पिक्सल्स की गोधूलि - फोकस को वेक्टर ग्राफिक्स पर शिफ्ट करना

लेखक: Roger Morrison
निर्माण की तारीख: 20 सितंबर 2021
डेट अपडेट करें: 7 मई 2024
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प्रभाव ट्यूटोरियल के बाद आइसोमेट्रिक - फ्लैट 3 डी आइकन एनिमेशन #01
वीडियो: प्रभाव ट्यूटोरियल के बाद आइसोमेट्रिक - फ्लैट 3 डी आइकन एनिमेशन #01

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स्रोत: Dip2000 / Dreamstime.com

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यद्यपि एक प्रायोगिक वेक्टर वीडियो कोडेक वीडियो मापनीयता और परिभाषा में एक क्रांति को आगे बढ़ा सकता है, लेकिन अधिक तत्काल परिणाम एन्कोडिंग दक्षता में एक नाटकीय वृद्धि होगी।

एक पिक्सेल, स्वभाव से, एक बड़ी तस्वीर का एक हिस्सा है। पिक्सेल जितना छोटा होता है, उनमें से अधिक वह बड़ी, पूर्ण छवि (और इस प्रकार, उच्च परिभाषा) की रचना कर सकता है। महीन किनारे चित्र को अधिक रिज़ॉल्यूशन देते हैं, क्योंकि उच्च परिभाषा एक अधिक वफादार छवि की अनुमति देता है। हमने देखा है कि वर्षों में रिज़ॉल्यूशन महीन और महीन हो जाता है, जो मूल रूप से छोटे ग्राफिक्स के लिए अधिक क्षमता का परिणाम है क्योंकि डिजिटल ग्राफिक्स विकसित होते हैं। लेकिन क्या होगा अगर पिक्सेल आकार और मात्रा अब छवि की गुणवत्ता में निर्णायक चर नहीं थे? क्या होगा अगर छवियों को रिज़ॉल्यूशन में कोई नुकसान नहीं हुआ है?

वेक्टर ग्राफिक्स क्या हैं?

वेक्टर ग्राफिक्स व्यक्तिगत कंप्यूटर की प्राथमिक प्रदर्शन प्रणाली हुआ करती थी। इसके विपरीत, पिक्सेल बिटमैप्स (जिसे रेखापुंज चित्रों के रूप में भी जाना जाता है) को 1960 और 70 के दशक में विकसित किया गया था, लेकिन 80 के दशक तक प्रमुखता नहीं आई। तब से, हमने फोटोग्राफी, वीडियो और एनीमेशन और गेम्स का एक बड़ा सौदा बनाने और उपभोग करने में पिक्सेल की बहुत बड़ी भूमिका निभाई है। फिर भी, वेक्टर ग्राफिक्स को डिजिटल दृश्य डिजाइन में वर्षों से नियोजित किया गया है, और प्रौद्योगिकी में सुधार के रूप में उनका प्रभाव व्यापक है।


के रूप में रेखापुंज छवियों के लिए (जो बिट -मैप बनाने के लिए अलग-अलग रंग-मूल्यवान पिक्सल को मैप करते हैं), वेक्टर ग्राफिक्स बीजीय प्रणालियों को रोजगार देते हैं ताकि आदिम आकार का प्रतिनिधित्व किया जा सके जो असीम रूप से और वफादार रूप से rescaled हो सकता है। वे विभिन्न कंप्यूटर-एडेड डिजाइन अनुप्रयोगों की सेवा करने के लिए विकसित हुए हैं, जो सौंदर्य और व्यावहारिक दोनों उद्देश्य में हैं। वेक्टर ग्राफिक्स तकनीक की सफलता का श्रेय इसकी व्यावहारिकता को दिया जा सकता है - क्योंकि रेस्क्यूबल ग्राफिक्स के विभिन्न तकनीकी व्यवसाय में कई उपयोग हैं। आम तौर पर, हालांकि, फोटोरिअलिस्टिक, जटिल दृश्य प्रस्तुतियों को चित्रित करने की उनकी क्षमता में rasterized छवि की तुलना में कमी है।

परंपरागत रूप से, वेक्टर ग्राफिक्स ने सौंदर्यशास्त्र पर काम किया है जहां सादगी गुण है - जैसे कि वेब कला, लोगो डिजाइन, टाइपोग्राफी और तकनीकी प्रारूपण। लेकिन एक वेक्टर वीडियो कोडेक की संभावना के संबंध में हाल के शोध मौजूद हैं, जो स्नान विश्वविद्यालय में एक टीम ने पहले ही विकसित करना शुरू कर दिया है। और हालांकि निहितार्थ बढ़ाई गई स्थिरता के साथ वीडियो का एक रूप हो सकता है, पर पता लगाने के लिए अन्य संभावित लाभ, साथ ही सीमाएं भी हैं।


वेक्टर वीडियो कोडेक

एक कोडेक, प्रकृति द्वारा, डेटा को एनकोड और डीकोड करता है। शब्द स्वयं ही कोडर / डिकोडर और कंप्रेसर / डीकंप्रेसर के पोर्टमैंटेओ के रूप में कार्य करता है, लेकिन दोनों मूल रूप से एक ही अवधारणा का संदर्भ देते हैं - एक बाह्य स्रोत का नमूना एक परिमाणित प्रारूप में पुन: पेश किया जाता है। वीडियो कोडेक्स ऐसे डेटा को एनकैश करते हैं जो ऑडियो-विजुअल मापदंडों को निर्धारित करते हैं जैसे कि रंग नमूनाकरण, स्थानिक संपीड़न और अस्थायी गति क्षतिपूर्ति।

