nonlinearity

विषय

• परिभाषा - अहिंसा का क्या अर्थ है?
• Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
• Techopedia नॉनलाइनरिटी की व्याख्या करता है

परिभाषा - अहिंसा का क्या अर्थ है?

Nonlinearity एक शब्द है जो इसके विपरीत की परिभाषा से सबसे अच्छा समझा जाता है। कुछ ऐसा जो रैखिक है, एक सीधी रेखा के साथ व्यक्त किया जा सकता है। गणित में, रेखीय समीकरणों में कुछ गुण होते हैं जो अरेखीय समीकरण नहीं होते हैं। सूचना प्रौद्योगिकी के संदर्भ में, nonlinearity एक प्रणाली का वर्णन करती है जिसका आउटपुट इसके इनपुट के अनुपात में भिन्न नहीं होता है। Nonlinear सिस्टम को नियंत्रित करने के लिए एक चुनौती के अधिक हैं।

Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।

Techopedia नॉनलाइनरिटी की व्याख्या करता है

शायद गणित में एक पुनश्चर्या यहाँ मदद करेगा। एक रेखीय समीकरण को एक सीधी रेखा का उपयोग करके एक ग्राफ पर दर्शाया जा सकता है। समीकरण y = x + 1 एक विकर्ण रेखा दिखाएगा जहां y अक्ष पर प्रत्येक बिंदु का मान है जो x अक्ष पर उस बिंदु के स्थान से एक इकाई अधिक है। किसी भी संख्या द्वारा x पर मूल्य बढ़ाने से y पर समान प्रभाव पड़ेगा। मान लीजिए कि x का प्रारंभिक मूल्य 1. यहां आनुपातिक वृद्धि के कुछ उदाहरण हैं:

• y = x + १
• 2 = 1 + 1
• 6 = 5 + 1
• 16 = 15 + 1

आउटपुट y रैखिक समीकरणों में इनपुट x के समानुपाती होता है। Nonlinear समीकरण उस तरह का व्यवहार नहीं करते हैं। एक nonlinear समीकरण के साथ एक ही बात की कोशिश कर रहा है, एक वर्ग संख्या का उपयोग करते हुए, निम्नलिखित परिणाम प्राप्त होते हैं:

• y = x²
• 1 = 1²
• 4 = 2²
• 144 = 12²

X का मान बढ़ने से y की आनुपातिक वृद्धि नहीं होती है। जबकि रेखीय समीकरण सजातीय और योगात्मक होते हैं, गैर-रेखीय समीकरण नहीं होते हैं।

नॉनलाइनयर सिस्टम में आउटपुट को नियंत्रित करना एक समस्या हो सकती है। सूचना प्रसंस्करण में गैर-समरूपता के लिए अधिक जटिल गणनाओं की आवश्यकता होती है। एनालॉग सिग्नल अलग-अलग तरंग रूपों के कारण सीधी रेखाओं के बजाय घुमावदार पैदा करते हैं। प्रवर्धन संकेतों को जटिल एल्गोरिदम की आवश्यकता हो सकती है। Nonlinear सिस्टम अराजक या अप्रत्याशित लग सकते हैं।

MIT के पाब्लो परिलो कहते हैं, "मुझे लगता है कि यह एक उचित कथन है जिसे हम ज्यादातर रैखिक घटनाओं को समझते हैं।" लेकिन यह तथ्य कि अधिकांश ब्रह्मांड अशुभ है, भौतिकविदों, गणितज्ञों और कंप्यूटर वैज्ञानिकों के लिए काम को अधिक दिलचस्प बनाता है।