप्त करने में मदद कर सकता है। इसी तरह, संगठन वांछित सूचनाओं पर अधिक आसानी से नेविगेट कर सकते हैं। इससे व्यवसायों को भारी लाभ प्राप्त करने में मदद मिल सकती है और साथ ही उच्च ग्राहक संतुष्टि भी प्राप्त हो सकती है।