वीडियो संपीड़न में मोटे तौर पर संभव के रूप में कम अनावश्यक डेटा के साथ एन्कोडिंग फ़्रेम शामिल हैं। स्थानिक संपीड़न एकल फ्रेम के भीतर अतिरेक के लिए विश्लेषण करता है, जबकि अस्थायी संपीड़न छवि अनुक्रमों के बीच होने वाले अनावश्यक डेटा को समाप्त करने का प्रयास करता है।

वीडियो एन्कोडिंग में वेक्टर ग्राफिक्स के लाभ का एक बड़ा हिस्सा इसके डेटा की अर्थव्यवस्था होगी। पिक्सल्स में शाब्दिक रूप से मैपिंग करने के बजाय, वेक्टर ग्राफिक्स इसके बजाय एक दूसरे के साथ अपने गणितीय और ज्यामितीय संबंधों के साथ चौराहे के बिंदुओं को पहचानते हैं। "पथ" जो आम तौर पर बनाए जाते हैं, आमतौर पर एक पिक्सेल मानचित्र की तुलना में छोटे फ़ाइल आकार और ट्रांसमिशन दरों के लिए प्रदान करते हैं यदि एक ही छवि को रेखापुंजित किया गया था, और जब वे बड़े होते हैं तो वे पिक्सेल से ग्रस्त नहीं होते हैं।

वेक्टर वीडियो कोडेक पर विचार करते समय पहली बात जो मन में आती है वह अनंत स्केलेबिलिटी की अवधारणा (शायद थोड़ी क्विकोटिक) है। जबकि मेरा मानना ​​है कि एक वेक्टर वीडियो कोडेक स्केलेबिलिटी को सुविधाजनक बना सकता है जो कि रेखापुंज वाले वीडियो, इमेज सेंसर (जैसे कि CMOS और सीसीडी - आधुनिक डिजिटल कैमरों में पाए जाने वाले दो प्रमुख इमेज-सेंसिंग डिवाइस) के साथ तुलना में नाटकीय रूप से संवर्धित होता है, पिक्सेल आधारित होते हैं, इसलिए विकृत होते हैं तस्वीर की गुणवत्ता / निष्ठा एक निश्चित सीमा पर बंद हो जाएगी।

नो बग्स, नो स्ट्रेस - योर स्टेप बाय स्टेप गाइड बाय स्टेप गाइड टू लाइफ-चेंजिंग सॉफ्टवेर विदाउट योर लाइफ

जब कोई भी सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता की परवाह नहीं करता है तो आप अपने प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार कर सकते हैं।

एक बाहरी स्रोत छवि का एक वेक्टरकृत प्रस्तुतीकरण ऑटोट्रैजिंग के रूप में जाना जाता है। जबकि सरल आकार और पथ आसानी से ऑटोट्रेस करते हैं, जटिल रंग के रंगों और बारीकियों ने कभी भी वेक्टर ग्राफिक्स के रूप में आसानी से अनुवाद नहीं किया है। यह वेक्टर वीडियो में एन्कोडिंग रंग के साथ एक मुद्दा बनाता है, हालांकि वेक्टर ग्राफिक्स में रंग अनुरेखण ने हाल के वर्षों में महत्वपूर्ण प्रगति की है।

छवि संवेदक और वीडियो कोडेक से परे, श्रृंखला में अगला महत्वपूर्ण लिंक डिस्प्ले है। प्रारंभिक वेक्टर मॉनीटर का उपयोग कैथोड रे ट्यूब तकनीक के समान होता है जो कि रेखांकित चित्र के लिए उपयोग किए जाते हैं, लेकिन विभिन्न नियंत्रण सर्किटरी के साथ। रैस्टराइजेशन प्रमुख आधुनिक प्रदर्शन तकनीक है। दृश्य प्रभाव उद्योग में, "निरंतर रेखांकन" नामक एक प्रक्रिया होती है, जो वेक्टर ग्राफिक्स को काफी हद तक दोषरहित तरीके से व्याख्या करने की व्याख्या करती है - जो कि एन्कोडेड वेक्टर प्रारूपों की रिसालिंग क्षमता को प्रभावी ढंग से rasterized डिस्प्ले में अनुवाद करता है।

लेकिन कोई बात नहीं क्या कोडेक या प्रदर्शन; सबसे अच्छा, सबसे विस्तृत चित्र केवल एक गुणवत्ता स्रोत से आ सकता है। वेक्टर वीडियो एन्कोडिंग काफी हद तक वीडियो स्केलेबिलिटी में सुधार कर सकता है, लेकिन केवल स्रोत की गुणवत्ता की सीमा तक। और स्रोत हमेशा एक मात्रा का नमूना है। लेकिन अगर वेक्टर वीडियो कोडेक तेजी से वीडियो रिज़ॉल्यूशन और स्केलेबिलिटी में क्रांति नहीं करता है, तो यह कम से कम बोझिल एन्कोडिंग के साथ कम से कम उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो की पेशकश कर सकता है।