भग्न आयाम

लेखक: Monica Porter
निर्माण की तारीख: 22 जुलूस 2021
डेट अपडेट करें: 27 जून 2024
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भग्न आमतौर पर स्व-समान नहीं होते हैं
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परिभाषा - फ्रैक्टल डाइमेंशन का क्या अर्थ है?

एक फ्रैक्टल आयाम एक माप की जटिलता का पता लगाने के लिए एक अनुपात है, जिसे इसकी माप दी गई है। मशीन सीखने की प्रणाली डेटा के साथ कैसे व्यवहार करती है, इसे बदलने के लिए फ्रैक्टल आयाम मशीन लर्निंग (एमएल) के आयाम के हिस्से के रूप में उपयोगी हो सकते हैं।


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टेकोपेडिया फ्रैक्टल डाइमेंशन की व्याख्या करता है

पैमाने पर एक आंकड़े की जटिलता के अनुपात के रूप में, फ्रैक्टल आयाम कुछ प्रकार के तकनीकी मूल्यांकन के लिए सहायक उपकरण हैं। उदाहरण के लिए, फ्रैक्टल आयाम का उपयोग अक्सर आयामी कमी में किया जाता है, जो एमएल में एक समस्या है जो डेटा सेट विश्लेषण के एक प्रकार के सरलीकरण पर आधारित है - सिस्टम मापदंडों के कम संख्या को देखते हुए एक अलग मॉडल का उत्पादन कर सकता है। फ़ीचर चयन और फ़ीचर एक्सट्रैक्शन, आयामीता में कमी को लागू करने के लिए दो तकनीकें हैं, जो उपयोगकर्ता की ज़रूरतों के अनुसार मॉडल को बदलती हैं। भग्न आयाम एक आँकड़ा है जो इन तरीकों को लागू करने के तरीके पर असर डाल सकता है।

सामान्य तौर पर, भग्न आयाम यह दिखाने में मदद करते हैं कि स्केलिंग किसी मॉडल या मॉडल किए गए ऑब्जेक्ट को कैसे बदलता है। उदाहरण के लिए, एक बहुत ही जटिल आकार ले लो, एक पैमाने पर रेखांकन, और फिर पैमाने को कम करें। डेटा बिंदु अभिसरण और कम हो जाते हैं। यह एक ऐसा काम है जिसे भग्न आयामों के साथ मापा और न्याय किया जा सकता है।