विषय
- परिभाषा - डाटाबेस मार्केटिंग का क्या अर्थ है?
- Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
- Techopedia डेटाबेस मार्केटिंग की व्याख्या करता है
परिभाषा - डाटाबेस मार्केटिंग का क्या अर्थ है?
डेटाबेस मार्केटिंग सूचना-समृद्ध विपणन प्रयासों के लिए एक शब्द है जो सावधानीपूर्वक एकत्रित डेटाबेस जानकारी पर निर्भर करता है। हालांकि कई प्रकार के विपणन उपभोक्ता जानकारी का उपयोग करते हैं, डेटाबेस मार्केटिंग एक विशिष्ट प्रकार के दृष्टिकोण से अलग होती है जो जनसांख्यिकी पर संख्याओं को क्रंच करने के लिए डेटाबेस की जानकारी का उपयोग करता है, विशिष्ट लक्ष्य दर्शकों और अन्यथा प्रत्यक्ष विपणन प्रयासों के साथ आता है।Microsoft Azure और Microsoft क्लाउड का परिचय | इस गाइड के दौरान, आप जानेंगे कि क्लाउड कंप्यूटिंग क्या है और Microsoft Azure आपको क्लाउड से अपना व्यवसाय चलाने और चलाने में कैसे मदद कर सकता है।
Techopedia डेटाबेस मार्केटिंग की व्याख्या करता है
डेटाबेस विपणन वास्तव में 1980 और 1990 के दशक में उद्यमों में डेटाबेस के मुख्यधारा के उपयोग के बाद आना शुरू हुआ (इस विपणन दृष्टिकोण के पहलुओं को कभी-कभी 1980 के दशक के अंत में सलाहकार रॉबर्ट और केट केस्तानबम द्वारा प्रयासों के लिए जिम्मेदार ठहराया गया है)। कुछ मायनों में, डेटाबेस मार्केटिंग अक्सर प्रत्यक्ष मेलिंग का एक रूप है - सिस्टम डेटाबेस जानकारी की व्याख्या करते हैं, तदनुसार उपभोक्ता प्रवृत्तियों और शिल्प विपणन संचार की पहचान करते हैं। कुछ डेटाबेस मार्केटिंग तकनीकें "स्पैम" की तरह लगती हैं या सामग्री का ऑटो मेलिंग का उपयोग करती हैं जो कई उपभोक्ताओं को पसंद नहीं है, और इसलिए इनमें से कई प्रणालियों में निर्मित "सदस्यता समाप्त" उपकरण हैं।डेटाबेस मार्केटिंग अपेक्षाकृत नई प्रौद्योगिकी उद्यम उपकरणों के एक नंबर पर निर्भर करती है। पारंपरिक संबंधपरक डेटाबेस ने ब्रांड-नई सूचना कंटेनर प्रणालियों को रास्ता दिया है जो व्यवसायों को ग्राहक डेटा के साथ बहुत कुछ करने की अनुमति देता है जो उनके पास है। डेटाबेस मार्केटिंग में शामिल लक्ष्यों में उनकी खरीद इतिहास द्वारा कुछ प्रकार के वीआईपी ग्राहकों की पहचान करना या उपभोक्ताओं द्वारा सोशल मीडिया पेजों या वेबसाइटों के उपयोग का निरीक्षण करना शामिल हो सकता है। ये दृष्टिकोण बड़े डेटा पर भरोसा करते हैं, जो 21 वीं सदी में व्यापार का एक बड़ा हिस्सा बन गए हैं, और विश्लेषिकी उपकरणों के साथ-साथ स्वचालित विपणन उपकरण भी हैं जो उन डेटा को ले सकते हैं और उन पर कुशलतापूर्वक कार्य कर सकते हैं।